站長資訊網(wǎng)付款刷臉支付、上班刷臉考勤、回家刷臉進門、手機刷臉解鎖等等人臉識別技術(shù)正在悄然地走入我們的生活，廣泛應用，帶來更多的便捷與效率。那么人臉識別測試有哪些內(nèi)容?
1:1人臉驗證測試
通過計算正確接受率、正確拒絕率、錯誤接受率和錯誤拒絕率，評估算法在特定閾值下的識別性能。并通過ROC曲線的AUC面積，全面地評估算法的整體性能。
1:N人臉辨識測試
將樣本與人臉庫樣本進行一致性的對比測試，進一步檢驗算法的性能。在金融行業(yè)規(guī)定N=500的誤識率為萬分之一時，正確率需要≥98.3%;誤識率為十萬分之一時，正確率需≥98%。
活體檢測
主要是檢測人臉采集設(shè)備捕捉到的人臉圖像是否來源于活體，可以通過靜態(tài)照片、動態(tài)視屏流、面具頭模等方式檢驗送檢樣品對活體的識別程度。活體檢測可以分為二維靜態(tài)紙質(zhì)圖像、二維靜態(tài)電子圖像、二維動態(tài)圖像、三維面具、三維頭模以及真人攻擊等。這要求樣品在不同光線、距離、角度等外界因素的影響下進行多維度的攻擊試驗，當活體檢測錯誤接受率為1%時，活檢測錯誤拒絕率應小于等于1%。
人臉識別公司表示，人臉識別有廣闊的應用前景，隨著新技術(shù)的發(fā)展和應用，各行業(yè)也要重視新技術(shù)的安全性。
