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        應需而生,實踐落地,青云科技 AI算力調度平臺發布

        青云科技(qingcloud.com)總裁林源在 AI 算力發布會和采訪中闡述了AI將給應用和算力帶來的變化,他認為“AI領域一定會出現巨頭,但不是一家獨立的公司,而是一個小的生態。”

        每一次科技創新都給生產生活方式帶來變革,正如移動互聯網開啟萬物互聯,云計算讓企業IT遷徙上云,每一次科技創新都給生產生活方式帶來變革。得益于AI高效的生產力與簡單的交互方式,青云科技總裁林源認為,新一波AI浪潮在帶來生產力變革的同時,還將帶來商業模式、應用門檻、底層架構等眾多變革,產生大量新市場機會。

        他表示,相較于過去十年,AI驅動應用呈現四大變化:首先,移動互聯網、數字化的服務應用場景,轉變為所有應用都要擁抱AI或被AI改造,企業數智化取代數字化;第二,從以CPU為核心變為以GPU為核心驅動應用的創新,“未來的時代一定是一個以GPU為核心的時代”;第三,由于AI訓練成本極高,未來AI應用由延遲敏感型轉變為以成本敏感型為主,對應的算力將從延遲低的東部沿海,向價格更便宜的西部地區發展,未來算力分布更加分散;第四,支撐的應用類型變化,由傳統應用和云原生應用,轉變為云原生應用+AI應用,客戶業務更復雜,業態更豐富,對技術和平臺的挑戰越來越多。

        過去半年中,隨著大模型產品的爆發,AI帶來的變革已經逐漸凸顯,其中作為AI應用承載的算力格局變化尤為明顯。

        中國信通院發布的《中國綜合算力指數(2023年)》顯示,截至2023年6月底,我國算力總規模達到197EFLOPS,其中智能算力規模占整體算力規模的比例提高到25.4%,智能算力規模同比增長達45%,比算力規模整體增速高15個百分點。

        AI熱潮下,眾多智算中心項目如雨后春筍般落地開工,國家信息中心與相關部門聯合發布的《智能計算中心創新發展指南》顯示,目前全國有超過30個城市正在建設或提出建設智算中心。

        在建設如火如荼的同時,智算中心也存在隱憂。林源指出,當前智算中心面臨多方面挑戰。

        對于智算中心的主要建設者地方政府、國資央企和地方AI集成商來說,首要挑戰是成本和技術。智算中心投資巨大,一臺最新的NVIDIA的服務器就要兩百萬,未來能否收回成本以及盈利,取決于運營效率與平臺能力,前者降低成本,后者決定能賣給多少客戶。而相比于投資與建設,智算中心的運營更專業復雜,目前各中心運營能力參差不齊,難以應對。

        他直言:“行業內大家對于‘智算中心要怎么建?建成什么樣?未來要支撐什么業務?’并沒有想的很透徹。”因此造成了有智算功能的某計算中心建成后,由于只支持特定GPU,所以缺乏客戶,運營不起來的情況。

        新一波AI熱潮下,智能算力規模將迎來更加快速的增長,智算中心如何設計規劃,實現兼顧AI應用、云原生應用與傳統應用需求,支持異構CPU/GPU,高效運營達到盈利?

        青云的答案是青云AI算力調度平臺。

        青云AI算力調度平臺是包括智算中心在內的算力中心建設的新模式,讓算力中心像管理本地資源一樣管理AI基礎設施,實現多元算力統一調度、智能化算力管理,支持大模型訓練場景,提供多種AIGC模型的一站式交付平臺,支撐行業應用計算、高性能計算、AI計算等多種應用模式。

        應需而生,實踐落地,青云科技 AI算力調度平臺發布

        青云AI算力調度平臺具備九大關鍵能力:多區多業務資源整合、混合組網、容器推理服務平臺、分布式調度與管理、算法開發支持、模型倉庫(MaaS)、AI訓練平臺、靈活調度、高速并行存儲。

        相較于市面上其他算力調度產品,苗慧表示,青云AI算力調度平臺在資源靈活調度方面更具優勢。

        原因在于,青云針對大規模計算集群研發了更優化的調度算法,所有節點、服務器和存儲設備都有路徑標簽,通過算法計算最短鏈路,盡可能調度同一個交換機內的兩個節點,減少數據的傳輸損耗。此外,青云在應用環境上使用K8s和Slurm兩種調度平臺同時為客戶服務,可以實現提交分布式計算任務時,相關卡、CPU、進程等調度信息都能立刻獲取到,在顆粒度和運維傳統機器等方面也有更多優化。多措并舉,實現更好的算力調度,更好的資源利用。

        “青云AI算力調度平臺的服務對象是現在和未來投入智算中心建設的企業,算力中心現在的投資者和未來的運營者。”

        對算力中心來說,青云AI算力調度平臺使用效果如何,實踐案例最有說服力。

        據林源介紹,青云AI算力調度平臺正式發布前,已經在國家超級計算濟南中心(以下簡稱“濟南超算”)應用,取得了良好效果。

        濟南超算擁有超1000P算力,300P存儲,是一個多元異構算力中心,包括HPC、智算和以CPU為主的云計算,既有NVIDIA GPU,也考慮到國產化兼容,擁有一部分國產GPU。自3年前起,濟南超算的整個調度平臺由青云科技獨家供應,運營至今,平穩支撐濟南超算來自高校的傳統科學計算、政務云和企業數字化應用上云、智慧城市、AI等多類客戶群體業務,助力濟南超算提高算力資源利用,目前已經實現盈利。

        用林源的話說,濟南超算案例說明“青云AI算力調度平臺具備所說的能力,我們干過,而且干成了。”

        從對話的ChatGPT到生成照片的妙鴨相機,AI已經在多個領域展現了驚人的生產力與創造力,新一波AI大潮席卷而來,模型迭代迅速,智能算力建設與應用落地加速,企業如何抓住市場新機遇,踏浪向前?

        面對AI帶來的一系列變革,青云希望通過開放的、成熟的、可運營的AI算力調度平臺,通過自營、合營乃至支撐第三方運營的方式,與生態同盟一起貢獻“AI Cloud”,共同前行。

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