站長資訊網以往靠鑒黃圖拿工資的人工鑒黃師，他們的工作可能要“涼涼”了。近日，阿里AI鑒黃語音反垃圾服務上線公測，能識別語音中存在的涉黃、廣告等違規信息。這意味著，除識別色情圖片、色情視頻和色情文字外，涉黃語音也能通過AI鑒別了。
以往，傳統的人工鑒黃師通過一雙肉眼鑒別色情圖片和視頻。聽起來像是“福利”，但實際上并不輕松。如今，伴隨著互聯網上社交媒體、直播、短視頻的發展，每天光上傳的圖片超過10億張，發文數量超過5億條，不少色情、暴力等內容充斥其中。人工鑒黃師一天一人審核1萬張圖片的工作量，遠遠滿足不了這一需求。
2015年10月，阿里巴巴“綠網”上線，用人工智能識別網絡上包括色情、暴力在內的違規信息，阿里AI鑒黃師應運而生。通過人工智能、深度學習和大數據樣本等技術，阿里巴巴的AI鑒黃師訓練識別千萬張正常圖片與色情圖片，最終生成一個智能鑒黃模型。
(圖說：阿里AI鑒黃師，用技術解決社會問題。)
“我們要做的就是拿圖片去‘喂養’它，讓它不斷學習，變得越來越聰明。” 阿里巴巴安全部高級算法工程師威視介紹：“最初在獲取樣本時，我們篩選了近2000網站、6000多萬色情圖片，經過去重，標注1300多萬張高質量的色情圖片，可以說這是AI鑒黃最重要的一塊基石。”
阿里安全，一向致力于解決社會問題，可以說，高效率、低成本的阿里AI鑒黃技術，正將人工鑒黃師逐漸解放出來。威視表示：AI鑒黃師每天可審核數億張圖片，識別準確率高于99.5%。舉個例子，一天要審核4億張圖片的話，單純由人工來審，一人一天審1萬張，需要4萬人，而AI鑒黃只需將其中20萬張可疑的圖片篩出來，由人工再審一道，這需要20人即可。
更厲害的是，阿里AI鑒黃師不僅能鑒別黃片黃圖，連帶有情色信息的語音內容都能識別。近期上線公測的AI語音鑒黃反垃圾服務，可支持中文、日文、英文等多國語言，還支持東北、四川、廣東等地方言。無語義的呻吟聲也能識別出來。8月21日在北京召開的2018年網絡安全生態峰會上，這些成果將集中展示。
當然，AI鑒黃并不能完全取代人工鑒黃，相比人工審核，機器還很難理解內容背后的深意。“最佳的審核方式是智能為主，人工為輔。人工鑒黃師群體數量少了，目前主要做打標和審查可疑圖片的工作。”阿里安全部產品專家念夏說。
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