站長資訊網
        最全最豐富的資訊網站

        DeepSeek企業級部署RakSmart裸機云環境準備指南

         

        RakSmart裸機云環境中部署DeepSeek的企業級環境準備指南,內容涵蓋關鍵步驟和注意事項,主機推薦小編為您整理發布DeepSeek企業級RakSmart裸機云部署指南。

        1. 硬件與系統配置

        1.1 服務器規格建議

        CPU:至少16核(推薦Intel Xeon Silver 4310或同級AMD EPYC)

        內存:64GB DDR4 ECC起步(根據模型規模可擴展至128GB+)

        存儲:

        系統盤:1TB NVMe SSD(RAID 1)

        數據盤:2TB+ NVMe SSD(根據業務數據量擴展)

        GPU(如適用):NVIDIA A100/A30(需確認RakSmart機型支持)

        1.2 操作系統

        推薦系統:Ubuntu 22.04 LTS / CentOS Stream 9

        配置要求:

        # 更新系統及內核(Ubuntu示例)

        sudo apt update && sudo apt upgrade -y

        sudo apt install -y linux-image-generic-hwe-22.04

        # 禁用Swap(Kubernetes環境需關閉)

        sudo swapoff -a

        sudo sed -i ‘/ swap / s/^(.*)$/#1/g’ /etc/fstab

        2. 網絡與安全

        2.1 網絡架構

        拓撲規劃:

        管理網絡:10.0.1.0/24(SSH、監控)

        業務網絡:10.0.2.0/24(DeepSeek API流量)

        防火墻規則:

        # 使用UFW開放端口(示例)

        sudo ufw allow 22/tcp # SSH

        sudo ufw allow 443/tcp # HTTPS

        sudo ufw allow 8000-8100/tcp # DeepSeek服務端口

        sudo ufw enable

        2.2 安全加固

        SSH安全:

        # 修改SSD端口并禁用root登錄

        sudo sed -i ‘s/#Port 22/Port 2222/g’ /etc/ssh/sshd_config

        sudo sed -i ‘s/PermitRootLogin yes/PermitRootLogin no/g’ /etc/ssh/sshd_config

        sudo systemctl restart sshd

        入侵檢測:安裝Fail2Ban

        sudo apt install -y fail2ban

        sudo cp /etc/fail2ban/jail.conf /etc/fail2ban/jail.local

        3. 依賴環境部署

        3.1 容器化環境

        Docker安裝:

        curl -fsSL https://get.docker.com | sh

        sudo usermod -aG docker $USER

        sudo systemctl enable docker

        Kubernetes(可選):

        # 使用kubeadm初始化集群

        sudo apt install -y kubeadm kubelet kubectl

        sudo kubeadm init –pod-network-cidr=192.168.0.0/16

        3.2 存儲配置

        掛載數據盤:

        格式化并掛載NVMe數據盤

        # 格式化并掛載NVMe數據盤

        sudo mkfs.xfs /dev/nvme1n1

        sudo mkdir /data

        echo “/dev/nvme1n1 /data xfs defaults 0 0” | sudo tee -a /etc/fstab

        sudo mount -a

        NFS共享(多節點時)

        # 主節點

        sudo apt install -y nfs-kernel-server

        echo “/data *(rw,sync,no_subtree_check)” | sudo tee -a /etc/exports

        sudo exportfs -a

        # 客戶端節點

        sudo apt install -y nfs-common

        sudo mount -t nfs <主節點IP>:/data /mnt/data

        4. 深度學習環境配置

        4.1 GPU支持(如適用)

        安裝NVIDIA驅動:

        sudo apt install -y nvidia-driver-535

        sudo reboot

        nvidia-smi # 驗證安裝

        CUDA Toolkit:

        wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.2.2/local_installers/cuda_12.2.2_535.104.05_linux.run

        sudo sh cuda_12.2.2_535.104.05_linux.run

        4.2 Python環境

        Miniconda安裝:

        wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

        bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -b -p $HOME/miniconda

        echo ‘export PATH=”$HOME/miniconda/bin:$PATH”‘ >> ~/.bashrc

        虛擬環境:

        conda create -n deepseek python=3.10

        conda activate deepseek

        pip install -r requirements.txt # DeepSeek提供的依賴文件

        5監控與維護

        5.1 監控系統

        # 使用Docker Compose部署

        version: ‘3’

        services:

        prometheus:

        image: prom/prometheus:latest

        ports:

        – “9090:9090”

        grafana:

        image: grafana/grafana:latest

        ports:

        – “3000:3000”

        節點報警:配置CPU/內存/磁盤閾值報警規則

        5.2 日志管理

        ELK Stack:

        docker run -d –name elasticsearch -p 9200:9200 -e “discovery.type=single-node” elasticsearch:8.5.1

        docker run -d –name kibana –link elasticsearch:elasticsearch -p 5601:5601 kibana:8.5.1

        6. 驗證部署

        1. 服務健康檢查:

        curl -X GET http://localhost:8000/healthcheck

        2. 壓力測試:

        # 使用wrk進行API測試

        wrk -t4 -c100 -d30s http://localhost:8000/api/v1/infer

        注意事項

        備份策略:建議每日快照+RMAN增量備份

        合規性:確保數據存儲符合GDPR/CCPA等法規要求

        技術支持:聯系RakSmart支持開通BGP線路優化(如需多地域訪問)

        主機推薦小編溫馨提示:以上是小編為您整理發布Ollama 部署指定版本的 DeepSeek 依托raksmart裸機云服務器,更多知識分享可持續關注我們,raksmart機房更有多款云產品免費體驗,助您開啟全球上云之旅。

        申請創業報道,分享創業好點子。點擊此處,共同探討創業新機遇!

        本文素材來自互聯網,如有侵權,請聯系將及時刪除!

        贊(0)
        分享到: 更多 (0)
        網站地圖   滬ICP備18035694號-2    滬公網安備31011702889846號
        主站蜘蛛池模板: 久久97久久97精品免视看秋霞| 日韩人妻精品无码一区二区三区| 无码人妻精品一区二| 国产高清国产精品国产专区| 合区精品久久久中文字幕一区| 国产高清在线精品一区二区| 国产精品伦一区二区三级视频 | 国产精品最新国产精品第十页 | 亚洲无码精品浪潮| 精品国产婷婷久久久| 久久99精品国产99久久| 国产精品国产三级国产av品爱网| 亚洲国产精品无码AAA片| 亚洲精品老司机在线观看| 久久亚洲中文字幕精品一区| 国产精品亚洲欧美大片在线看 | 国产精品小黄鸭一区二区三区| 色偷偷888欧美精品久久久| 99RE6热在线精品视频观看| 久久亚洲私人国产精品vA| 亚洲精品无码永久中文字幕| 欧洲精品一区二区三区在线观看 | 人人妻人人澡人人爽人人精品电影 | 精品国精品国产| 国产在视频线精品视频二代| 国产精品一区二区久久不卡| 自拍偷自拍亚洲精品被多人伦好爽 | 亚洲国产精品综合久久一线 | 国产视频精品免费视频| 欧美精品一本久久男人的天堂| 99久久人妻无码精品系列| 国产精品亚洲一区二区三区在线| 人妻AV一区二区三区精品| 亚洲愉拍99热成人精品热久久 | 欧美激情精品久久久久久久九九九 | 久久夜色精品国产欧美乱| 热re99久久6国产精品免费| 久久精品人人做人人爽97| 久久精品国产亚洲AV嫖农村妇女 | 99热都是精品久久久久久| 中文精品久久久久国产网址|