站長資訊網技術的發(fā)展，使得人類制造出的數據呈指數級增長，人類正從IT時代走向DT時代。都說有人的地方就有江湖，其實有人的地方還有數據。而快消品企業(yè)作為與消費者密切接觸的行業(yè)更不例外。快消零售品企業(yè)每天都需要處理大量的數據，這些數據分別來自內部：人員、費用和終端數據;外部：分銷商、批發(fā)商、代理商、消費者數據等等。
數據來源：IDC
快消品行業(yè)的一大特點就是擁有海量的消費者數據，對于擁有海量消費者數據的快消品行業(yè)而言，數據分析是助其獲取商業(yè)優(yōu)勢的一大利器。例如一些領先的快消品企業(yè)在運營總部設有“作戰(zhàn)室”，實時監(jiān)測銷售等經營數據，就像寶潔公司(P&G)著名的“業(yè)務水晶球”電視墻那樣，通過大屏幕上關鍵績效指標的圖形化呈現(xiàn)，隨時為新的市場決策提供依據。或者某些企業(yè)直接選擇數據分析工具進行數據挖掘與應用。比如一號店用大數據魔鏡幫助其對用戶進行深層分析。
一、快消品企業(yè)數據運用現(xiàn)狀剖析
然而埃森哲最近開展的一項針對快消品行業(yè)的研究卻發(fā)現(xiàn)： 盡管很多快消企業(yè)紛紛投資與數據挖掘和數據分析相關的人才、工具、數據和系統(tǒng)，但他們卻很難從這些投資中獲得最大價值。其重要原因在于，這些企業(yè)尚未采取上下協(xié)調一致的策略，企業(yè)的業(yè)務系統(tǒng)林立，缺乏統(tǒng)一分析體系難以有效驅動業(yè)務運營。
快消品行業(yè)的大數據價值為什么沒有得到最大體現(xiàn)
這主要體現(xiàn)在以下四個方面：
1、系統(tǒng)數據分散尚未打通。終端、經銷商、訂單，費用……未打通共享，影響業(yè)務高效運行。
2、數據未整合，缺乏全局標準。客戶、訂單等信息散落在各系統(tǒng)中，個體數據未打通、未整合 ，難以直接應用，缺乏全局標準;數據維度、統(tǒng)計口徑不統(tǒng)一，數據質量參差不齊。
3、數據化運營體系缺失、尚未構建數據業(yè)務化的閉環(huán)體系，缺乏整體經銷商、消費者洞察 分析框架，點狀、片段數據難以有效指導營銷運營;歷史營銷數據未沉淀，難以有效指導下次營銷活動。同時缺乏全局視角和運營模式為數據分析提供有力支持。
4、很多快消品企業(yè)的數據分析只能對已發(fā)生事件進行“事后諸葛亮式”的描述，根本不具備預測能力，因此無法獲得前瞻性的洞見。
海量的數據一直存在，而卻不能被完全釋放價值，這實在是大數據上的一大憾事。提高對數據挖掘與分析的價值利用，還需要快消品企業(yè)自上而下地提高對其的認識和重視。
二、快消品企業(yè)應當如何用好“大數據”
為了讓數據賦能，扭轉應用數據，發(fā)揮數據業(yè)務價值，BI數據分析的構建成為企業(yè)營銷管理不可或缺的一環(huán)。針對以上存在的問題，玄訊快消智研中心認為：未來快消品企業(yè)在大數據的應用上主要可以圍繞 “聚–通–用”挖掘生產大數據的價值，幫助企業(yè)降本增效，提升企業(yè)的綜合競爭力，精準預測市場趨勢，快速搶占市場先機。
1、聚：數據的收集和積累是基礎
“聚”主要體現(xiàn)在數據獲取方面，這是數據分析的基礎。而“聚”不僅僅是指盲目獲取數據，而是明確需要獲取的數據類型。這就需要根據快消企業(yè)的業(yè)務發(fā)展需求以及戰(zhàn)略，明確數據獲取的主要類型。一般來說，快消品企業(yè)主要集中的數據需求在人員、終端、渠道商、費用、資產、業(yè)務行為等方面，企業(yè)可根據企業(yè)實際情況進行具體數據類型收集。另外，快消企業(yè)可借助現(xiàn)代先進的技術進行高效全方位的數據收集，例如近年來快速發(fā)展的AI技術，其先進的算法能力，能夠高效并且全面地輔助快消企業(yè)掌握終端數據。
(圖片來源：玄武科技·玄訊)
2、通：不同維度數據打通是重點
“通”，主要體現(xiàn)在打通和共享。據玄訊快消智研中心通過長期調查發(fā)現(xiàn)，目前很多快消企業(yè)并非沒有部署業(yè)務分析系統(tǒng)，而是業(yè)務系統(tǒng)過于繁雜，并且各個業(yè)務系統(tǒng)之間孤立零散，無法形成有效的整合分析。于是這就需要一個平臺系統(tǒng)能夠將各個系統(tǒng)業(yè)務數據串聯(lián)起來，實現(xiàn)多個維度數據洞察，才能幫助企業(yè)管理者真正發(fā)現(xiàn)業(yè)務中存在的問題與起因的內在聯(lián)系，進而幫助管理者發(fā)現(xiàn)與問題解決相關的積極因素。
3、用：數據運用是目標
“用”就是充分發(fā)揮數據的價值，這是數據分析的終極目標。快消企業(yè)進行數據的收集和數據的分析，最終還是希望數據能夠運用起來，助力其業(yè)務增長。在未來，快消企業(yè)希望通過大數據的分析，助力企業(yè)高效洞察終端市場。例如通過數據駕駛艙，直觀清晰展示快消企業(yè)終端客戶的分布情況，費用投放情況、費用利用率以及終端業(yè)務員執(zhí)行情況等等。通過終端市場的洞察，從而進行精準的市場趨勢預測，例如各類渠道終端訂單趨勢、終端數量的變化趨勢、產品終端表現(xiàn)情況等趨勢預測，從而能夠搶先一步布局市場，贏得終端市場。
(數據駕駛艙示例圖) 圖片來源：百家號
數據分析閉環(huán)圖
(圖片來源：玄武科技·玄訊)
阿里巴巴經濟體學術委員會主席曾鳴教授曾說過，在線化、數據化、智能化將是未來企業(yè)的重要特征。以往，企業(yè)并沒有察覺到一個微小的動作到底會產生怎樣不同的結果。但伴隨著數字經濟時代的到來，人們越來越相信，得數據者能得天下。顯然，快消行業(yè)的競爭，已從品牌、渠道和產品的競爭，轉為企業(yè)數據挖掘和使用能力的競爭。因此，快消企業(yè)需盡早部署適合企業(yè)業(yè)務發(fā)展要求的數據系統(tǒng)，才能有效挖掘所收集到的數據價值，從而最大程度發(fā)揮數據驅動業(yè)務增長的效能。
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