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        實例詳解Java順序表和鏈表

        本篇文章給大家?guī)砹岁P于java的相關知識,其中主要介紹了關于順序表和鏈表的相關內容,順序表就是一個數(shù)組,是用一段物理地址連續(xù)的存儲單元依次存儲數(shù)據(jù)元素的線性結構,下面一起來看一下,希望對大家有幫助。

        實例詳解Java順序表和鏈表

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        1. 線性表

        線性表(linear list)是n個具有相同特性的數(shù)據(jù)元素的有限序列。 線性表是一種在實際中廣泛使用的數(shù)據(jù)結構,常見的線性表:順序表、鏈表、棧、隊列、字符串…

        線性表在邏輯上是線性結構,也就說是連續(xù)的一條直線。但是在物理結構上并不一定是連續(xù)的,線性表在物理上存儲時,通常以數(shù)組和鏈式結構的形式存儲。

        實例詳解Java順序表和鏈表

        2. 順序表

        其實就是一個數(shù)組。【增刪查改】那為什么還有寫一個順序表,直接用數(shù)組就好了嘛?不一樣,寫到類里面 將來就可以 面向對象了。

        2.1 概念及結構

        順序表是用一段物理地址連續(xù)的存儲單元依次存儲數(shù)據(jù)元素的線性結構,一般情況下采用數(shù)組存儲。在數(shù)組上完成數(shù)據(jù)的增刪查改。

        順序表一般可以分為:

        • 靜態(tài)順序表:使用定長數(shù)組存儲。
        • 動態(tài)順序表:使用動態(tài)開辟的數(shù)組存儲。

        靜態(tài)順序表適用于確定知道需要存多少數(shù)據(jù)的場景.

        靜態(tài)順序表的定長數(shù)組導致N定大了,空間開多了浪費,開少了不夠用.

        相比之下動態(tài)順序表更靈活, 根據(jù)需要動態(tài)的分配空間大小.

        2.2 接口實現(xiàn)

        我們來實現(xiàn)一個動態(tài)順序表. 以下是需要支持的接口.

        實例詳解Java順序表和鏈表

        這里我們挨個拆解出來:

        public class MyArrayList {      public int[] elem;     public int usedSize;//有效的數(shù)據(jù)個數(shù)      public MyArrayList() {         this.elem = new int[10];     }     // 打印順序表public void display() {          }     System.out.println();}// 獲取順序表長度public int size() {     return 0;}// 在 pos 位置新增元素public void add(int pos, int data) {}// 判定是否包含某個元素public boolean contains(int toFind) {     return true;}// 查找某個元素對應的位置public int search(int toFind) {     return -1;}// 獲取 pos 位置的元素public int getPos(int pos) {     return -1;}// 給 pos 位置的元素設為 valuepublic void setPos(int pos, int value) {}//刪除第一次出現(xiàn)的關鍵字keypublic void remove(int toRemove) {}// 清空順序表public void clear() {}}
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        這是我們順序表的基本結構。下面我們就把順序表的功能一個一個拆解出來:

        打印數(shù)據(jù)表:

        public void display() {     for (int i = 0; i < this.usedSize; i++) {         System.out.print(this.elem[i] + " ");     }     System.out.println();}
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        獲取順序表長度:

        public int size() {     return this.usedSize;}
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        在 pos 位置新增元素:

        public void add(int pos, int data) {     if(pos < 0 || pos > this.usedSize) {         System.out.println("pos 位置不合法");         return;     }     if(isFull()){         this.elem = Arrays.copyOf(this.elem,2*this.elem.length);     }     for (int i = this.usedSize-1; i >= pos; i--) {         this.elem[i + 1] = this.elem[i];     }     this.elem[pos] = data;     this.usedSize++;}//判斷數(shù)組元素是否等于有效數(shù)據(jù)個數(shù)public boolean isFull() {     return this.usedSize == this.elem.length;}
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        判斷是否包含某個元素:

