站長資訊網本篇文章給大家帶來了關于java的相關知識，其中主要介紹了關于WebMagic的相關內容，WebMagic是一個簡單靈活的Java爬蟲框架，分為核心和擴展兩部分，下面一起來看一下，希望對大家有幫助。
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概述
WebMagic是一個簡單靈活的Java爬蟲框架。基于WebMagic，可以快速開發出一個高效、易維護的爬蟲。
WebMagic分為核心和擴展兩部分。核心部分(webmagic-core)是一個精簡的、模塊化的爬蟲實現，而擴展部分則包括一些便利的、實用性的功能。
特性
簡單的API，可快速上手
模塊化的結構，可輕松擴展
提供多線程和分布式支持
架構
WebMagic的結構分為Downloader、PageProcessor、Scheduler、Pipeline四大組件，并由Spider將它們彼此組織起來。
四大組件對應爬蟲生命周期中的下載、處理、管理和持久化等功能。WebMagic的設計參考了Scapy，實現方式更加Java化一些。
Spider則將這幾個組件組織起來，讓它們可以互相交互，流程化的執行，可以認為Spider是一個大的容器，它也是WebMagic邏輯的核心。
四大組件
Downloader
Downloader負責從互聯網上下載頁面，以便后續處理。WebMagic默認使用了Apache HttpClient作為下載工具。
PageProcessor
PageProcessor負責解析頁面，抽取有用信息，以及發現新的鏈接。WebMagic使用Jsoup作為HTML解析工具，并基于其開發了解析XPath的工具Xsoup。
在這四個組件中，PageProcessor對于每個站點每個頁面都不一樣，是需要使用者定制的部分。
Scheduler
Scheduler負責管理待抓取的URL，以及一些去重的工作。WebMagic默認提供了JDK的內存隊列來管理URL，并用集合來進行去重。也支持使用Redis進行分布式管理。
Pipeline
Pipeline負責抽取結果的處理，包括計算、持久化到文件、數據庫等。WebMagic默認提供了“輸出到控制臺”和“保存到文件”兩種結果處理方案。
Pipeline定義了結果保存的方式，如果你要保存到指定數據庫，則需要編寫對應的Pipeline。對于一類需求一般只需編寫一個Pipeline。
數據流轉對象
Request
Request是對URL地址的一層封裝，一個Request對應一個URL地址。它是PageProcessor與Downloader交互的載體，也是PageProcessor控制Downloader唯一方式。
除了URL本身外，它還包含一個Key-Value結構的字段extra。你可以在extra中保存一些特殊的屬性，然后在其他地方讀取，以完成不同的功能。例如附加上一個頁面的一些信息等。
Page
Page代表了從Downloader下載到的一個頁面——可能是HTML，也可能是JSON或者其他文本格式的內容。
Page是WebMagic抽取過程的核心對象，它提供一些方法可供抽取、結果保存等。
ResultItems
ResultItems相當于一個Map，它保存PageProcessor處理的結果，供Pipeline使用。它的API與Map很類似，值得注意的是它有一個字段skip，若設置為true，則不應被Pipeline處理。
控制爬蟲運轉的引擎Spider
Spider是WebMagic內部流程的核心。Downloader、PageProcessor、Scheduler、Pipeline都是Spider的一個屬性，這些屬性是可以自由設置的，通過設置這個屬性可以實現不同的功能。Spider也是WebMagic操作的入口，它封裝了爬蟲的創建、啟動、停止、多線程等功能。
以下是一個設置各個組件，并且設置多線程和啟動的例子。
public static void main(String[] args) { Spider.create(new GithubRepoPageProcessor()) //從https://github.com/code4craft開始抓 .addUrl("https://github.com/code4craft") //設置Scheduler，使用Redis來管理URL隊列 .setScheduler(new RedisScheduler("localhost")) //設置Pipeline，將結果以json方式保存到文件 .addPipeline(new JsonFilePipeline("D:\data\webmagic")) //開啟5個線程同時執行 .thread(5) //啟動爬蟲 .run(); }
WebMagic的基本使用
添加WebMagic的核心與擴展依賴
<dependency> <groupId>us.codecraft</groupId> <artifactId>webmagic-core</artifactId> <version>0.7.5</version> </dependency> <dependency> <groupId>us.codecraft</groupId> <artifactId>webmagic-extension</artifactId> <version>0.7.5</version> </dependency>
爬蟲實現
