站長資訊網3月5日，十二屆全國人大五次會議開幕，國務院總理李克強向大會作了《2017年國務院政府工作報告》。報告指出要加快培育壯大包括人工智能在內的新興產業，“人工智能”一詞首次寫入政府工作報告，發展人工智能已上升至國家戰略層面。2016年是“互聯網+”和人工智能全面爆發的一年，“互聯網+”已全面滲透到各行各業，而人工智能在安防、金融、泛娛樂等領域的應用也更加成熟穩健。2017年，人工智能相關產業將在政府大力支持下開創新紀元。
去年3月，AlphaGo的出現可謂一石激起千層浪，燃起了人們對人工智能的狂熱擁躉，風投資本也爭相涌入，人工智能市場蔚為大觀。而一向“高冷范兒”的金融行業尤其是互聯網金融也穿上了“科技范兒”的外衣，踏上了“人工智能+”的列車。除了大數據、云計算、區塊鏈等關鍵詞，人工智能在金融創新領域也大顯身手，擁有廣泛的應用場景。金融行業與科技力量的碰撞，讓“FinTech”一詞迅速成為創投圈的香餑餑。據波士頓咨詢公司(BCG)1月發布的《全球金融科技的發展趨勢》顯示，截至2017年初，全球已有8000家金融科技公司，融資總額高達839億美元。顯然，人工智能技術已經開始改變金融行業的游戲規則，助力金融行業實現創新性變革。
大數據和深度學習驅動的人臉識別技術已成為金融機構在業務開展流程中進行身份認證、身份鑒權或授權的最新技術手段。金融業務環境往往對用戶身份的確認要求十分嚴苛，一旦身份確認出現紕漏，賬戶和資金將面臨重大的安全隱患。如商業銀行柜臺開戶、賬戶掛失甚至遠程開戶業務中都需要首先確認用戶的身份。相比柜員人工肉眼比對身份證照片與本人是否一致，運用人臉識別技術完成身份認證將大幅降低金融機構的人力成本和運營成本。據了解，目前人臉識別的準確率已完全超越人眼的識別水準。以一家專注為金融行業提供智能安全解決方案的人工智能公司Linkface為例，其識別準確率已高達99.55%。而在涉及金融交易的業務場景中，需要身份鑒權或授權的環節如賬戶登陸、查詢、交易等，人臉識別作為一種配合要求低、安全性能高、操作簡便的技術手段體現出高效、安全和便捷的天然優勢。此外，人臉識別還可以與常規密碼鑒權、授權的方式相輔相成，實現安全指數更高的雙因素認證。
人工智能在金融反欺詐方面的商業化應用也給金融行業帶來了新的變革機遇。金融欺詐素來是傳統金融機構不得不面對的挑戰，尤其是近幾年發展態勢迅猛的互聯網金融，由于監管力度跟不上行業發展速度，盜卡盜號等交易欺詐亂象叢生，反欺詐已被金融玩家和監管部門視為極其重要的議題。由Linkface自主研發的大數據反欺詐技術以深度學習和人工智能為基礎，通過對數據進行大規模、高頻次的分析建立用戶關系畫像，進而搭建用戶行為風險識別模型，通過類似專家系統的策略引擎對用戶的欺詐風險進行精準預測和評估，協助金融機構及時發現、規避潛在欺詐風險。
風頭正勁的人工智能在金融領域大可作為。除了身份核驗和大數據反欺詐，人工智能在輔助量化交易、智能投資顧問方面的市場應用前景也將十分廣闊。作為一家視技術為最高信仰的極客公司，Linkface將在可預期的未來里開展輔助量化交易業務，建立量化交易模型，通過強大算法幫助用戶在短時間內作出“精明”的投資交易決策，擔當智能投資分析師的角色。
著名物理學家、黑洞物理先驅霍金曾說，人工智能爆發式增長的可能性可以“智取人類金融市場，變得比人類研究人員更有創造性”。未來人工智能在引領金融行業實現創新性變革的進程中將會擁有更驚艷的表現。
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