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2016年12月29日晚7點多，一位名叫“Master”的新手登錄弈城，起初沒有高手搭理，但在戰勝謝爾豪四段、孟泰齡六段、於之瑩五段、韓一洲四段、喬智健四段后，這個賬號熱度陡增，這晚Master十戰全勝。
第二天中午Master再度現身，在對王昊洋六段、嚴在明三段等職業棋手4連勝后，終于引出了韓國第一人樸廷桓九段。重頭戲開始上演，結果也是重量級的，樸廷桓在必敗局面下超時負。
然后，等級分排名第7的連笑七段登場挑戰，卻連敗兩場!值得注意的是，緊接著Master與賬號為“吻別”的網絡棋手交鋒兩次，也中盤獲勝。由于“吻別”賬號傳說是擁有4個世界冠軍頭銜的當今世界圍棋第一人柯潔。這個結果引起極大振動。
31號，Master又連續戰勝各大挑戰者，其中新科百靈杯冠軍陳耀燁九段也以失敗告終，最終敗在Master棋下的有江維杰九段、辜梓豪五段、樸永訓九段、柁嘉熹九段、井山裕太九段、孟泰齡六段、金志錫九段……
觀戰的柯潔九段大驚失色：“從來沒見過這樣的招法，圍棋還能這么下?”
次日，Master登錄野狐，古力懸賞10萬，擊敗Master。然而Master連勝17場，斬殺各路高手于馬下，47連勝達成。
1月3日晚，古力在微博上預告將有三位重量級的中韓世界冠軍登錄野狐，在樸廷桓和韓國世界冠軍元晟溱挑戰失敗后，千呼萬喚始出來的柯潔以“潛伏”的賬號出場應戰。但 “最后的守護神”，中盤已無力回天，無奈投子認輸。這次真是人類中最強的柯潔。
于是，1月4日一早，Master大名出現在各大IT網站。這次事件到底是怎么回事?“Master”背后的主使會是誰呢?
一、這個事情絕非偶然
去年，谷歌的AlphaGo戰勝李世石，震驚世界。
但是早在AlphaGo戰勝李世石之前。Nature上有AlphaGo的詳細介紹。
AlphaGo無非是一套為了圍棋優化的設計周密的深度學習引擎，使用了神經網路加上MCTS (Monte Carlo tree search)，并且用上了巨大的谷歌云計算資源，使用了GPU的通用計算能力
通過深度學習引擎，AlphaGo搞來人類的數千萬盤對局，學習人類高手的招數，來選擇每一步可能下的幾個點。
深度學習是可以不斷進化的，學習過的越多，選點的水平就越高，而在選擇了有限的點之后，就可以用MCTS(Monte Carlo tree search)來算下去了，求出最優解。
當然，圍棋的棋盤太大，手數太多，即使是選擇有限的點，計算量也無法承受，所以AlphaGo又對棋盤分了區，算局部而整體。
以前結合深度學習和運算能力，配上谷歌龐大的計算資源加以訓練(深度學習是可以自己與自己下棋不斷提高的)AlphaGo的水平就超越了以前的圍棋AI，可以挑戰職業棋手了。
Nature的論文已經把AlphaGO的原理講清楚了，只要有龐大的計算資源，有人工智能領域的人才，復制AlphaGO或者超越并不是做不到。
當AlphaGO擊敗李世石震驚世界的時候，在人工智能領域有研究有積累的大公司并沒有表現出震撼，而是拍大腿，這么好的宣傳方式我怎么沒有想到?我也能做到啊?
但是，能做到和真做到之間還有很遠的距離，首先你得立項目準備經費，獲得老大的許可，搞一個大新聞。
其次，你需要把你的計算資源組織起來，然后你還得把你的科學家，工程師投入到這個項目中來。
Nature的論文只是描述了理論方案，代碼還是要一行一行來寫，這需要時間。東西搞出來，深度學習需要若干盤棋的訓練，這也需要時間。
Master要達到擊敗柯潔的水平，需要很長一段時間訓練。這絕不是一朝一夕能做到的。
所以，Master雖然是12月29日才亮相，這個項目恐怕在AlphaGO亮相之后就開始了。Master的事情蓄謀已久。
二、背后操盤者是誰？
其實在Master出現之前，已經有一個同樣實力不俗的“邢天”被懷疑為騰訊的人工智能圍棋項目。
而Master的實力更勝一籌，這說明Master調動了比騰訊更多的資源，非巨頭難以做到。
所以，Master背后必然有IT巨頭的身影，或者是谷歌更新了AlphaGO，或者是百度、阿里、微軟、Facebook、蘋果、三星、華為這種巨頭出手。
業務相關的百度、阿里、微軟、Facebook嫌疑比較大。谷歌因為已經轟動過一次，反而嫌疑最小。
這次事件無非是一個人工智能水平的廣告與營銷，相信背后神秘的公司很快就會冒出來，享受大眾的驚異與掌聲。
背后操盤者肯花這么錢，這么多資源當然不只是為了驚異和掌聲，而是在為未來的人工智能業務打廣告。
隨著云計算、大數據的發展，人工智能結合深度學習，開始變得實用化，已經可以進入我們生活的一些領域，甚至承接一些國家機關和企業的訂單。
這個時候搞一個人工智能戰勝人類的大新聞無疑有利于未來的業務開展，提升潛在客戶的信心。
互聯網的下一個風口是人工智能，在人工智能風口到來之前，在公共輿論上搶占技術制高點，塑造自己技術強大的形象，才是這次圍棋掃地僧背后的目的。
三、圍棋只是開始，未來潤物無聲
圍棋這種既定規則的挑戰，以前對人工智能來說也不是太大的難題，只是圍棋棋盤太大，計算太多，不用現在都辦法計算能力達不到而已。
現在的技術把世界數字化，有了足夠多的大數據，有了足夠多的計算能力，人工智能已經據離我們很近。
現在，一些地區的交警已經用人工智能技術做車牌錄像的鑒別，海關也已經用人工智能的人臉識別技術來做出入關人員身份的鑒定。
特斯拉已經把人工智能應用于ModelS的輔助駕駛，有點半無人駕駛的意思。大疆也把人工智能用于無人機的控制。
對于國家機關而言，簡單的人工智能應用就可以極大的提升它們的工作效率，這是一塊大蛋糕。
而更大的機會在于制造業和信息產品。
對制造業，物流產業來說，人工智能對信息的規劃，對物流的調配可以降低成本，提升競爭力，這也是一塊大蛋糕。
對服務業來說，人工智能發展到一定水平可以替代簡單勞動力，節約人才成本，這個市場也很巨大。
而在人工智能領域搶先研發的企業，將吃到這些蛋糕，在未來時代成為下一個英雄公司。
圍棋的角逐只是預演，未來人工智能將逐漸進入我們的生活，今天的互聯網巨頭將成為未來時代的主宰者。
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