站長資訊網數據是我們這個時代的核心議題。兩會期間，代表委員們針對數據安全、隱私、治理等話題熱議不斷。就銀行業而言，相關資料指出，銀行業每創收100萬美元，會平均產生820GB的數據，數據強度高踞各行業之首。另一方面，商業銀行數據紛繁復雜，來源不一，且尚未完全實現有效整合，數據碎片化和數據孤島問題突出，無法充分發揮數據價值。
其中，中小銀行數據治理基礎差、問題多已引起行業廣泛關注。而在數據治理的問題上，中小銀行又存在著自身的特殊需求——傳統意義上體系龐大、功能繁雜的“數據中臺”，并不適合科技基礎較弱的中小銀行，“投入大、周期長、難落地”等因素不但背離中小銀行“小而美”的定位，甚至有可能會拖垮其發展節奏。
如何以小步快跑迭代、積跬步至千里的方式，找準切入點進行數據治理，成為了中小銀行破題的關鍵。
對此，即信ICC融合通信中臺瞄準了占據銀行數據半壁江山的“通信數據”。從前期的營銷通信數據，到中期的交互通信數據，再到后期的反饋通信數據……可以說，除了業務數據外，通信數據中同樣蘊藏了大量的客戶畫像和市場需求信息，是一座值得慢慢深挖的寶礦。
基于對通信數據的價值肯定，ICC融合通信中臺通過支持“多渠道接入、多供應商支持、插件化設計”的通信基座，從根源上實現各渠道平臺和業務系統之間的互聯互通，打造多源多維的通信數據池，賦能中小銀行邁出數據治理的第一步。
(圖片來源：玄武科技·即信)
唯一用戶ID，整合用戶全渠道畫像的關鍵
在各渠道平臺和業務系統互聯互通的底層架構上，ICC融合通信中臺得以調取各渠道平臺中的用戶身份標識(如微信渠道的微信openID、短信渠道的手機號、郵箱渠道的郵箱地址等)，梳理整合后把其歸總為“唯一用戶ID”。
如此一來，不管同一用戶在不同的渠道平臺，披上了什么樣的“馬甲”，ICC融合通信中臺都可以識別出它們指向同一個用戶，從而構建更加全面、立體的用戶畫像。
(圖片來源：玄武科技·即信)
可視化數據報表，賦能從數據中得出洞見
在“渠道互聯互通”和“唯一用戶ID”的基礎上，ICC可匯總銀行多渠道的運營情況，除常規的發送量、發送趨勢、成功率等通信數據外，更可通過智能云短鏈及相關數據埋點，進一步跟蹤客戶收到通信消息后的操作，統計查看詳情、業務跳轉等鏈接的訪問量，從而進一步篩選出意向用戶，分析運營內容的成效。
同時，ICC融合通信中臺支持一鍵生成運營周/月報，依據不同業務需求及匯報場景，把采集整理后的數據轉化成為可搜索、可獲取、可閱讀、可理解的圖形報表，助力銀行各部門更高效地從數據中得出洞見。
(圖片來源：玄武科技·即信)
普華永道曾表示“數據不再僅僅是寶藏或者石油這樣直白的物質財富代表，而已經發展為如同水與空氣一般重要的必需品。”
隨著數字經濟的發展，“數據治理能力”將成為銀行綜合實力的重要因素之一。所謂種一棵樹最好的時間是十年前，其次是現在——中小銀行或因種種歷史遺留原因導致數據治理基礎較差，也不太可能一步到位地搭建數據中臺，但不妨以通信數據治理為切入點，引進ICC融合通信中臺，從當下的點滴開始，逐步搭建多源多維數據池，提升數據資產競爭力。
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