站長資訊網說說話就能控制家電，刷刷臉就能支付……得益于人工智能的發展，這些曾經存在于科幻片和幻想中的場景，如今正在一一實現。
技術的價值，在于讓人類更好地理解世界、改變世界，而當下最核心的技術，便是人工智能。百度副總裁、AI技術平臺體系(AIG)總負責人王海峰在接受《中國人工智能之路》采訪時這樣定義人工智能的價值，“人工智能正在成為這個時代技術變革的核心驅動力，其實際作用絕不僅僅在互聯網，在各商業領域的滲入，將會給各行各業帶來革命性的改變，也會對人們的日常生活產生巨大的影響。”
百度AI的進階之路已經步入快車道，而百度AIG作為百度人工智能技術的基石，自誕生之初就肩負百度AI研發的重任。目前，百度AIG僅成立一年之余，但外界已經能夠清晰感受到：以百度AIG為核心的百度AI技術研發實力進一步加強，應用落地遍地開花。
商業化落地思路清晰 前瞻性布局奠定應用基礎
2017年3月，百度宣布整合包括NLP、KG、IDL、Speech、Big Data等在內的百度核心技術，組成百度AI技術平臺體系(AIG)，任命王海峰為AI技術平臺體系(AIG)總負責人。在進行前瞻性AI基礎技術研究的同時，讓頂尖技術走出實驗室，真正落地成為產品、解決方案，實現商業轉化，是王海峰就任的百度AI技術平臺體系(AIG)總負責人后的核心工作之一。
百度AIG成立后不久，王海峰又進行了大刀闊斧的調整，將原百度研究院的幾個技術團隊升格為視覺技術部、人臉技術部和增強現實技術部等獨立技術部門，成立AI技術平臺與生態部，推動AI技術落地;百度研究院聚焦在前瞻基礎研究，致力長期創新突破和與業務部門互補協同;新成立智慧機場業務部及智能客服與金牌銷售業務部，推進百度AI應用落地進程。
今年年初，百度再度宣布升級百度研究院。百度AI技術平臺體系的基礎之一百度研究院宣布正式升級，三位世界級人工智能領域科學家Kenneth Ward Church、浣軍、熊輝加盟百度研究院;新設立商業智能實驗室和機器人與自動駕駛實驗室。新成立的實驗室不再是此前IDL(深度學習實驗室)這樣的純技術實驗室，不再只做深度學習、大數據這樣的底層技術研發，從名字就可以看出，百度AIG對技術商業化落地的重視。
梳理與整合發展路徑的同時，關于百度技術的新動態也接連不斷。比如連續三年入選美國權威雜志《麻省理工科技評論》(MIT Technology Review)“全球十大突破性技術”，百度自然語言處理(NLP)團隊研發的V-Net模型登頂MS MARCO機器閱讀理解測試榜首，百度人臉技術刷新三項WIDER FACE評測記錄等等。此外，百度AI落地于各行各業的新聞頻頻，包括金融、交通、零售、機場……旨在賦能開發者與創業者的百度AI開發者實戰營及百度AI加速器，也獲得了業界的青睞。
從幾次大動作來看，百度AIG在AI應用落地之路上穩扎穩打，戰略前瞻。以王海峰對百度業務體系的了解，以及注重技術實踐的風格，AIG毫無疑問已經完美扛起了百度AI技術研發及商業化探索的大梁。
遍地開花：百度AI落地步入快車道
王海峰曾闡述過他對技術的理解：“AI的發展最終還是要回到‘服務用戶需求’的本質，這是我們每一位人工智能的從業者都需要銘記在心的。利用好人工智能來服務好我們的用戶和客戶，以及更好地打磨AI能力來推動各行各業的效率提升，是每一位人工智能領域從業者的期望。”
根據公開數據，百度現在已經開放90多項AI能力，為開發者和合作伙伴提供先進的AI場景化能力和解決方案，開發者和日均調用量持續穩定增長，接入開發者近50萬。百度大腦日均調用2188億次，相當于每個中國人每天調用168次百度大腦。這也意味著，一方面開發者們在陸續接入百度AI;另一方面，開發者們也在利用百度AI創造新的落地可能。
為了給予開發者更多實實在在的支持，讓更多人可以輕松用上AI，百度在開發者們最關注的成本方面選擇鼎力支持。在去年的百度AI開發者實戰營中，百度相繼宣布語音、人臉接口收費調整政策，在新政策之下，對于中小企業而言，使用百度語音、人臉技術基本等于永久免費，直接“推倒”了高昂的費用門檻，也由此帶來了更多得合作伙伴使用接入百度AI技術。
與此同時，百度AI還不斷推出了大量與應用結合緊密的技術和行業解決方案，如智慧視覺技術方案、數據智能平臺、智慧機場行業方案等，這些為百度AI的落地打下了堅固基礎。研發成果落地催生了更多的研發需求，而研發需求的滿足則推動了更多的落地，這已形成良性循環。
至今，百度AI的合作伙伴覆蓋交通出行、企業服務、安防、軟件工具、游戲、閱讀、教育、智能設備、視頻、咨詢分析、金融、生活服務、物流等多個領域。比如智慧機場業務部已與包括北京首都機場、海航云商、海航基礎股份(美蘭機場)在內的多家航空機構達成合作，共同打造航運物流和智慧機場領域的標桿;人臉識別系統廣泛應用于烏鎮、武夷山景區等。
AI技術與具體場景的緊密結合讓我們看到，百度AI已經走過了比拼公開測試跑分成績、論文發布數量、技術參數指標的初級階段，快速走向應用落地。這才是未來人工智能全面發展，為中國乃至世界經濟發展提供推動力的正確方向。
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