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以科大訊飛、思必馳、云知聲等代表的語音識別公司已經在各個場景實現(xiàn)滲透，同時，隨著AI技術的逐步成熟，自然語義理解也已擴展到垂直領域，這其中就包括汽車領域。做一套汽車崔志領域的自然語義理解、知識體系、交互方案，為B端和C端提供自然語言交互的入口，培養(yǎng)消費者的使用習慣，也將是另一個行業(yè)切口。
我近期接觸的“品智能量”是一個做汽車領域AI自然語言理解的平臺，前期將以一個基于知識圖譜自然語義分析的AutoAI平臺，以App+智能硬件+機器人以及API開放平臺等形式，為用戶提供基于汽車場景下的自然語言理解和語義識別，而未來，也將在此基礎上打通線上線下商業(yè)模式，比如做車后市場(新車、二手車、保險、汽車服務)的倒流。
根據(jù)品智能量CEO鄭瑋介紹，品智能量的AutoAI技術平臺使用了自然語義分析和機器學習技術，同時結合了汽車行業(yè)的知識圖譜，來構建這樣一個自然語言交互方案。
下面具體說一下這個汽車行業(yè)知識圖譜的組成，鄭瑋告訴36氪，其包括專家數(shù)據(jù)整理、行業(yè)數(shù)據(jù)積累、網絡數(shù)據(jù)采集、以及用戶數(shù)據(jù)反饋，目前已經有的數(shù)據(jù)包括：汽車故障數(shù)據(jù)、使用手冊、車輛配置、保養(yǎng)維護、使用技巧、汽車知識、交通法規(guī)等等;目前已收集數(shù)據(jù)數(shù)百萬條，來源包括行業(yè)論壇、4S店、修理廠、團隊原創(chuàng)等;目前已清洗和重構的數(shù)據(jù)量數(shù)十萬條，已采集和編輯的數(shù)據(jù)量在數(shù)百萬條。
在應用場景方面，目前品智能量有一個面向C端的應用“上道”App， 其采用了Bot聊天機器人的產品形態(tài)，能夠支持在行車場景下使用純語音交互的操作，解決車主在日常和開車時產生的需求，包括汽車相關咨詢(故障、保險、使用規(guī)則等)、地圖導航、行車報告、多媒體信息娛樂等。鄭瑋告訴36氪，上道App將充當AI和用戶之間交互的入口，收集用戶反饋不斷迭代，并向硬件OS產品過渡。
而這個就涉及到訂制化場景的硬件產品，車載智能硬件，以及品智能量正在生產中的故宮訂制機器人，其可以放在車內，充當虛擬助手、做數(shù)據(jù)來源和增強用戶粘性的作用。在渠道方面，這個故宮版機器人將通過故宮內門店、線上渠道以及線下4S店精品的方式售賣。
另外，品智能量還在為林肯旗下在售車型訂制智能使用手冊系統(tǒng)，即用戶可以通過語音的方式進行咨詢、后臺通過自然語義理解、機器學習等技術匹配對應答案，用戶可以通過林肯車主App和微信公眾號訪問這一功能，鄭瑋表示，后續(xù)二者也將進行車機預裝、訂制化車載硬件的開發(fā);品智能量未來也將接入不同的品牌。
創(chuàng)始人鄭瑋曾在2010-2015年擔任騰訊集團市場部公司戰(zhàn)略核心產品平臺負責人，主導微信、qq空間、微博、 手q、開放平臺、安全平臺、移動平臺、公司國際化等眾多產品平臺的市場運營戰(zhàn)略及執(zhí)行;2015-2016年，任中馳車福CMO，組建并管離公司市場、營銷、品牌、公關等職能部們及公司2C端產品業(yè)務線。
聯(lián)合創(chuàng)始田兆杰曾是前中馳車福O2O部門主管、百度移動鳳巢產品經理、大唐電信移動互聯(lián)網產品總監(jiān)。在澳大利亞和國內分別有過互聯(lián)網創(chuàng)業(yè)經歷。操盤過十余個移動互聯(lián)網項目，包括成功完成數(shù)千萬、億元級別融資的項目。
曾慶輝，技術合伙人，南開大學計算數(shù)學本科，上海交大計算機碩士。16年人工智能、自然語言處理領域的研究、開發(fā)、工程相關經驗。在德國人工智能研究中心等機構供職10余年，回國后供職中科院任研究員，并先后創(chuàng)辦2家自然語言處理相關公司。
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