數據分析也可以用來做內容產品指導,本文分享了用數據驅動運營的2個關鍵指標、計算公式以及結果分析模板,幫助大家清晰地判斷出已發的內容是否匹配平臺已有用戶的需求,進而能夠優化未來發布文章的內容、標題、排版。
作為一個數據分析公司的內容運營,眾多的賬號管理、內容發布是咱的家常便飯,但咱除了讓發布的內容充滿數據氣息外,賬號管理(特別是公眾號)的管理也應該契合公司氣質,要充滿“數據驅動”的氣息才行。
好吧,其實單純是為了讓公眾號發布的文字內容具有“可衡量性”,能夠清晰地判斷出已發的內容是否匹配公眾號已有用戶的需求,進而能夠優化未來發布文章的內容、標題、排版。
這里向各位內容運營分享“除閱讀量、在看數”判斷內容質量以外的,數據判斷思路(個人向)。
為了提升公眾號品牌價值,我制定一系列的衡量標準來量化公眾號文章的兩個能力:
- 標題質量——吸引用戶點開文章的能力
- 文章質量——吸引用戶關注賬號的能力
通過提取后臺文章以下數值,來計算上述兩個指標:
- 閱讀人數——點擊標題進入文章內部的實際人數
- 點擊比——接收到推送后選擇點擊的人數
- 在看數——點擊在看分享的人數
- 分享次數——轉發至朋友圈的人數
- 分享轉化比——轉發吸引閱讀的人數 / 轉發人數
- 引導關注——因為文章關注公眾號的人數
通過計算各個文章的兩個能力數值,來分析推送文章的價值、吸引度、失利點,并以此來優化后續公眾號所推送的文章標題及內容。
一、公式說明
說明:a、x、y、z是為了平衡不同數值間變化大小的系數
標題質量=a*點擊比*30%+分享轉化比*70%(a=100)
標題質量越高,吸引的點擊量、閱讀量越多。但因賬號處于上升期,粉絲數據一直處于變化狀態,因此選擇比值數值計算,來規避用戶數上漲所造成的數值變化。
計算中選取了2個數據作為衡量元素:
- 點擊比——點開推送文章閱讀的粉絲數 / 看到文章推送的粉絲數
- 分享轉化比——點開分享文章閱讀的其他用戶 / 文章的分享次數
其中,分享轉化比對于拉新用戶來說有更多價值,因此選擇將分享轉化比的數值比重調整為70%,讓標題質量更多地去反映標題對潛在用戶的吸引力。
內容質量=(x*在看/閱讀人數*5%+y*分享次數/閱讀人數*60%+z*引導關注*35%)(x=1000;y=100;z=1)
內容質量越高,促使分享數及在看數越多,優質內容也能吸引更多潛在用戶去關注賬號。
同理,內容質量的計算也為了規避粉絲人數的增加,采用比值來計算。
計算中選取了3個數據作為衡量元素:
- 在看比——在看數 / 閱讀人數
- 分享比——分享次數 / 閱讀人數
- 新增關注數——因認同內容而關注賬號的人數
其中,因為在看目前的裂變能力較朋友圈分享低一些,所以將內容質量的衡量權重主要放在“分享比”以及“新增關注數”上,分別為60%及35%。
二、結果分析模板
綜合上述計算規則,這里整理了從2月12日-4月15日的16篇公眾號文章及文章數據,套用上述公式后得出下方數據列表:
(綠色——簽約文章;藍色——干貨課程;橙色——直播裂變)
1. 標題質量分析
將標題質量數據從大到小排列后:
目前數值效果等級:
- x<5——吸引力喪失
- 5<x<7——吸引力較低
- 7<x<8——吸引力中等
- 8<x<10——吸引力較高
- x>10——吸引力優秀
可以整理出公眾號文章標題的幾個現象:
- 簽約類文章容易吸引潛在用戶點擊,分享比處于1000-2000%的高分享比狀態;
- 目前包含“留存”、“案例”關鍵字的干貨更受青睞;
- 目前“微信小游戲”、“版本”等內容數據表現不太好,低于直播,可能是內容受眾過窄;
- 在關鍵詞相同時(例如“留存”),帶有具體數值的標題更受歡迎;
2. 內容質量分析
將內容質量數據從大到小排列后:
目前數值效果等級:
- x<5——內容低下
- 5<x<10——內容普通
- 10<x<15——內容不錯
- 15<x<20——內容優秀
- x>20——內容拔群
可以整理出公眾號文章內容的幾個現象:
- 干貨的標題吸引力較低,但點擊閱讀后的用戶對內容反饋最好,粉絲增量效果明顯;
- 簽約類與干貨類相反,僅提高了曝光度,但新增力較差;
- 直播標題中帶有“案例”會有較好的轉發效果;
- 直播內容轉制成長文的效果較好;