public class MyJobProcessor implements PageProcessor { public void process(Page page) { List<String> all = page.getHtml().css("span.s_btn_wr").css("input").all(); page.putField("title", all.get(0)); } private Site site = Site.me() //設置編碼 .setCharset("utf8") //設置超時時間，單位是ms毫秒 .setTimeOut(10000) //設置重試的間隔時間 .setRetrySleepTime(3000) //設置重試次數 .setSleepTime(3); public Site getSite() { return site; } public static void main(String[] args) { Spider.create(new MyJobProcessor()) //初始訪問url地址 .addUrl("http://www.baidu.com") .run(); } }
get page: http://www.baidu.com title:<input type="submit" id="su" value="百度一下" class="bg s_btn">
爬蟲的編寫過程
實現PageProcessor
PageProcessor的定制分為三個部分，分別是爬蟲的配置、頁面元素的抽取和鏈接的發現
爬蟲配置
爬蟲的配置，包括編碼、抓取間隔、超時時間、重試次數等，也包括一些模擬的參數，例如User Agent、cookie，以及代理的設置。
private Site site = Site.me() //設置編碼 .setCharset("utf8") //設置超時時間，單位是ms毫秒 .setTimeOut(10000) //設置重試的間隔時間 .setRetrySleepTime(3000) //設置重試次數 .setSleepTime(3);
抽取頁面元素
頁面元素的抽取是爬蟲的核心部分：對于下載到的Html頁面，如何從中抽取到想要的信息?
WebMagic主要使用三種抽取技術：XPath、正則表達式和CSS選擇器。對于JSON格式的內容，可使用JsonPath進行解析
XPath
獲取屬性class=myClass的div標簽，里面的h1標簽的內容
page.getHtml().xpath("//div[@class=myClass]/h1/text()")
CSS選擇器
CSS選擇器是與XPath類似的語言。Jsoup的選擇器比XPath寫起來要簡單一些，但是如果寫復雜一點的抽取規則，就相對要麻煩一點。
獲取屬性class為myClass的div標簽下的直接子元素h1標簽
page.getHtml().css("div.mt>h1").toString()
可使用:nth-child(n)選擇第幾個元素，但是注意：需要使用直接子元素才可以選擇第幾個元素
如: 選擇第一個元素
page.getHtml().css("div#myId > ul > li:nth-child(1) a").toString()
正則表達式
正則表達式則是一種通用的文本抽取語言。在這里一般用于獲取url地址。
匹配所有https://github.com/code4craft/webmagic這樣的鏈接。
page.addTargetRequests(page.getHtml().links().regex("(https://github\.com/\w+/\w+)").all());
JsonPath
JsonPath是于XPath很類似的一個語言，它用于從Json中快速定位一條內容。
鏈接的發現
一個站點的頁面是很多的，一開始不可能全部列舉出來，于是如何發現后續的鏈接，是一個爬蟲不可缺少的一部分。
page.addTargetRequests(page.getHtml().links().regex("(https://github\.com/\w+/\w+)").all());
page.getHtml().links().regex("(https://github\.com/\w+/\w+)").all()用于獲取所有滿足https:/ /github.com/w+/w+這個正則表達式的鏈接
page.addTargetRequests()則將這些鏈接加入到待抓取的隊列中去。
Selectable抽取元素
Selectable相關的抽取元素鏈式API是WebMagic的一個核心功能。使用Selectable接口，就可以直接完成頁面元素的鏈式抽取，也無需去關心抽取的細節。
上述page.getHtml()返回的是一個Html對象，它實現了Selectable接口。這個接口包含一些重要的方法，將它分為兩類：抽取部分和獲取結果部分。
抽取部分API
抽取部分API返回的都是一個Selectable接口，是支持鏈式調用的。
獲取結果的API
當鏈式調用結束時，一般都想要拿到一個字符串類型的結果。這時候就需要用到獲取結果的API了。
一條抽取規則，無論是XPath、CSS選擇器或者正則表達式，總有可能抽取到多條元素。WebMagic對這些進行了統一，可以通過不同的API獲取到一個或者多個元素。
注意：當有多條數據的時候，使用get()和toString()都是獲取第一個url地址。
使用Pipeline保存結果
如何將抓取的結果保存下來？WebMagic用于保存結果的組件叫做Pipeline。
