VSCode中怎么搭建和配置opencv環(huán)境？下面本篇文章給大家介紹一下VSCode中搭建和配置opencv環(huán)境的方法，希望對需要的朋友有所幫助！

前段時間我想學習opencv，由于我一直都習慣于用vscode來編寫代碼，所以還是決定用vscode來搭建opencv環(huán)境。我查閱過許多文章搭建環(huán)境，而后選擇了一篇文章的方法，該文章確實詳細，但我覺得還是有一些細節(jié)沒能說清楚，我后來借助了其它一篇文章的一個步驟才成功把環(huán)境搭建完成。因此決定結(jié)合這篇文章及自身體驗來說一下opencv的環(huán)境搭建步驟。

【推薦學習：《vscode入門教程》】

資源下載

MinGW-w64離線包下載地址: https://sourceforge.net/projects/mingw-w64/files/.
在線包下載會很慢，所以可以直接下載離線包。

CMake下載地址：https://cmake.org/download/

CMake要選擇二進制文件，即Binary distributions欄目。選擇對應(yīng)自己電腦的文件下載

opencv庫: https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/.

軟件安裝與配置環(huán)境變量

安裝？

MinGW-w64與CMake都不用安裝，只需要解壓到存放的自選路徑（類似于安裝路徑）即可

配置環(huán)境變量

找到下圖的MinGW-w64文件夾位置：

添加該路徑到環(huán)境變量，如我配置：F:MINGW64mingw64bin。

添加環(huán)境變量方法：右鍵我的電腦–>高級系統(tǒng)設(shè)置–>環(huán)境變量–>選擇在用戶變量和系統(tǒng)變量都可以，雙擊path添加路徑–>確定即可

找到下圖的CMake文件夾位置：

添加該路徑到環(huán)境變量，如我的配置：F:CMAKEbin。

找到下圖的opencv文件夾位置：

添加該路徑到環(huán)境變量，如：F:opencv4.5.1opencvbuildx64mingwbin。

目前應(yīng)具備的環(huán)境變量path

檢查環(huán)境變量是否添加成功：

win+R鍵輸入cmd到終端：

在終端的命令有點不同，我的是gcc -v和cmake –version，是-v還是–version我也不清楚

生成MakeFiles

在操作cmake-gui前，如果沒有翻過墻的話，要先在C:WindowsSystem32driversetchosts文件最后追加：

151.101.72.133 raw.githubusercontent.com

因為cmake-gui會下載一些文件，這些文件都在raw.githubusercontent.com上，如果不修改一下hosts，許多文件很可能會下載失敗。

修改方法：將hosts文件以記事本的方式打開進行編輯，或直接拖到vsocde打開修改即可。若修改了但保存不了這種問題可以先復制一份，將原來的那份文件刪除，將修改好的文件復制回原位置即可。

打開cmake-gui后選擇源文件路徑和MakeFiles保存路徑(自選路徑)，如圖：

點擊Configure，彈出窗口配置如下：

要注意下拉框選擇的是MinGW，不要看岔了。之后點擊Next，選擇MinGW文件中編譯工具如下，最后點擊Finish。

執(zhí)行過程中消息框會出現(xiàn)一堆紅色信息，最后顯示Configure done，是正常的。如果執(zhí)行時中斷，則存在其他問題。在執(zhí)行完后，勾選BUILD_opencv_world，WITH_OPENGL和BUILD_EXAMPLES，不勾選WITH_IPP、WITH_MSMF和ENABLE_PRECOMPILED_HEADERS（如果有的話），CPU_DISPATCH選空。如果要編譯opencv_contrib，則需要在OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH 把路徑選擇為解壓的opencv_contrib文件中的“modules”文件夾。

再次點擊Configure，這次執(zhí)行完后仍有錯誤如下：

也就是說前面雖然修改了hosts，但是有些文件仍然沒有成功下載，解決的方法就是手動下載它們。可以用瀏覽器訪問下載鏈接，或者使用迅雷等下載器進行下載。CMakeDownloadLog.txt文件中列出了所有丟失文件的下載鏈接，比如：

https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/759a23e24ab787a0979f8a93103dcc3105ec10c1/ffmpeg/opencv_ffmpeg.dll

