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鈦媒體注：亞馬遜于2016年宣布推出其稱為Rekognition面部識別服務。該服務被稱為一種“深度學習型圖像和視頻分析”。
杰夫·貝佐斯的商業巨頭公司亞馬遜一直被大多數人看作是由消費者驅動的企業，而不像是一個簡單易用的間諜技術的提供商。但是，根據美國公民自由聯盟(American Civil Liberties Union，ACLU)上周所披露的消息，亞馬遜網絡服務(AWS)正在向美國各個警察部門提供Rekognition產品。
日前，福布斯網站對亞馬遜面部識別產品“Rekognition”進行了一次測試，證明了任何人都可以使用極其廉價工具來追蹤他人的行蹤，這將Rekognition再一次推向風口浪尖：除了幾乎可以察覺到的隱私問題之外，亞馬遜的Rekognition也引發了安全方面的擔憂。
現將全文推薦如下，由網易網易智能工作室編譯，經鈦媒體編輯：
根據員工自愿提供的照片，以及我們在澤西市和倫敦辦公室拍攝的照片，我們只花了很少的費用，通過一些技術知識，用了幾個小時就成功建立了一個超級精確的面部識別系統。
“這說明了政府可以輕易地利用亞馬遜的面部識別技術來進行大規模監控，”ACLU的技術律師Matt Cagle在談到福布斯的項目時說，“所以這取決于亞馬遜。它會停止向政府出售危險的技術嗎？還是會繼續損害消費者的隱私，危及有色人種、抗議者和移民社區？因為這些人在當前的政治氣候下已經受到了攻擊。”
亞馬遜沒有對這篇文章發表評論，但在上周的一篇博客文章中向福布斯指出，“沒有任何報道稱執法部門濫用亞馬遜的Rekognition產品”。亞馬遜AWS人工智能部門總經理Matt Wood博士寫道，該公司的許可使用政策(Acceptable Use Policy, AUP)禁止將該服務用于“任何非法的、侵犯他人權利的，或者可能對他人有害的活動”。
“這包括侵犯任何人的憲法權利，涉及第四、第五和第十四條修正案——即任何形式的非法歧視，或違反正當程序以及侵犯隱私權。違反我們的AUP的客戶會被禁止使用我們的服務，”Wood補充道。
面部識別“攻略”
為了測試面部識別系統，我們請求了獨立研究員Matt Svensson的幫助。他建立了一個AWS數據庫(即S3存儲桶)，在其中上傳了大量的圖庫照片和福布斯員工的面部照片。由于亞馬遜沒有一個直觀的工具來可視化人臉匹配過程，而只是簡單地以文本形式返回結果，Svensson迅速編寫了一個程序，該程序會在其“目標”周圍放置紅色方框，以及在“非目標”周圍放置綠色方框，相當于對這個系統進行了專業的監控。
我們的視頻團隊在澤西市和倫敦拍攝了一些簡單的視頻片段，模仿閉路電視錄像，鏡頭保持靜止或輕微地旋轉。這意味著，員工可能會與鏡頭有一段距離，或者處于Rekognition可能很難識別的角度。
不過，正如我們所預料的那樣，亞馬遜的技術并沒有因此受挫。我們把視頻上傳進去之后，它幾乎沒有遇到什么問題。每當數據庫中的員工在上傳的視頻中出現時，就會生成一個成功的匹配，就像他們面部周圍的紅色方框所顯示的那樣。
通過使用Svensson提供的簡單六步“攻略”，我也成功地設置了一個純文本版本的Rekognition，這證明了即使是那些缺乏技術常識的人也能快速地進行面部識別操作。
在不到幾個小時的時間里，我注冊了一個亞馬遜賬戶，并創建了一個AWS S3存儲桶，在里面上傳了圖片。然后，我在蘋果Mac電腦上測試了一個對應這些照片的快速自拍。匹配度達到了99%。然后我讓亞馬遜在一個簡短的自拍視頻中尋找人臉，并要求找到一組照片匹配。再一次，它快速地完成了匹配，匹配度為99%。即使是識別人偶，亞馬遜也毫不費力。
廉價且振奮人心的面部識別技術
這種小規模的測試基本上是免費的，當然主要是因為Svensson不向我們收費。單在專業部署中，這一成本仍然是微不足道的。“即使我們將測試的成本，使用AWS以及在我們的實際場景中使用面部識別的成本包括在內，它的價格也將低于10美元，”Svensson補充道。
執法部門已經在享受這一低成本了：美國公民自由聯盟發現，佛羅里達州奧蘭多警察局僅僅花了30.99美元來處理30989張照片。
與目前由美國聯邦 政府管理的其他面部識別項目相比，亞馬遜的服務非常便宜。例如，福布斯還發現，美國海關與邊境保護局(U.S. Customs & Border Protection)在2017年12月達成了一筆1080萬美元的交易，購買包括“無限的面部識別匹配算法”在內的技術。
