站長資訊網過去一段時間里，每當英偉達以勝利者姿態大講AI故事、為GPU唱贊歌時，或偶爾以挑釁的姿態懟英特爾時，英特爾表現得較為隱忍低調;面對外界對摩爾定律失效、轉型緩慢等方面的質疑，英特爾也較少公開回應。以至于在9月份在一場發布會上，英特爾中國區總裁楊旭忽然對媒體說了一句：“老虎不說話，以為是病貓。”
隨著英特爾AI投資布局的落實和業務整合的到位，英特爾近期在AI上的發聲造勢隨之增多，從總部到中國區各層面高層頻繁走向前臺，積極“推銷”英特爾的AI戰略及洞察。同時，英特爾也在通過積極舉辦或參加相關市場活動，推動人工智能戰略在各行各業的落地。
與此同時，英特爾近兩個月的不凡舉動也吸引了業界的關注：先是10月中旬英特爾CEO柯再奇宣布年底前推出Nervana神經網絡處理器，之后不久傳出英特爾與老對手AMD合作的消息，緊接著英特爾又“挖來”AMD首席GPU架構師拉加?庫德里，謀劃開發獨立GPU。
華爾街也隨之把目光轉向英特爾。11月中旬，華爾街的一家投資公司表示，投資者不應該忽視英特爾的人工智能實力，該公司預計英特爾將在多個長期增長市場中潛力，并上調了英特爾的目標價。
如果英特爾“老虎發威”、AI實力爆發，未來AI芯片市場格局會怎樣?
1．
如果十年前，收購ATI的不是AMD而是英特爾，結果會怎么樣?可以肯定的是，英偉達不會有今天這樣的風光，英特爾也許不至于在AI上給人落伍的感覺。
當時，ATI和英偉達都是做GPU的廠商，當時ATI與NVIDIA在GPU上競爭，AMD與Intel在CPU上競爭。2006年，ATI被AMD以54億美元的巨資收購，AMD因此成為一家同時擁有CPU與GPU研發能力的芯片公司。
應該說，AMD當時的并購策略是有遠見的。可惜，當時這筆并購對于在英特爾打壓下的AMD來說太昂貴了，在收購ATi之前，AMD自有現金只有30億美元，只能又靠舉債才完成了并購。被債務拖累AMD在CPU和GPU兩條線上分別與不同的強敵競爭，帶來的是更大的困難。
英偉達以后在GPU上的一路領先，也應該受益于這次并購——給了英偉達創造了較為寬松的發展空間。
而隨著近幾年人工智能的興起，在GPU和圖形計算領域領先的英偉達“踩中了風口”——雖然GPU不是專為人工智能而設計的芯片，但由于GPU擅長圖形相關的計算，對處理復雜運算擁有天然的優勢，而使得英偉達搭上了AI的快車，股價一路飆升，成為華爾街的絕對寵兒。
英特爾和AMD顯然都不希望英偉達在GPU上保持一家獨大的局面。
11月上旬，傳出英特爾與AMD這對世紀冤家合作的消息，未來AMD的獨立GPU將會裝進英特爾SoC。這對世紀冤家為了對付共同敵人風頭正勁的英偉達牽起手來，這也再次證明：世上沒有永遠的敵人，也沒有的敵人，只有永遠的利益。
而隨后卻爆出AMD首席GPU架構師拉加?庫德里離職，庫德里后腳剛離開AMD前腳就進了英特爾的大門。據介紹，拉加?庫德里會成為英特爾高級副總裁，掌管新成立的“核心和視覺計算”集團，他的任務就是幫助英特爾發展GPU業務。
英特爾要開發獨立GPU了!這肯定是英偉達和AMD都不愿意聽到的壞消息!
近十年來，CPU領域是AMD和英特爾競爭，GPU領域是AMD和NVIDIA競爭。現在英特爾要開發獨立GPU，這不僅對處于GPU領先地位的英偉達構成壓力，也對始終處于弱小地位的AMD更加被動。
想象一下，如果英特爾加入GPU競爭， GPU市場競爭者變為英偉達、AMD、英特爾三家，未來格局將怎樣變?
2.