例如通過“控制臺輸出結果”這件事也是通過一個內置的Pipeline完成的，它叫做ConsolePipeline。
想要把結果用Json的格式保存下來，只需要將Pipeline的實現換成"JsonFilePipeline"就可以了。
想要把結果用保存到文件中，只將Pipeline的實現換成"FilePipeline"就可以了。
public static void main(String[] args) { Spider.create(new GithubRepoPageProcessor()) // 初始訪問url地址 .addUrl("https://github.com/code4craft") .addPipeline(new JsonFilePipeline("D:\webmagic\")) //.addPipeline(new FilePipeline("D:\webmagic\")) //開啟5個線程抓取 .thread(5) //啟動爬蟲 .run(); }
爬蟲的配置、啟動和終止
Spider啟動入口
Spider是爬蟲啟動的入口。在啟動爬蟲之前，需要使用一個PageProcessor創建一個Spider對象，然后使用run()進行啟動。同時Spider的其他組件（Downloader、Scheduler、Pipeline）都可以通過set方法來進行設置。
Site爬蟲配置
對站點本身的一些配置信息，例如編碼、HTTP頭、超時時間、重試策略等、代理等，都可以通過設置Site對象來進行配置。
rivate Site site = Site.me() .setCharset("UTF-8")//編碼 .setSleepTime(1)//抓取間隔時間 .setTimeOut(1000*10)//超時時間 .setRetrySleepTime(3000)//重試時間 .setRetryTimes(3);//重試次數
配置代理
代理服務器
有些網站不允許爬蟲進行數據爬取，因為會加大服務器的壓力。其中一種最有效的方式是通過ip+時間進行鑒別，因為正常人不可能短時間開啟太多的頁面，發起太多的請求。
使用WebMagic可以設置爬取數據的時間，但是會大大降低爬取數據的效率。如果ip被禁了，就有必要使用代理服務器來爬取數據。
代理（Proxy），也稱網絡代理，是一種特殊的網絡服務，允許一個網絡終端（一般為客戶端）通過這個服務與另一個網絡終端（一般為服務器）進行非直接的連接。
提供代理服務的電腦系統或其它類型的網絡終端稱為代理服務器（Proxy Server）。一個完整的代理請求過程為：客戶端首先與代理服務器創建連接，接著根據代理服務器所使用的代理協議，請求對目標服務器創建連接、或者獲得目標服務器的指定資源。
使用代理服務器
WebMagic使用的代理對象是APIProxyProvider。代理由HttpClientDownloader設置。
ProxyProvider有一個默認實現：SimpleProxyProvider。它是一個基于簡單Round-Robin的、沒有失敗檢查的ProxyProvider。可以配置任意個候選代理，每次會按順序挑選一個代理使用。它適合用在自己搭建的比較穩定的代理的場景。
如果需要根據實際使用情況對代理服務器進行管理（例如校驗是否可用，定期清理、添加代理服務器等），只需要自己實現APIProxyProvider
在Spider啟動入口處配置代理
public void Process() { // 創建下載器Downloader HttpClientDownloader httpClientDownloader = new HttpClientDownloader(); // 給下載器設置代理服務器信息 Proxy proxy = new Proxy("183.166.148.28", 64305); httpClientDownloader.setProxyProvider(SimpleProxyProvider.from(proxy)); Spider.create(new ProxyTest()) // 淘寶獲取本機IP地址 .addUrl("https://www.taobao.com/help/getip.php") .setDownloader(httpClientDownloader) .run(); }
Scheduler組件
概述
Scheduler是WebMagic中進行URL管理的組件。
Scheduler包括兩個作用：
對待抓取的URL隊列進行管理。
對已抓取的URL進行去重。
WebMagic內置了幾個常用的Scheduler。如果只是在本地執行規模比較小的爬蟲，那么基本無需定制Scheduler
對Scheduler的內部實現進行了重構，去重部分被單獨抽象成了一個接口：DuplicateRemover，從而可以為同一個Scheduler選擇不同的去重方式，以適應不同的需要，目前提供了兩種去重方式。
所有默認的Scheduler都使用HashSetDuplicateRemover來進行去重，除了RedisScheduler。
RedisScheduler是使用Redis的set進行去重，其他的Scheduler默認都使用HashSetDuplicateRemover來進行去重。
如果URL較多，使用HashSetDuplicateRemover會比較占用內存，可嘗試BloomFilterDuplicateRemover
使用布隆過濾器
布隆過濾器 (Bloom Filter)是一種space efficient的概率型數據結構，用于判斷一個元素是否在集合中。在垃圾郵件過濾的黑白名單方法、爬蟲(Crawler)的網址判重模塊中等等經常被用到。
