站長資訊網(wǎng)一個(gè)技術(shù)、一個(gè)領(lǐng)域進(jìn)入暖春，標(biāo)志性事件就是能否實(shí)現(xiàn)大規(guī)模產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)化。
2021年開年，“AI上市潮”戛然而止，再次提醒人們AI產(chǎn)業(yè)化是一條漫長之路。AI技術(shù)如何脫虛向?qū)崳玫貫橘x能產(chǎn)業(yè)從而實(shí)現(xiàn)商業(yè)化落地?沒有資本的追逐和驚人的估值，一點(diǎn)點(diǎn)從“地上”“長”出來的人工智能企業(yè)海信給出了一個(gè)方向。
不久前，中國歷史上第一次以“人工智能”命名的獎(jiǎng)項(xiàng)——“吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)”揭曉2020年第十屆獲獎(jiǎng)項(xiàng)目名單。在全部的24項(xiàng)科技進(jìn)步獎(jiǎng)中，海信有3個(gè)項(xiàng)目分獲科技進(jìn)步一、二、三等獎(jiǎng)。
吳文俊人工智能獎(jiǎng)所表彰的，也正是技術(shù)在產(chǎn)業(yè)化落地應(yīng)用上取得的重要成果。那么，在AI技術(shù)商業(yè)化落地上，海信積累了哪些經(jīng)驗(yàn)，為業(yè)界提供了一個(gè)怎樣的樣本參考?
“一份苦差事，要下苦功夫”
深處異地，如何隔空拍攝全家福?在疫情阻隔的春節(jié)里，這個(gè)問題困擾了很多人。2021年2月，央視報(bào)道了一則溫馨的新聞——為了讓一位異地過年的廣西民警和家人完成拍攝全家福的心愿，單位的同事用投影合照的方式，完成了一張“隔空”全家福，仿佛這就是過年的團(tuán)聚。
5月20日天津智能大會上，海信首次對外展出的家庭大腦用更好的技術(shù)解決了這個(gè)情感需求。打開海信新一代人工智能電視的虛擬合照功能，身處兩地的用戶就能即時(shí)拍攝合照，并可以自定義虛擬背景保護(hù)用戶隱私。
“人像提取技術(shù)用在家電場景下，我們是獨(dú)一份。”海信人工智能所負(fù)責(zé)人介紹，目前市場上很多應(yīng)用人像分割算法的產(chǎn)品是近距離采集圖像，分割人像半身或頭部，而海信研發(fā)的人像分割算法主打全身人像精準(zhǔn)分割。
海信通過實(shí)時(shí)人像分割算法構(gòu)建了業(yè)內(nèi)唯一一個(gè)專門面向家居環(huán)境、涵蓋最遠(yuǎn)5米景深范圍、高達(dá)4K分辨率、合計(jì)7000個(gè)家居場景、36萬張圖片的數(shù)據(jù)集，支持單人/多人場景下的毫秒級實(shí)時(shí)全身人像精細(xì)分割，人物邊緣清晰、無殘影，形成了一整套完整的基于邊緣計(jì)算的硬件、軟件、算法一體化的系統(tǒng)解決方案，在家居場景下處于行業(yè)絕對領(lǐng)先水平。
要做到這個(gè)領(lǐng)先，首先需要重新構(gòu)建家居場景下的數(shù)據(jù)集。采集數(shù)據(jù)，標(biāo)注數(shù)據(jù)，然后是算法模型的調(diào)校，抓住消費(fèi)需求，并把場景走通，并不容易。“不光是軟件算法的問題，整個(gè)硬件系統(tǒng)也不成熟，就得一個(gè)難點(diǎn)一個(gè)難點(diǎn)解決。我們就是一個(gè)坑一個(gè)坑這樣邁過來的。”
人工智能創(chuàng)新應(yīng)用很難與“速成”搭邊。海信獲得“吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)”的3個(gè)項(xiàng)目從最初立項(xiàng)到摘得獎(jiǎng)項(xiàng)，時(shí)間至少4年起步，持續(xù)優(yōu)化提升則永遠(yuǎn)在路上。
永遠(yuǎn)不要低估AI應(yīng)用的復(fù)雜性，在海信采訪時(shí)，這句話被反復(fù)提及和告誡。作為業(yè)內(nèi)產(chǎn)業(yè)類公司的代表，海信遠(yuǎn)比科技創(chuàng)業(yè)公司更早體會到人工智能的落地難。
“這是一門十分苦的差事。”海信集團(tuán)高級副總裁、數(shù)字多媒體技術(shù)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任陳維強(qiáng)認(rèn)為，當(dāng)前在資本的熱捧下，人工智能行業(yè)有些浮躁，真正產(chǎn)業(yè)化行業(yè)更需要坐得住冷板凳的精神。
AI+場景：產(chǎn)業(yè)公司的獨(dú)特優(yōu)勢
場景的尋找，也是人工智能普遍遇到的難點(diǎn)。因?yàn)閳鼍安蛔悖踔劣绊懙揭恍〢I企業(yè)的IPO進(jìn)程。
“場景決定應(yīng)用、應(yīng)用決定市場、市場決定企業(yè)發(fā)展前景”的人工智能投融資邏輯進(jìn)一步獲得各界認(rèn)可。有從業(yè)者在接受媒體采訪時(shí)表示，做人工智能技術(shù)的企業(yè)，大部分是不懂工業(yè)的，而工業(yè)企業(yè)自己又不具備這方面的技術(shù)水平，所以這里邊就是一個(gè)人工智能技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)互相融合的一個(gè)過程。現(xiàn)在就看誰能找到更多，能夠與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的場景。
“我們既懂AI，又有天然的硬件優(yōu)勢，可為場景搭建提供無數(shù)可能。”陳維強(qiáng)說，在2000年前后，海信就布局人工智能。與互聯(lián)網(wǎng)和科技公司的科研成果產(chǎn)業(yè)化路徑恰好相反，像海信一樣的產(chǎn)業(yè)公司之所以布局人工智能，幾乎無一不是發(fā)端于一個(gè)個(gè)現(xiàn)實(shí)的產(chǎn)品改進(jìn)和業(yè)務(wù)提升訴求。