此前，雖然英特爾、谷歌、蘋果等研發專有AI芯片，但都沒有推向市場，只有英偉達GPU被認為是實現了大規模應用且經過了市場檢驗的AI芯片，因而受到華爾街的熱捧，股價一路走高;相比之下，英特爾因為在AI芯片上處在投入和整合階段，沒有及時跟進推出專有的AI產品而被認為行動緩慢股價處于低迷狀態。
10月18日，英特爾CEO柯再奇在WSJDLive全球技術大會上宣布：英特爾將在年底之前出貨英特爾Nervana神經網絡處理器(NNP)，這款被英特爾稱是業內第一個面向神經網絡處理的芯片。
雖然Nervana還沒有正式面市，但英特爾已經迫不及耐亮出這款AI芯片“殺手锏”。而在柯再奇宣布年底前推出Nervana神經網絡芯片的消息后，英特爾股價應聲大漲，說明市場對該款專有AI芯片的期待。
Nervana神經網絡處理器源于英特爾在2016年收購的人工智能初創公司Nervana Systems。當時按照Intel的說法，這是世界上第一家專門為AI打造芯片的公司。收購后，該公司的創始人Raveen Rao成為英特爾AI解決方案部門總經理。
英特爾在收購Nervana之初就對其寄予厚望。機器學習是成長速度最快的AI應用，英特爾準備以Nervana出擊AI主戰場，找回因GPU競爭而流失的市占率。
據英特爾方面介紹，這款Nervana神經網絡處理器為人工智能模型提供更高的性能和可擴展性，到2020年實現100倍的人工智能性能提升。
更值得關注的是，這款AI芯片已有人捧場——Facebook在參與合作開發。但最終Nervana的性能和效果如何，還有待市場檢驗。
英特爾的AI武器，除了Nervana，還有FPGA。英特爾去年5月底以167億美元收購了FPGA生產商Altera。此交易是英特爾史上金額最大的一次收購案。
如今， Altera的FPGA已經作為類似GPU一樣的加速技術被整合到英特爾處理器產品中，CPU+FPGA已開始成為GPU的替代方案。
比如，美團采用了英特爾包括FPGA云端主機的深度學習平臺;微軟在8月份宣布了它的全線Project? Brainwave項目，采用了英特爾Stratix? 10FPGA人工智能的平臺。
有專業人士認為，雖然GPU相比CPU有一定的優勢，但FPGA并不遜色，深度學習算法在FPGA上能夠更快、更有效地運行，而且功耗也能做到更低。
3．
在日前英偉達主辦的GTC 2017上，英偉達宣布GTC參加人數在五年內上升了三倍，GPU開發者增長了11倍達到50多萬……
英偉達高層幾乎在每次公開場合都會大肆宣揚GPU的增長率和圍繞GPU的客戶及生態增長情況。
與英偉達過于倚重GPU的AI戰略不同的是，在英特爾看來,無論是CPU、FPGA、Nervana，都是英特爾人工智能全棧解決方案的組成部分。英特爾在談到AI時，一般不單獨強調一種能力，而是強調“全棧解決方案”。
具體到英特爾在AI上都做了什么，擁有怎樣的能力?英特爾不同層面負責人都會用下面這張圖給出答案。
英特爾為此從端到端，以及軟硬件上都進行了大量的投入。除了前面提到的收購NervanaSystems、Altera外，還收購了Movidius、Itseez等人工智能公司。英特爾在今年3月份成立了人工智能事業部以后，又花了150億美元大手筆收購了Mobileye，還成立了10億美金支持的AI創新基金。在10月份宣布了對包括中國的地平線公司在內15家AI初創公司進行了投資。
在11月15日召開的2017英特爾人工智能大會上，英特爾人工智能產品事業部業務拓展總經理FiazMohamed表示：與英偉達在GPU架構上的AI應用不同，英特爾在戰略上的廣度和深度都超過對手。
FiazMohamed認為，人工智能非常復雜，不僅需要強大的計算能力、不同的計算能力，還需要很強的網絡傳輸能力、先進的存儲能力等方方面面提供一個強大的計算平臺來支撐人工智能的應用。
英特爾的戰略不僅僅定位在“深度學習”一個環節上，而是將整個人工智能作為一個生態體系進行布局。
從對人工智能的全方位投入和布局看，英特爾的目標顯然不僅是戰勝英偉達，而且瞄準整個AI大市場——這才是稱霸PC時代、錯失移動時代的英特爾能否決勝未來的關鍵。
而且，英特爾大力投入和瞄準的未來市場，不僅有AI、無人駕駛，還是物聯網和5G。折戟移動芯片后的英特爾，在所有可能成為高增長的市場領域進行“廣散網”式的投資，不想再失去下一個賺大錢的機會。
4．
過去幾十年，在CPU競爭上，每當AMD憑借某一項突出的技術或產品挑戰一下英特爾后，最后都被實力強大的英特爾打壓下去。因為，從實力和財力上，AMD和英特爾都不在一個數量級，面對英特爾的強勢，每次AMD都難以招架，也使得AMD淪落為一家“悲情公司”。
在目前的人工智能市場上，英偉達憑借GPU占據了領先優勢。但是，人工智能尚處于早期階段，市場才剛剛啟動，無論是英特爾還是谷歌、蘋果等都瞄準這個廣闊成長空間的大市場。
如果隨著Nervana神經網絡芯片的推出，英特爾全面AI能力得到的爆發，在人工智能新賽道上領先了幾圈的英偉達，還會繼續堅挺嗎?
畢竟，芯片行業既是技術密集型行業也是資金密集型行業。雖然英偉達在GPU上占據了領先優勢，但在整體技術和資金實力上，英特爾都要強大得多。在頻繁投資并購后，目前英特爾仍持有200多億美元現金。
華爾街也曾有分析師表示了擔憂：一個擔憂是英特爾加入AI競爭后，可能對英偉達的毛利率可持續性產生影響。英偉達屬于無芯片加工的供應商(Fabless模式)，由臺積電負責為其制造GPU。但英特爾實現了從設計到制造的垂直整合，在定價策略上更加靈活有競爭力,如果英特爾運用價格策略爭奪市場，將損傷英偉達的毛利率。要知道，以前英特爾應對AMD在CPU上的挑戰時，慣用價格手段把AMD打壓下去。
另一個擔憂就是GPU替代方案對英偉達構成的威脅。目前英偉達在AI的領先，主要是還沒有專有定制芯片與GPU 替代解決方案與之競爭，而當英特爾的AI芯片或Google的TPU等推出后，對英偉達未來發展都存在競爭風險。
不過，英偉達雖然在整體實力上不及英特爾，但畢竟也是久經沙場的芯片老兵，在過去發展史上與英特爾有過無數恩怨爭奪，相信英偉達不那么容易被打敗。
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