哈希表也能用于判斷元素是否在集合中，但是布隆過濾器只需要哈希表的1/8或1/4的空間復雜度就能完成同樣的問題。
布隆過濾器可以插入元素，但不可以刪除已有元素。其中的元素越多，誤報率越大，但是漏報是不可能的。
原理：
布隆過濾器需要的是一個位數組(和位圖類似)和K個映射函數(和Hash表類似)，在初始狀態時，對于長度為m的位數組array，它的所有位被置0。
如果要使用BloomFilter，必須要加入以下依賴：
<!--WebMagic對布隆過濾器的支持--> <dependency> <groupId>com.google.guava</groupId> <artifactId>guava</artifactId> <version>31.1-jre</version> </dependency>
添加布隆過濾器
public static void main(String[] args) { Spider.create(new JobProcessor()) //初始訪問url地址 .addUrl("https://github.com/code4craft") .addPipeline(new FilePipeline("D:/webmagic/")) .setScheduler(new QueueScheduler() .setDuplicateRemover(new BloomFilterDuplicateRemover(10000000))) //參數設置需要對多少條數據去重 .thread(1)//設置線程數 .run(); }
public boolean isDuplicate(Request request, Task task) { boolean isDuplicate = this.bloomFilter.mightContain(this.getUrl(request)); if (!isDuplicate) { this.bloomFilter.put(this.getUrl(request)); this.counter.incrementAndGet(); } return isDuplicate; }
打開布隆過濾器BloomFilterDuplicateRemover，在isDuplicate方法處可斷點驗證
對比
HashSet
使用java中的HashSet不能重復的特點去重。優點是容易理解。使用方便。缺點：占用內存大，性能較低。
Redis去重
使用Redis的set進行去重。優點是速度快（Redis本身速度就很快），而且去重不會占用爬蟲服務器的資源，可以處理更大數據量的數據爬取。缺點：需要準備Redis服務器，增加開發和使用成本。
布隆過濾器（BloomFilter）
使用布隆過濾器也可以實現去重。優點是占用的內存要比使用HashSet要小的多，也適合大量數據的去重操作。缺點：有誤判的可能。沒有重復可能會判定重復，但是重復數據一定會判定重復。
布隆過濾器的實現
public class BloomFilter { /** * BitSet初始分配2^24個bit */ private static final int DEFAULT_SIZE = 1 << 24; /** * 不同哈希函數的種子，一般應取質數 */ private static final int[] seeds = new int[]{5, 7, 11, 13, 31, 37}; private BitSet bits = new BitSet(DEFAULT_SIZE); /** * 哈希函數對象 */ private SimpleHash[] func = new SimpleHash[seeds.length]; public BloomFilter() { for (int i = 0; i < seeds.length; i++) { func[i] = new SimpleHash(DEFAULT_SIZE, seeds[i]); } } /** * 將url標記到bits中 * * @param str */ public void add(String str) { for (SimpleHash f : func) { bits.set(f.hash(str), true); } } /** * 判斷是否已經被bits標記 * * @param str * @return */ public boolean contains(String str) { if (StringUtils.isBlank(str)) { return false; } boolean ret = true; for (SimpleHash f : func) { ret = ret && bits.get(f.hash(str)); } return ret; } /** * 哈希函數類 */ public static class SimpleHash { private int cap; private int seed; public SimpleHash(int cap, int seed) { this.cap = cap; this.seed = seed; } /** * hash函數，采用簡單的加權和hash * * @param value * @return */ public int hash(String value) { int result = 0; int len = value.length(); for (int i = 0; i < len; i++) { result = seed * result + value.charAt(i); } return (cap - 1) & result; } } }