2017年，國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，海信進(jìn)一步強(qiáng)化人工智能布局。數(shù)字多媒體技術(shù)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室正式成立人工智能研究所，專注人工智能領(lǐng)域共性和前沿技術(shù)研發(fā)，與汽車電子研究所以及5G與物聯(lián)網(wǎng)研究所一道，為未來傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級和新產(chǎn)業(yè)拓展提供支撐。與此同時(shí)，信芯微公司布局研發(fā)人工智能芯片，各產(chǎn)品公司負(fù)責(zé)人工智能應(yīng)用的開發(fā)與產(chǎn)業(yè)化。
“國字號”實(shí)驗(yàn)室的關(guān)鍵力量
當(dāng)前，深圳大批科技企業(yè)都建立了人工智能實(shí)驗(yàn)室，如騰訊的優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室、人工智能實(shí)驗(yàn)室，華為的諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室，中興通訊的云計(jì)算及IT研究院等，合力推動深圳人工智能領(lǐng)域的加速發(fā)展。正如這些知名互聯(lián)網(wǎng)公司的人工智能實(shí)驗(yàn)室，海信的數(shù)字多媒體技術(shù)國家在海信AI產(chǎn)業(yè)化過程中也被寄予厚望。
這個(gè)“國字號”實(shí)驗(yàn)室是2007年批準(zhǔn)籌建的首批企業(yè)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室之一。
在海信三個(gè)獲得吳文俊科技進(jìn)步獎(jiǎng)的項(xiàng)目中，有兩個(gè)項(xiàng)目的數(shù)字多媒體技術(shù)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室的身影。此次天津智能大會上首次對外亮相的，海信家庭大腦和海信AI交互冰箱，“操刀者”也是海信數(shù)字多媒體技術(shù)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室。
14年來，作為海信“技術(shù)孵化產(chǎn)業(yè)”這一獨(dú)特模式的直接落地者，數(shù)字多媒體技術(shù)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室專注多媒體領(lǐng)域前瞻性、共性與關(guān)鍵性技術(shù)平臺研究開發(fā)，2014年孵化出青島海信醫(yī)療設(shè)備股份有限公司、2016年孵化出青島海信智慧家居系統(tǒng)股份有限公司，2017年孵化出青島海信激光顯示股份有限公司。
在海信AI轉(zhuǎn)型過程中，這個(gè)實(shí)驗(yàn)室更是起到了統(tǒng)籌推進(jìn)海信人工智能產(chǎn)業(yè)化變革，強(qiáng)化海信人工智能領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)拓展能力，支撐海信相關(guān)產(chǎn)品賦能AI的關(guān)鍵作用。
“現(xiàn)在學(xué)術(shù)和工業(yè)界現(xiàn)在有比較清晰的分界了。學(xué)術(shù)不追求模型大廣深，追求理論革新，解決以前沒有解決的問題。我們的方向很明確，就是要做的應(yīng)用型創(chuàng)新，洞察用戶需求的場景化創(chuàng)新。” 海信數(shù)字多媒體技術(shù)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室相關(guān)負(fù)責(zé)人表示。
“走”出來的產(chǎn)業(yè)化“二八原則”
算力、數(shù)據(jù)和模型是人工智能的“三駕馬車”。科技型AI公司更擅長在辦公室內(nèi)與計(jì)算機(jī)上的算法模型打交道，但落地應(yīng)用卻更考驗(yàn)場景數(shù)據(jù)積累和分析。
不久前，谷歌AI研究院一位研究員發(fā)表了一篇論文，其中提到一個(gè)有趣的結(jié)論——每個(gè)人都想做模型工作，而不是數(shù)據(jù)工作，許多從業(yè)者將數(shù)據(jù)工作描述為“耗時(shí)且無法追溯的工作”。而要破解落地難，恰是要突破數(shù)據(jù)這項(xiàng)艱苦的工作。
“今年AI領(lǐng)域的‘大牛’吳恩達(dá)正式提出模型數(shù)據(jù)二八原則，讓行業(yè)重新審視數(shù)據(jù)和模型的地位。其實(shí)我們從去年開始就意識到就是數(shù)據(jù)可能重要，也就是說我有80%時(shí)間放在數(shù)據(jù)上面，只有20%的精力放在模型上面，這樣做出來效果是非常好的，提升是相當(dāng)快的。我做學(xué)術(shù)的話我的，我的精力可能我就光放在模型上更新就好了。我要做產(chǎn)業(yè)化，要做應(yīng)用，要給用戶很好的體驗(yàn)，就必須要圍繞著場景數(shù)據(jù)來做深度優(yōu)化。”
今年4月，吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)十周年頒獎(jiǎng)現(xiàn)場，獲得“吳文俊人工智能最高成就獎(jiǎng)”的李德毅院士特別提到：“這個(gè)時(shí)代是人工智能工作者奮發(fā)有為的時(shí)代。每一位學(xué)者、每一家機(jī)構(gòu)、每一項(xiàng)研究成果，堆沙成塔，創(chuàng)造了中國AI的黃金時(shí)代。”
在這個(gè)黃金時(shí)代，越來越多的企業(yè)像海信一樣，正在扎扎實(shí)實(shí)地研發(fā)投入和商業(yè)模式探索形成壁壘，在AI產(chǎn)業(yè)化上開辟出全新的道路。
