人臉識別的檢測需要測試哪些內容？

付款刷臉支付、上班刷臉考勤、回家刷臉進門、手機刷臉解鎖等等人臉識別技術正在悄然地走入我們的生活，廣泛應用，帶來更多的便捷與效率。那么人臉識別測試有哪些內容?

1:1人臉驗證測試

通過計算正確接受率、正確拒絕率、錯誤接受率和錯誤拒絕率，評估算法在特定閾值下的識別性能。并通過ROC曲線的AUC面積，全面地評估算法的整體性能。

1:N人臉辨識測試

將樣本與人臉庫樣本進行一致性的對比測試，進一步檢驗算法的性能。在金融行業規定N=500的誤識率為萬分之一時，正確率需要≥98.3%;誤識率為十萬分之一時，正確率需≥98%。

活體檢測

主要是檢測人臉采集設備捕捉到的人臉圖像是否來源于活體，可以通過靜態照片、動態視屏流、面具頭模等方式檢驗送檢樣品對活體的識別程度。活體檢測可以分為二維靜態紙質圖像、二維靜態電子圖像、二維動態圖像、三維面具、三維頭模以及真人攻擊等。這要求樣品在不同光線、距離、角度等外界因素的影響下進行多維度的攻擊試驗，當活體檢測錯誤接受率為1%時，活檢測錯誤拒絕率應小于等于1%。

人臉識別公司表示，人臉識別有廣闊的應用前景，隨著新技術的發展和應用，各行業也要重視新技術的安全性。