站長資訊網“有什么技巧可以發出地道美音?”當用戶在CCtalk助教界面輸入問題，數秒內，“智能助教”將主動推薦學習社群中的“發音示范達人”，并隨即彈出與該“達人”對話鏈接。
這樣的便捷化學習場景，其實是“智能教育”的一個環節縮影。在人工智能火爆的當下，技術“引擎”如何驅動智能教育革新?1月13日下午，由滬江北京研發中心(以下簡稱滬江北研)、CCtalk、滬江智能學習實驗室(Hujiang Intelligent Learning Lab, HILL)主辦的滬江技術沙龍上，數百位在線教育行業的技術大咖聚首，共議智能技術在教育行業的應用。
本次沙龍主題為“智能引擎 驅動教育”。與會大咖就包括語音識別、自然語言處理(NLP)、文本內容挖掘和推薦、音視頻互動等智能技術在教育行業應用展開深入討論。
滬江合伙人、CCtalk CEO陸堅博士做開場演講
滬江合伙人、CCtalk CEO陸堅博士做開場主題演講并表示，目前智能技術已經成為行業發展的重要“風向標”，在教育領域，智能技術更多地通過應用場景來驅動。其中，語音識別、自然語言處理、內容推薦、音視頻技術是四個典型的驅動引擎。
陸堅博士以CCtalk與滬江智能學習實驗室HILL共同研發的智能教育應用——“智能助教”為例，對智能技術在教育領域的應用進行解釋，在與“智能助教”的“交流”場景中，“智能助教”具備推薦網師、助教答疑、預約課程等功能，可實現人機之間的相互輸出，學員通過也將通過應用提升教學效率，助力個性化教育。
從左往右依次為：CCtalk技術副總裁楊繼珩，奇點機智聯合創始人兼CTO林德康，達觀數據董事長兼CEO陳運文，云知聲聯合創始人、IoT事業部副總裁李霄寒
沙龍現場，奇點機智聯合創始人兼CTO林德康，達觀數據董事長兼CEO陳運文，云知聲聯合創始人、IoT事業部副總裁李霄寒，CCtalk技術副總裁楊繼珩作為與會嘉賓，分別就語音識別、自然語言處理、內容推薦、音視頻四大技術進行主題分享。
林德康表示，語音識別、交互技術效率遠超傳統的鍵盤輸入模式，使得用戶解放雙手，甚至解放大腦。智能系統通過一系列模型和序列的分析，進行“深度學習”，用戶僅依靠語音即可向技術平臺準確表達需求。對于平臺而言，語音識別技術的成熟，將實現現有界面和語音界面無縫結合，革新用戶與平臺的溝通方式，實現真正的智能化控制。
日常工作學習，面對海量文檔資料，重復性的歸類將耗費大量的精力。在陳運文看來，人工智能在自然語言處理方面，將枯燥重復的文本工作自動化，對于解放人力、提升學習效率等方面有顯著幫助。通過智能技術自我深度文本挖掘和結構歸類，形成分類模型。最終還將在搜索、個性化推薦及知識圖譜等方面給學習者帶來更符合自身需求的體驗。
“人工智能不僅帶來增量式創新，而且帶來各種顛覆式的新機會”，李霄寒表達了自己的看法，“云端和互聯網的成熟，使得教育資源更加開放共享，同時降低了學習的門檻，打破人與人之間溝通的障礙。”他說，智能技術在聲學建模、語譜圖、口語測評、語音測評等方面的優勢，不僅可以彌補當前師資缺乏的困境，更能夠助力用戶個體化學習、自我評測和寓教于樂等方面的實現。
滬江CCtalk技術副總裁楊繼珩進行主題分享
作為音視頻技術領域的專家，滬江CCtalk技術副總裁楊繼珩在現場分享了主題為“在線教育的技術挑戰及CCtalk的應對實踐”的演講。他表示， 區別于娛樂場景的直播模式，在線教育平臺存在“高并發場景較少、低延時要求較高”的特點。音視頻技術是用戶與教師的“最終鏈接點”，最能體現授課過程中的體驗感。CCtalk通過高實時的RTC服務技術去做萬人課程，把音視頻速度提起來，與在線教學工具的實時功能匹配起來，提升功能之間的協作性，將給予用戶更好的上課體驗。對于無法參與實時教學互動的學生，滬江獨有的OCS富媒體系統將直播錄制存儲回放變為可能，教學過程中引用到的所有元素可同步呈現。
為滿足網師對于不同教學工具的諸多個性化訴求，除了完善激光筆、白板、舉手上麥、桌面分享等一系列工具使用，CCtalk可以通過提供一個HTML5 web 容器,開放共用底層長鏈接服務，將頁面上一些無法呈現的功能得以實現，例如消息推送、互動播放等操作。“這是開發者需要關注的部分，只需將個人所需的教學工具搭建在widget(小工具)上面，可以把授權能力、狀態保持能力開放給任何人，從而搭出自己想達到的教學效果，”楊繼珩說。
滬江合伙人、CCtalk CEO陸堅博士在沙龍上還就CCtalk在內容推薦方面的“智能化學習模塊”進行了介紹——通過依托精準的學前測試，繪制能力圖譜，運用學習能力的測試分析與數據對比等方法，分析用戶各個能力點存在的差距，并智能推薦直播課、專題、網師、學習群。陸堅表示：“這也是目前智能科技推動教育革新方面所考慮的方向，圍繞著這一驅動，將來人工智能技術迫切需要實現核心信息的篩選，并滿足用戶多元化的學習需求，從而為用戶提升在線學習效率和增強學習效果。”
特別提醒：本網內容轉載自其他媒體，目的在于傳遞更多信息，并不代表本網贊同其觀點。其原創性以及文中陳述文字和內容未經本站證實，對本文以及其中全部或者部分內容、文字的真實性、完整性、及時性本站不作任何保證或承諾，并請自行核實相關內容。本站不承擔此類作品侵權行為的直接責任及連帶責任。如若本網有任何內容侵犯您的權益，請及時聯系我們，本站將會在24小時內處理完畢。
