站長資訊網計算機已經可以在視覺和聽覺上擁有超過人的感覺能力，但是氣味(嗅覺)卻要困難得多。與其它動相比，人的鼻子不是特別靈敏，但它仍然是復雜的機械，具有約450種不同類型的嗅覺受體。對于致力于在能夠使計算機具有嗅覺能力的機械中進行復制的科學家而言，這是一個巨大的挑戰。
英特爾正在進行一項這樣的努力，一個神經形態計算小組一直在與康奈爾大學的嗅覺神經生理學家合作，研究人工智能是否可以幫助計算機模仿大腦對嗅覺數據進行分析和分類的方式。
該團隊首先從英特爾的神經形態計算芯片Loihi開始，該芯片基于神經元自身的運作方式，旨在根據輸入來學習和自我組織，而不是被告知如何去做。Loihi擁有130,000個“神經元”和1.3億個“突觸”，并不斷重新連接其內部神經元網絡以允許幾種不同類型的學習：有監督，無監督，強化學習和其它。
這是一種非常節能的芯片，它消耗通用處理器解決類似問題所用能量的約千分之一。該團隊讓Loihi可以訪問來自72個化學傳感器的數據，這些傳感器全部位于風洞中，因為吹散了包括氨，丙酮和甲烷在內的10種不同的氣味，并且可以肯定的是，Loihi能夠針對每種氣味建立神經反饋，甚至在存在“強烈背景干擾”的情況下也可以再次識別它們。
該小組說，這與家用煙霧和一氧化碳探測器的工作方式截然不同-這些設備可以識別特定的空氣傳播分子并發出嗶聲，但它們無法以任何方式學習或分類新氣味。
這似乎是我們向真正的多功能“電子鼻”邁出的重要一步，應用的范圍從危險化學品和爆炸物的檢測，毒品和違禁品的檢測，葡萄酒的識別和分類到工廠的質量控制，甚至可以通過氣味來診斷某些疾病。
