站長資訊網為吸引優秀算法人才，促進大數據與實體經濟的深度融合，第2屆易觀算法大賽在歷時100+天的激烈角逐，700+個參賽團隊的比拼對決，經過研發內部測試、正式環境測試和易觀正式環境跑bench mark三大階段后，技術黑馬終于強勢誕生!
本次大賽共設漏斗計算規則和性別年齡預測兩大賽題，每一賽題下分設開源組和商業組。大賽吸引了國內外優秀算法高手齊聚易觀，其中不乏京東、小米、騰訊等優秀企業的大數據技術人才，以及國內很多知名高校在校生。最終經過重重考驗，4組算法新人王在本次比賽中脫穎而出。
賽題1：漏斗計算規則
開源組冠軍隊
李本旺、張健 、宋強
商業組冠軍隊
周輝、石方玉、陸曉丹 、韓遠立、張和意
賽題2：性別年齡預測
開源組冠軍隊
林望黎、周青松、林智敏、王燦明、羅江偉
商業組冠軍隊
董文輝、薛琦
在4組算法新人王的激烈對決中，有兩組獲勝團隊的表現讓人印象深刻。
其中，上屆易觀OLAP算法大賽最大黑馬李本旺攜手宋強、張健強勢歸來。他們果然不負眾望，再次喜提漏斗冠軍。團隊依舊使用俄羅斯神級開源軟件ClickHouse參賽，利用ClickHouse超強分析性能和靈活的架構特點，設計了復雜的漏斗UDAF模型，并利用分組多叉樹匹配來實現漏斗算法，同時優化主節點的合并壓力細節，減少節點傳輸數據大小，充分發揮每個分片節點的性能，最后憑借在時效和精度上的優異表現勇奪漏斗計算規則賽題開源組第一名。
另外則是性別年齡預測賽題中由王勁輝帶領的“今晚打老虎隊”，團隊成員皆是電子科技大學、鄭州大學、北京航空航天等高校的學生。他們雖然來自五湖四海，但卻有著對數據同樣的愛好與熱情，各個身懷算法絕技，組團優勢互補，打好配合戰，創下了不少算法佳績。團隊精心準備了兩套特征和模型，為本次比賽做了充分準備。
他們通過人工特征、NN網絡結合人工特征兩大方案來對預測結果進行線性融合。基于人工特征基礎上應用lgb和DNN神經網絡構建兩層模型;另一種方案，RNN 網絡和CNN 網絡則未使用任何人工特征。最終他們憑借自己的努力和不斷嘗試在性別年齡預測賽題中脫穎而出。
此外，在群星薈萃的易觀A10峰會上，獲勝團隊就“漏斗計算規則”和“性別年齡預測”兩大賽題進行了比賽案例成果分享。同時，技術黑馬在峰會上現身說法，如何打破數據難題，賦能企業高速發展。
大會現場，易觀CTO郭煒上臺為獲勝團隊送上10萬元現金獎勵，并與獲勝團隊合影留念。商業組獲勝團隊獲得易觀頒發的榮譽證書，這也是對參賽選手算法實力的最好見證。
同時，本次大賽能夠順利進行，也離不開易觀海量數據的支撐以及Ucloud強大的技術支持。
作為本次大賽的主辦方，易觀始終致力于研究大數據分析應用、數據驅動和數據技術的平民化。在如今這個大數據時代，越來越多的企業管理者都意識到大數據分析的重要性，數據不再只是扮演單業務的分析角色，而是圍繞用戶真實需求，貫穿用戶消費的全流程，包括數據積累，數據分析與應用等，最終實現用戶滿意度上升，企業收益增加的營銷閉環。
歷時100+天，第2屆易觀算法大賽終于圓滿落下帷幕，但易觀不會停止對算法技術的探索和實踐。未來易觀將會繼續舉辦算法大賽，只為尋找算法領域內的“千里馬”，推進大數據技術的應用創新，實現“數造未來，精益成長”。
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