站長資訊網2020年的伊始，新型冠狀病毒感染的肺炎疫情從武漢波及全國。在疫情面前，沒有一個人、一個企業能夠置身事外、袖手旁觀。一線互聯網科技企業顯示了應有的擔當，AI助力基層診療，AI檢測體溫、云計算助力新藥研發，以多種醫療黑科技為戰“疫”提供技術后盾。
阿里AI診斷技術，疑似病例基因分析縮至半小時
在疫情面前，時間就是生命，新型肺炎確診的速度，對控制疫情的發展至關重要。筆者了解到，利用阿里達摩院研發的AI算法，浙江省疾控中心上線自動化的全基因組檢測分析平臺，可將原來數小時的疑似病例基因分析縮短至半小時，大幅縮短確診時間。
達摩院算法專家顧斐博士在疾控中心基因檢測分析現場
且值得一提的是，快速高效的智能化全基因組檢測技術，不僅能夠精準檢測出病毒的變異情況，還能有效防止病毒變異產生的漏檢。同時，阿里也針對優化了AI算法比對模型，為后續疫苗與藥物研發打下堅實基礎。
科大訊飛智醫助理+智能語音外呼助手，讓基層疫情防范因AI而更便捷
疫情的爆發正好在春節假期間，呈現病歷增長快、農村占比高、中老年占比高等特點，基層重點人群的早期篩查、疫情的防控宣教尤為迫切。對此，科大訊飛用人工智能輔助醫療構建基層疫情防線，利用智醫助理進行病歷分析篩查潛在高危患者，協助基層醫生進行疫情篩查防控和防疫知識宣教。同時，面向啟動重大突發公共衛生事件一級響應的省市地區，旗下“智能語音外呼助手”免費協助新型冠狀病毒肺炎疫情的重點人群篩查與跟進隨訪，協助進行新型冠狀病毒感染的肺炎疫情的防控和宣教。截相比于傳統的排查方式，智能語音可提升效率5倍以上，有效減輕基層醫務工作者的隨訪負擔。
百度AI體溫檢測技術落地，讓非接觸式快速篩查成為可能
體溫是身體健康狀況的晴雨表，基于AI圖像識別技術和紅外熱成像技術，百度AI多人體溫快速檢測解決方案使用了基于人臉關鍵點檢測及圖像紅外溫度點陣溫度分析算法，可以在一定面積范圍內對人流區域多人額頭溫度進行快速篩選及預警，解決了佩戴口罩及帽子造成的面部識別特征較少的問題，方便對人流聚集處的快速篩選。
目前，該技術能基于電腦及手機客戶端進行部署，可以設定固定檢測卡口點位，也可以使用移動設備進行巡檢，且該系統能夠測量0.05攝氏度溫差，有效解決了傳統體溫檢測人工成本大、測量效率低、預警響應慢、系統分析弱、全局掌控難的弊端。
騰訊云免費開放超級算力 加速肺炎藥物和疫苗研發
疫情牽動人心，超級計算作為“國之重器”，在藥物篩選和病毒突變預測上發揮著重要作用。為支持第一時間開展應對新型肺炎的藥物篩選和病毒突變預測工作，騰訊云向研究機構開放超級算力，免費提供云超算能力、運算集群支持以及基礎的云計算能力。
目前，騰訊云已向中山大學藥學院羅海彬教授團隊提供了批量GPU云服務器免費使用權，幫助該團隊推進病毒藥物的篩選工作;向北京生命科學研究所/清華大學生物醫學交叉研究院的黃牛教授實驗室提供了大量標準的CPU算力以及對象儲存能力，幫助他們進行基于結構的藥物分子設計的離線計算任務。
眾志成城，方能攻堅克難。相信有諸如阿里、科大訊飛及百度、騰訊般有技術、有社會責任感的企業，中國一定能在最短的時間內打贏這場防疫攻堅戰!
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