站長資訊網科技業內的共識是，算力成為人工智能技術發展的關鍵。阿爾伯塔大學計算機科學教授、“深度學習之父”Richard S. Sutton在今年初發布的文章《苦澀的教訓》中，探討了人工智能(AI)近幾十年來發展所走過的彎路。對于未來，他給出了自己的看法：利用算力才是王道，在其基礎上搜索和算法才能帶來技術水平的長期提升。
第四次工業革命被認為是由AI驅動，而AI則由算力、算法、數據共同驅動。其中，數據就是AI的糧草，算法就是裝備，而算力則是AI的核心驅動力，是新一輪工業革命的“蒸汽機”。
隨著AI技術的高速發展，摩爾定律的失效，人工智能算力不足的問題越來越突出。深度學習神經網絡需要進行大規模并行計算，顛覆了傳統的浮點計算，對算力的需求正在出現指數級的爆炸式增長。
AI發展算力不足，如何形成突破?華為提出了“暴力計算”的概念。
前不久，華為公司輪值董事長徐直軍在華為自研AI處理器昇騰910的發布會上表示:“做AI研究最大的問題就是缺少算力……AI本身是‘暴力’計算，沒有‘暴力’，哪來成果，華為云希望面向全球，真正提供‘暴力’”。
這款基于華為自研達芬奇架構的AI處理器，的確非常“暴力”：據介紹是業界算力最高的AI處理器，并且在相同功耗情況下，它的算力是業界芯片的2倍，最強CPU的50倍。
不僅于此，今年1月華為推出“業內性能最高”的基于鯤鵬架構的7nm服務器處理器——鯤鵬920，專為大數據處理以及分布式存儲等應用而設計。據了解，鯤鵬的高并發低功耗適用于5G時代海量終端數據和并發應用場景。可以說，昇騰+鯤鵬的組合將為客戶提供高性價比、創新領先的最佳算力。
基于昇騰910+鯤鵬920的強大算力，華為云將進入AI新時代，以“暴力” 算力加持各行各業。除了包括昇騰和鯤鵬系列芯片外，華為云的AI解決方案擁有全棧AI能力，還包括支持端、邊、云獨立的和協同的統一訓練和推理框架MindSpore，芯片算子庫和高度自動化算子開發工具——CANN，同時提供全流程模型生產服務ModelArts、分層API和預集成方案的應用使能。
目前，華為云正基于鯤鵬處理器，以全棧AI能力為各行各業提供多元算力。例如，在游戲行業，華為云基于自研的鯤鵬處理器，推出了云游戲解決方案。據悉，鯤鵬處理器跟所有的移動ARM應用是同構的，所以不存在兼容性問題。同時，鯤鵬服務器是單核 64個物理核心，任何配置的終端都可以在上面運行大型、中型、小型游戲，隨時適配游戲運行的環境，無論兩核、四核、八核都輕松應對。
9月18-20日，華為2019全聯接大會將于上海的世博展覽館和展覽中心舉辦，此次大會以“共創智能新高度”為主題，將有最新產品與解決方案及戰略重磅發布，也有各行業大咖就AI的應用和實踐展開探索。如果你想了解AI如何賦能各行各業數字化轉型，請持續關注華為2019全聯接大會：https://www.huawei.com/cn/press-events/events/huaweiconnect2019
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