數(shù)驅(qū)運(yùn)營(yíng)增長(zhǎng) TalkingData App Analytics 3.0正式上線

　　提到物理力學(xué)，或許你想不起牛頓力學(xué)第二定律的F=ma，或許你早已將F1· L1=F2·L2杠桿定理拋之腦后，但阿基米德的那句“給我一個(gè)支點(diǎn)，我能撬起整個(gè)地球”的傳世名言，你一定銘記在心。在浩瀚的宇宙里這個(gè)支點(diǎn)即使存在，誰(shuí)能成為支起地球的動(dòng)力臂我們也無從得知，或許這一切都是遐想。但借助“杠桿”這個(gè)話題，我們來談?wù)勗贏pp運(yùn)營(yíng)中，如何通過統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)(App Analytics)與數(shù)據(jù)(Data)、運(yùn)營(yíng)體系(Operation)之間的“杠桿關(guān)系”驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。

　　App運(yùn)營(yíng)體系中的杠桿關(guān)系

　　杠桿定理的精髓在于，通過F1· L1=F2·L2的物理公式清晰的表明動(dòng)力臂、動(dòng)力距與阻力臂、阻力距之間的關(guān)系，當(dāng)然更離不開那個(gè)“撬起”地球的支點(diǎn)。隨著企業(yè)對(duì)“數(shù)據(jù)”的認(rèn)知與重視，曾幾何時(shí)“數(shù)據(jù)分析”、“數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)”成為了一名合格運(yùn)營(yíng)管理層的必備職業(yè)能力，而運(yùn)營(yíng)專員在日常工作中更離不開數(shù)據(jù)對(duì)工作的“認(rèn)可”。在這個(gè)臆想的杠桿關(guān)系里，“數(shù)據(jù)”當(dāng)之無愧的成為杠桿“支點(diǎn)”，支撐起運(yùn)營(yíng)體系與統(tǒng)計(jì)分析之間的聯(lián)系，讓圍繞App的一切動(dòng)作有據(jù)可依。

　　“F2·L2”我們定義為運(yùn)營(yíng)體系，其作為產(chǎn)品與用戶之間的連接與橋梁，成為業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的重要環(huán)節(jié)。在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，用戶運(yùn)營(yíng)需要借助App Analytics提供的數(shù)據(jù)維度，了解用戶留存、用戶畫像等數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析處理，進(jìn)而推動(dòng)活動(dòng)運(yùn)營(yíng)、內(nèi)容運(yùn)營(yíng)進(jìn)行活動(dòng)策劃與內(nèi)容傳播，達(dá)到用戶獲取，促活，留存、轉(zhuǎn)化、傳播等目的。與此同時(shí)，活動(dòng)運(yùn)營(yíng)需關(guān)注App Analytics中每一次活動(dòng)事件的用戶轉(zhuǎn)化漏斗，進(jìn)行效果評(píng)估與活動(dòng)復(fù)盤。內(nèi)容運(yùn)營(yíng)更需要進(jìn)一步了解“你”的讀者是誰(shuí)，進(jìn)行文案梳理與內(nèi)容優(yōu)化。對(duì)于產(chǎn)品經(jīng)理或產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)，更需要通過App Analytics掌控App各頁(yè)面的留存率、跳出率及button點(diǎn)擊率等參數(shù)進(jìn)行產(chǎn)品優(yōu)化。

　　正如前文所述，要想將運(yùn)營(yíng)體系“撬”得更高，達(dá)成App業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的目標(biāo)，離不開數(shù)據(jù)“支點(diǎn)”與App Analytics“力臂”的作用。而App Analytics的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)能力與用戶洞察維度，則成為驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的關(guān)鍵因素。

　　TalkingData App Analytics 3.0正式上線

　　2017 年 5 月，TalkingData App Analytics 3.0版本正式上線，對(duì)App分析服務(wù)繼續(xù)深耕細(xì)作并推出“用戶質(zhì)量評(píng)估”和“用戶畫像”三大新功能和兩項(xiàng)產(chǎn)品優(yōu)化：

　　新功能：用戶質(zhì)量評(píng)估 讓劣質(zhì)渠道無處可藏

　　新功能：數(shù)據(jù)探索 數(shù)據(jù)指標(biāo)按需查詢

　　優(yōu)化：結(jié)合業(yè)務(wù)需求重組功能模塊

　　優(yōu)化：圍繞3A3R，進(jìn)一步優(yōu)化業(yè)務(wù)指標(biāo)

　　新功能一：用戶畫像 比“你”更懂你的用戶

　　依托TalkingData匯聚的海量數(shù)據(jù)，及對(duì)用戶行為的深度學(xué)習(xí)，所構(gòu)建的以人為核心的15類特征指數(shù)和600多個(gè)客群標(biāo)簽，幫助開發(fā)者更快了解用戶群體特征。目前TalkingData App Analytics 3.0版本優(yōu)先支持用戶性別、年齡、應(yīng)用偏好及設(shè)備偏好這4個(gè)基礎(chǔ)特征的展示。同時(shí)開發(fā)者也可以借助TalkingData智能營(yíng)銷云，更靈活，更全面的了解用戶特征。

　　新功能二：用戶質(zhì)量評(píng)估 讓劣質(zhì)渠道無處可藏

　　API破解、模擬器刷量、真機(jī)刷量工廠……在獲客成本居高不下，刷量技術(shù)層出不窮的年代，TalkingData結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)手段，不斷學(xué)習(xí)真人行為特征，引入“姿態(tài)識(shí)別”等技術(shù)手段，幫助開發(fā)者更好的評(píng)估用戶質(zhì)量，權(quán)衡ROI。

　　新功能三：數(shù)據(jù)探索 數(shù)據(jù)指標(biāo)按需查詢

　　推出“數(shù)據(jù)探索”模塊，一方面可以按新增設(shè)備的“時(shí)段分布”、“網(wǎng)絡(luò)分布”、“版本分布”、“時(shí)段分布”等20多項(xiàng)維度進(jìn)行指標(biāo)可視化展示。另一方面可以將指標(biāo)交叉分析，通過不同維度進(jìn)行展現(xiàn)助于精細(xì)化運(yùn)營(yíng)。

　　產(chǎn)品優(yōu)化：結(jié)合業(yè)務(wù)需求重組功能模塊

　　結(jié)合業(yè)務(wù)需求重組功能板塊，TalkingData App Analytics 3.0版本將所提供的服務(wù)進(jìn)一步細(xì)分：應(yīng)用分析、推送營(yíng)銷、開發(fā)助手及應(yīng)用管理4個(gè)模塊，便于不同職能的用戶，快速進(jìn)入工作場(chǎng)景。

　　TalkingData將繼續(xù)深入業(yè)務(wù)場(chǎng)景，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，持續(xù)優(yōu)化、迭代App Analytics統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)，助力開發(fā)者們以數(shù)據(jù)為“支點(diǎn)”，App Analytics為“力臂”，輕松“撬起”運(yùn)營(yíng)體系，讓數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)指標(biāo)增長(zhǎng)，讓我們一起開啟全新的數(shù)據(jù)之旅!

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