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        深入聊聊Node 異步和事件循環(huán)的底層實現(xiàn)和執(zhí)行機制

        深入聊聊Node 異步和事件循環(huán)的底層實現(xiàn)和執(zhí)行機制

        Node 最初是為打造高性能的 Web 服務器而生,作為 JavaScript 的服務端運行時,具有事件驅(qū)動、異步 I/O、單線程等特性。基于事件循環(huán)的異步編程模型使 Node 具備處理高并發(fā)的能力,極大地提升服務器的性能,同時,由于保持了 JavaScript 單線程的特點,Node 不需要處理多線程下狀態(tài)同步、死鎖等問題,也沒有線程上下文切換所帶來的性能上的開銷。基于這些特性,使 Node 具備高性能、高并發(fā)的先天優(yōu)勢,并可基于它構(gòu)建各種高速、可伸縮網(wǎng)絡應用平臺。

        本文將深入 Node 異步和事件循環(huán)的底層實現(xiàn)和執(zhí)行機制,希望對你有所幫助。

        為什么要異步?

        Node 為什么要使用異步來作為核心編程模型呢?

        前面說過,Node 最初是為打造高性能的 Web 服務器而生,假設業(yè)務場景中有幾組互不相關的任務要完成,現(xiàn)代主流的解決方式有以下兩種:

        • 單線程串行依次執(zhí)行。

        • 多線程并行完成。

        單線程串行依次執(zhí)行,是一種同步的編程模型,它雖然比較符合程序員按順序思考的思維方式,易寫出更順手的代碼,但由于是同步執(zhí)行 I/O,同一時刻只能處理單個請求,會導致服務器響應速度較慢,無法在高并發(fā)的應用場景下適用,且由于是阻塞 I/O,CPU 會一直等待 I/O 完成,無法做其他事情,使 CPU 的處理能力得不到充分利用,最終導致效率的低下,

        而多線程的編程模型也會因為編程中的狀態(tài)同步、死鎖等問題讓開發(fā)人員頭疼。盡管多線程在多核 CPU 上能夠有效提升 CPU 的利用率。

        雖然單線程串行依次執(zhí)行和多線程并行完成的編程模型有其自身的優(yōu)勢,但是在性能、開發(fā)難度等方面也有不足之處。

        除此之外,從響應客戶端請求的速度出發(fā),如果客戶端同時獲取兩個資源,同步方式的響應速度會是兩個資源的響應速度之和,而異步方式的響應速度會是兩者中最大的一個,性能優(yōu)勢相比同步十分明顯。隨著應用復雜度的增加,該場景會演變成同時響應 n 個請求,異步相比于同步的優(yōu)勢將會凸顯出來。

        綜上所述,Node 給出了它的答案:利用單線程,遠離多線程死鎖、狀態(tài)同步等問題;利用異步 I/O,讓單線程遠離阻塞,以更好地使用 CPU。這就是 Node 使用異步作為核心編程模型的原因。

        此外,為了彌補單線程無法利用多核 CPU 的缺點,Node 也提供了類似瀏覽器中 Web Workers 的子進程,該子進程可以通過工作進程高效地利用 CPU。

        如何實現(xiàn)異步?

        聊完了為什么要使用異步,那要如何實現(xiàn)異步呢?

        我們通常所說的異步操作總共有兩類:一是像文件 I/O、網(wǎng)絡 I/O 這類與 I/O 有關的操作;二是像 setTimeOutsetInterval 這類與 I/O 無關的操作。很明顯我們所討論的異步是指與 I/O 有關的操作,即異步 I/O。

        異步 I/O 的提出是期望 I/O 的調(diào)用不會阻塞后續(xù)程序的執(zhí)行,將原有等待 I/O 完成的這段時間分配給其余需要的業(yè)務去執(zhí)行。要達到這個目的,就需要用到非阻塞 I/O。

        阻塞 I/O 是 CPU 在發(fā)起 I/O 調(diào)用后,會一直阻塞,等待 I/O 完成。知道了阻塞 I/O,非阻塞 I/O 就很好理解了,CPU 在發(fā)起 I/O 調(diào)用后會立即返回,而不是阻塞等待,在 I/O 完成之前,CPU 可以處理其他事務。顯然,相比于阻塞 I/O,非阻塞 I/O 多于性能的提升是很明顯的。