一個個訪問這些鏈接，下載后放到OpenCV源文件里.cache的相應(yīng)子文件夾中替代原緩存文件（下載的文件重命名為相應(yīng)地緩存文件名并刪除原緩存文件）。這樣從頭到尾下載CMakeDownloadLog.txt中列出的所有丟失文件，之后，再次Configure，理論上不會出現(xiàn)紅色的錯誤消息了。然后點擊Generate，正常的話會顯示非紅色的消息Generate Done。一般翻墻成功的話都可以直接下載成功

編譯opencv

CMD到MakeFiles所在文件夾，執(zhí)行minGW32-make命令，或者使用多線程minGW32-make -j 4命令：

如果報錯可查閱下面的網(wǎng)址幫助：

https://blog.huihut.com/2018/07/31/CompiledOpenCVWithMinGW64/

一般問題都是可以通過勾選和去勾選解決的，因為之前就Configure過，因此回頭再Configure一下花不了太多時間。

如果同時編譯opencv_contrib，可能會報如下錯誤：

編譯完成之后，輸入minGW32-make install 來完成裝載。

minGW32-make install

vscode配置

在VScode中安裝C/C++擴展，添加以下三個json文件：

launch.json 需要配置miDebuggerPath項。

{     "version": "0.2.0",     "configurations": [         {             "name": "opencv4.5.1 debuge",             "type": "cppdbg",             "request": "launch",             "program": "${workspaceFolder}\${fileBasenameNoExtension}.exe",             "args": [],             "stopAtEntry": true,             "cwd": "${workspaceFolder}",             "environment": [],             "externalConsole": true,             "MIMode": "gdb",             "miDebuggerPath": "F:/MINGW64/mingw64/bin/gdb.exe",             "setupCommands": [                 {                     "description": "為 gdb 啟用整齊打印",                     "text": "-enable-pretty-printing",                     "ignoreFailures": false                 }             ],             "preLaunchTask": "opencv4.5.1 compile task"         }     ] }

c_cpp_properties.json 需要配置compilerPath項和includePath項。

{     "configurations": [         {             "name": "win",             "includePath": [                 "${workspaceFolder}/**",                 "F:/opencv4.5.1/opencv/build/x64/mingw/install/include",                 "F:/opencv4.5.1/opencv/build/x64/mingw/install/include/opencv2",                 "F:/opencv4.5.1/opencv/build/x64/mingw/install/include/opencv2/myself_all"             ],             "defines": [],             "compilerPath": "F:/MINGW64/mingw64/bin/gcc.exe",             "cStandard": "c11",             "cppStandard": "c++17",             "intelliSenseMode": "clang-x64"         }     ],     "version": 4 }

tasks.json 需要配置command項、args項和options項。

{     "version": "2.0.0",     "tasks": [         {             "type": "shell",             "label": "opencv4.5.1 compile task",             "command": "F:/MINGW64/mingw64/bin/g++.exe",             "args": [                 "-g",                 "${file}",                 "-o",                 "${workspaceFolder}\${fileBasenameNoExtension}.exe",                 "F:/opencv4.5.1/opencv/build/x64/mingw/install/x64/mingw/bin/libopencv_world451.dll",                 "-I",                 "F:/opencv4.5.1/opencv/build/x64/mingw/install/include",                 "-I",                 "F:/opencv4.5.1/opencv/build/x64/mingw/install/include/opencv",                 "-I",                 "F:/opencv4.5.1/opencv/build/x64/mingw/install/include/opencv2",             ],             "options": {                 "cwd": "F:/MINGW64/mingw64/bin"             },             "problemMatcher": [                 "$gcc"             ],             "group": {                 "kind": "build",                 "isDefault": true             }         }     ] }

注意：如果是復制我的文件配置的話記得把opencv4.5.1改為你的對應(yīng)版本

驗證程序：Ctrl+Shift+B編譯即可生成對應(yīng)exe文件，然后F5運行。

#include<opencv2opencv.hpp> #include <iostream> using namespace cv; int main(int argc, char** argv) {     Mat src = imread("image/girl.jpg"); //圖片路徑為同一文件夾     namedWindow("window_1",0);     imshow("window_1", src);     waitKey(0);     return 0; }