Pipeline組件
概述
Pileline是抽取結束后，進行處理的部分，它主要用于抽取結果的保存，也可以定制Pileline可以實現一些通用的功能。
Pipeline是將PageProcessor抽取的結果，繼續進行處理，在Pipeline中完成的功能，基本上也可以直接在PageProcessor實現。
Pipeline的接口定義
public interface Pipeline { // ResultItems保存了抽取結果，它是一個Map結構 // 在page.putField(key,value)中保存的數據，可以通過ResultItems.get(key)獲取 public void process(ResultItems resultItems, Task task); }
Pipeline存在原因
為了模塊分離。“頁面抽取”和“后處理、持久化”是爬蟲的兩個階段，將其分離開來，一個是代碼結構比較清晰，另一個是以后也可能將其處理過程分開，分開在獨立的線程以至于不同的機器執行。
Pipeline的功能比較固定，更容易做成通用組件。每個頁面的抽取方式千變萬化，但是后續處理方式則比較固定，例如保存到文件、保存到數據庫這種操作，這些對所有頁面都是通用的。
常用Pipeline
WebMagic中就已經提供了控制臺輸出、保存到文件、保存為JSON格式的文件幾種通用的Pipeline。
在WebMagic里，一個Spider可以有多個Pipeline，使用Spider.addPipeline()即可增加一個Pipeline。
public static void main(String[] args) { Spider.create(new GithubRepoPageProcessor()) // 初始訪問url地址 .addUrl("https://github.com/code4craft") .addPipeline(new JsonFilePipeline("D:\webmagic\")) .addPipeline(new FilePipeline("D:\webmagic\")) //開啟5個線程抓取 .thread(5) //啟動爬蟲 .run(); }
自定義Pipeline
基本Pipeline模式
在抽取的時候，將需要的數據保存為一個對象
public void process(Page page) { DemoData demoData=new DemoData(); demoData.setName("pipeline") page.putField("demoData", demoData); }
創建自定義Pipeline，在Pipeline中，只要使用即可
@Component public class MyDataPipeline implements Pipeline { @Autowired private DemoService demoService; @Override public void process(ResultItems resultItems, Task task) { // 獲取封裝好的數據 DemoData demoData= resultItems.get("demoData"); if (demoData!= null) { // 把數據保存到數據庫中 this.demoService.save(demoData); } } }
注解模式
注解模式下，WebMagic內置了一個PageModelPipeline
public interface PageModelPipeline<T> { // 傳入的是處理好的對象 public void process(T t, Task task); }
注解模式的入口是OOSpider，它繼承了Spider類，提供了特殊的創建方法。創建一個注解模式的爬蟲需要一個或者多個Model類，以及一個或者多個PageModelPipeline——定義處理結果的方式。
public static void main(String[] args) { OOSpider.create(Site.me().setSleepTime(1000) , new MyPipeline(), DemoData.class) //.addPageModel(new MyPipeline2(),DemoData2.class) .addUrl("https://github.com/code4craft").thread(5).run(); }
自定義MyPipeline類實現PageModelPipeline
@Component public class MyPipeline implements PageModelPipeline<DemoData> { @Autowired private DemoService demoService; @Override public void process(DemoData demoData, Task task) { if (demoData!= null) { // 把數據保存到數據庫中 this.demoService.save(demoData); } } }
推薦學習：《java視頻教程》