        public boolean contains(int toFind) {     for (int i = 0; i < this.usedSize; i++) {         if (this.elem[i] == toFind) {             return true;         }     }     return false;}
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        查找某個元素對應的位置:

        public int search(int toFind) {     for (int i = 0; i < this.usedSize; i++) {         if (this.elem[i] == toFind) {             return i;         }     }     return -1;}
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        獲取 pos 位置的元素:

        public int getPos(int pos) {     if (pos < 0 || pos >= this.usedSize){         System.out.println("pos 位置不合法");         return -1;//所以 這里說明一下,業(yè)務上的處理,這里不考慮     }     if(isEmpty()) {         System.out.println("順序表為空!");         return -1;     }     return this.elem[pos];}//判斷數(shù)組鏈表是否為空public boolean isEmpty() {     return this.usedSize == 0;}
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        給 pos 位置的元素設為 value:

        public void setPos(int pos, int value) {     if(pos < 0 || pos >= this.usedSize) {         System.out.println("pos 位置不合法");         return;     }     if(isEmpty()) {         System.out.println("順序表為空!");         return;     }     this.elem[pos] = value;}//判斷數(shù)組鏈表是否為空public boolean isEmpty() {     return this.usedSize == 0;}
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        刪除第一次出現(xiàn)的關鍵字key:

        public void remove(int toRemove) {     if(isEmpty()) {         System.out.println("順序表為空!");         return;     }     int index = search(toRemove);//index記錄刪除元素的位置     if(index == -1) {         System.out.println("沒有你要刪除的數(shù)字!");     }     for (int i = index; i < this.usedSize - 1; i++) {         this.elem[i] = this.elem[i + 1];     }     this.usedSize--;     //this.elem[usedSize] = null;引用數(shù)組必須這樣做才可以刪除}
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        清空順序表:

        public void clear() {     this.usedSize = 0;}
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        2.3 順序表的問題及思考

        1. 順序表中間/頭部的插入刪除,時間復雜度為O(N)

        2. 增容需要申請新空間,拷貝數(shù)據(jù),釋放舊空間。會有不小的消耗。

        3. 增容一般是呈2倍的增長,勢必會有一定的空間浪費。例如當前容量為100,滿了以后增容到200,我們再繼續(xù)插入了5個數(shù)據(jù),后面沒有數(shù)據(jù)插入了,那么就浪費了95個數(shù)據(jù)空間。

        思考: 如何解決以上問題呢?下面給出了鏈表的結構來看看。

        3. 鏈表

        3.1 鏈表的概念及結構

        鏈表是一種物理存儲結構上非連續(xù)存儲結構,數(shù)據(jù)元素的邏輯順序是通過鏈表中的引用鏈接次序實現(xiàn)的 。

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        實際中鏈表的結構非常多樣,如果按一般來分的話就是四種:

        • 單向鏈表

        • 雙向鏈表

        • 循環(huán)鏈表

        • 雙向循環(huán)鏈表

        如果細分的話就有以下情況組合起來就有8種鏈表結構:

        • 單向、雙向
        • 帶頭、不帶頭
        • 循環(huán)、非循環(huán)

        這八種分別為:

        • 單向 帶頭 循環(huán)

        • 單向 不帶頭 循環(huán)

        • 單向 帶頭 非循環(huán)

        • 單向 不帶頭 非循環(huán)

        • 雙向 帶頭 循環(huán)

        • 雙向 不帶頭 循環(huán)

        • 雙向 帶頭 非循環(huán)

        • 雙向 不帶頭 非循環(huán)

        注:上述加粗是我們重點需要學習的!!!

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        雖然有這么多的鏈表的結構,但是我們重點掌握兩種:

        • 無頭單向非循環(huán)鏈表:結構簡單,一般不會單獨用來存數(shù)據(jù)。實際中
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