面部識別產品的規模
亞馬遜并不是唯一一家擁有大規模監控產品的消費科技巨頭。谷歌和Facebook都有自己的面部識別產品，但沒有證據表明他們已經向美國政府或當地執法機構出售了此類服務。
雖然我們在使用照片時得到了福布斯員工的許可，但如果普通用戶想要建立自己的面部識別系統，也不是一件難事。例如，他們可以抓取網站、Facebook和谷歌上的照片，并上傳到他們的數據庫中。
例如，以色列監控巨頭Verint公司已經擁有了一個巨大的面部識別數據庫，數據庫中的圖片就來自Facebook和YouTube。在早期的測試中，Svensson簡單地抓取了我的谷歌個人資料，并將其與我在福布斯拍攝照片相匹配，匹配度達到了97.4%。
在初期測試中，另一件有趣的事情是，Svensson試圖讓亞馬遜識別Ring拍攝的視頻，Ring是亞馬遜斥資10多億美元收購智能門鈴制造商，其門鈴配有攝像頭，用于額外的家庭安全保護。
最初，他使用單張圖片訓練亞馬遜的系統，Rekognition沒能從Ring的錄像中認出他。不過，只要增加更多的訓練圖像，匹配就在慢慢形成了，即使在開始時有一些“假陰性”——亞馬遜只是簡單地識別出有一張面孔，而不知道那是Svensson。因為在紅色方框出現之前出現了閃爍的綠色方框。
“真實世界的匹配是一樣的，需要多個角度的人的臉才能匹配得很好。Facebook和谷歌肯定也想到了這一點，”Svensson說。當然，谷歌已經在其Nest Hello門鈴中安裝了面部識別軟件。
Rekognition比開源產品更好嗎?
雖然現在已經有一些開源的面部識別工具，但亞馬遜的平臺卻與之不同。和亞馬遜的其它產品一樣，它的規模和服務質量使其得以以極低的成本提供面部識別服務，任何有電腦的人都可以使用。
Svensson在Github上發現，亞馬遜Rekognition的速度超過了最受歡迎的開源工具之一。盡管這兩款產品在檢測福布斯員工的四張臉時都是準確的，但AWS平均花了0.3秒的時間來對圖片進行索引，而開源系統的這一時間是4.5秒。在檢測視頻時，AWS檢測每幀圖像的時間為0.2秒，而開源的則為6.45秒。很顯然，亞馬遜的速度要快得多。
Svensson說：“Rekognition如此便宜、簡單、快捷，它‘很可能改變我們在網絡和現實世界中看待隱私的方式。’”開源工具要求用戶擁有大量的計算機能力，并且能夠處理復雜的任務。Svensson說，通過使用亞馬遜龐大的基礎設施，Rekognition消除了這些障礙。
監督“監視者”
亞馬遜表示，它不會允許任何用戶違反法律，而且會尊重公民的隱私權。但是，它將如何監督這么多客戶呢?在發布產品的時候，亞馬遜還沒有對具體要求做出回應。亞馬遜也沒有公開說明他們是如何讓Rekognition的效果如此之好的，只是指出它使用人工智能和機器學習來訓練軟件。
開源面部識別項目的開發者Adam Geitgey解釋說：“他們獲取到的面部圖像越多，他們的系統就越好。像Facebook這樣的公司在這種情況下就占優勢，因為他們有很多有標簽的真人照片。但我敢肯定，亞馬遜也會有很好的解決方案。我還認為亞馬遜也在使用來自所有Rekognition用戶的數據來幫助他們重新培訓和改進系統，使之后的產品效果更好。”
但是Adam Geitgey也擔心面部識別系統會缺乏足夠的訓練。“同樣重要的是，我們要知道，任何人臉識別系統都只和用來訓練它的數據一樣好。如果某些種族、外貌特性或者年齡階段等在訓練數據中所占比例不足，那么在最終的系統中都不會被認可。例如，如果有人用成年西方名人的照片作為訓練數據來建立面部識別系統，那么它在識別亞洲人和年幼的孩子時就會表現不佳。”
當然，有些人可能會考慮面部識別的非監視用途。Sky News最近在本月初的英國皇家婚禮上使用了Rekognition來發現婚禮上的名人。這些工具也被用于簡單的生物識別技術，例如，只允許被授權的人進入某個建筑物。
安全問題
但除了幾乎可以察覺到的隱私問題之外，亞馬遜的Rekognition也引發了安全方面的擔憂。這在很大程度上是因為亞馬遜網絡服務的客戶多次誤把他們的數據庫公開給公眾。例如，2017年12月，市場分析公司Alteryx在AWS服務器上留下了1.2億個美國家庭的大量個人信息。想象一下，如果執法部門的目標(以及無辜者)被泄露到網絡上，后果將會如何。Svensson補充說：“只要有一個錯誤的配置就能讓數百萬人的信息暴露在外。”
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