        那么,既然使用了非阻塞 I/O,CPU 在發(fā)起 I/O 調(diào)用后可以立即返回,那它是如何知道 I/O 完成的呢?答案是輪詢。

        為了及時獲取 I/O 調(diào)用的狀態(tài),CPU 會不斷重復調(diào)用 I/O 操作來確認 I/O 是否已經(jīng)完成,這種重復調(diào)用判斷操作是否完成的技術(shù)就叫做輪詢。

        顯然,輪詢會讓 CPU 不斷重復地執(zhí)行狀態(tài)判斷,是對 CPU 資源的浪費。并且,輪詢的間間隔很難控制,如果間隔太長,I/O 操作的完成得不到及時的響應,間接降低應用程序的響應速度;如果間隔太短,難免會讓 CPU 花在輪詢的耗時變長,降低 CPU 資源的利用率。

        因此,輪詢雖然滿足了非阻塞 I/O 不會阻塞后續(xù)程序的執(zhí)行的要求,但是對于應用程序而言,它仍然只能算是一種同步,因為應用程序仍然需要等待 I/O 完全返回,依舊花費了很多時間來等待。

        我們所期望的完美的異步 I/O,應該是應用程序發(fā)起非阻塞調(diào)用,無須通過輪詢的方式不斷查詢 I/O 調(diào)用的狀態(tài),而是可以直接處理下一個任務,在 I/O 完成后通過信號量或回調(diào)將數(shù)據(jù)傳遞給應用程序即可。

        如何實現(xiàn)這種異步 I/O 呢?答案是線程池。

        雖然本文一直提到,Node 是單線程執(zhí)行的,但此處的單線程是指 JavaScript 代碼是執(zhí)行在單線程上的,對于 I/O 操作這類與主業(yè)務邏輯無關的部分,通過運行在其他線程的方式實現(xiàn),并不會影響或阻塞主線程的運行,反而可以提高主線程的執(zhí)行效率,實現(xiàn)異步 I/O。

        通過線程池,讓主線程僅進行 I/O 的調(diào)用,讓其他多個線程進行阻塞 I/O 或者非阻塞 I/O 加輪詢技術(shù)完成數(shù)據(jù)獲取,再通過線程之間的通信將 I/O 得到的數(shù)據(jù)進行傳遞,這就輕松實現(xiàn)了異步 I/O:

        深入聊聊Node 異步和事件循環(huán)的底層實現(xiàn)和執(zhí)行機制

        主線程進行 I/O 調(diào)用,而線程池進行 I/O 操作,完成數(shù)據(jù)的獲取,然后通過線程之間的通信將數(shù)據(jù)傳遞給主線程,即可完成一次 I/O 的調(diào)用,主線程再利用回調(diào)函數(shù),將數(shù)據(jù)暴露給用戶,用戶再利用這些數(shù)據(jù)來完成業(yè)務邏輯層面的操作,這就是 Node 中一次完整的異步 I/O 流程。而對于用戶來說,不必在意底層這些繁瑣的實現(xiàn)細節(jié),只需要調(diào)用 Node 封裝好的異步 API,并傳入處理業(yè)務邏輯的回調(diào)函數(shù)即可,如下所示:

        const fs = require("fs");  fs.readFile('example.js', (data) => {   // 進行業(yè)務邏輯的處理 });

        Nodejs 的異步底層實現(xiàn)機制在不同平臺下有所不同:Windows 下主要通過 IOCP 來向系統(tǒng)內(nèi)核發(fā)送 I/O 調(diào)用和從內(nèi)核獲取已完成的 I/O 操作,配以事件循環(huán),以此完成異步 I/O 的過程;Linux 下通過 epoll 實現(xiàn)這個過程;FreeBSD下通過 kqueue 實現(xiàn),Solaris 下通過 Event ports 實現(xiàn)。線程池在 Windows 下由內(nèi)核(IOCP)直接提供,*nix 系列則由 libuv 自行實現(xiàn)。

        由于 Windows 平臺和 *nix 平臺的差異,Node 提供了 libuv 作為抽象封裝層,使得所有平臺兼容性的判斷都由這一層來完成,保證上層的 Node 與下層的自定義線程池及 IOCP 之間各自獨立。Node 在編譯期間會判斷平臺條件,選擇性編譯 unix 目錄或是 win 目錄下的源文件到目標程序中:

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