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        金融信創走向深水區 智算是信創新機遇?

        西裝馬甲搭配白襯衫,大屏上銀行柜員形象的數字員工面對提問對答如流,基于生成式大語言模型的它,對金融知識與業務擁有全面深入理解,可以為客戶提供銀行金融服務介紹與業務問詢。

        金融信創走向深水區 智算是信創新機遇?

        ▲進博會上的銀行數字員工 圖源:文匯報

        開通刷掌支付功能,不必擔心手機沒電,伸手在識別區嘀”一下,利于掌紋+掌靜脈雙唇更識別,即可完成商品支付或身份識別驗證,在地鐵乘車、共享供電寶租賃、門禁上已經得到實際應用。

        ……

        在日前舉行的進博會上,諸多金融新應用亮相,AI、5G+、等新興技術正深入改變金融業務與服務模式,讓金融服務更智能、更便捷、更個性化。

        我國金融創新蓬勃發展的背后,是金融科技的賦能與支持。這其中國內自主研發產品和技術的應用漸廣,如中國信通院發布的《中國金融科技生態白皮書(2023)》所說:“金融信創正走向深水區,助力金融應用現代化轉型。”

         政策導向 金融信創由淺向深

        信創的目標是實現信息技術領域的自主可控,以及保障信息安全。

        2018年至今,內外部局勢復雜多變,面對H100、HA800 GPU禁售等“卡脖子”情況,提升信息技術自主可控能力的必要性日益凸顯。

        “金融安全是國家安全的重要組成部分”。2020年,金融信創在各類政策的指引下正式啟動,被譽為”金融信創元年”。同年,央行聯合產業各方成立了金融信創生態實驗室,旨在建立”1+N”體系,加快攻關金融領域的核心技術,完善金融信創的整體生態建設。

        2022年,中國人民銀行印發的《金融科技發展規劃(2022-2025年)》和中國銀保監會印發的《關于銀行業保險業的指導意見》均對關鍵核心技術應用提出明確要求,彰顯金融業進行關鍵核心技術自主研發的方向。

        從此前的概念期到2022年的正式啟動期,現在金融信創正屬于全面建設階段。

        2023年的數據顯示,金融行業的信創建設從外圍邊緣系統(OA、郵件系統)逐步向更多業務系統(ERP、CRM 等),甚至核心業務系統(CoreBanking)的國產替換演進,也因此面臨著更多更復雜的挑戰。

         金融信創的高要求、新挑戰 

        信創建設主要包含基礎設施、基礎軟件、應用軟件以及信息安全四大核心領域。

        基礎設施包括芯片、存儲、服務器、等;基礎軟件包括操作系統、數據庫、中間件等;應用軟件包括基礎辦公軟件、企業管理軟件等;信息安全包括安全軟件、安全硬件、安全服務等。

        由于金融行業有著業務種類多、業務復雜、信息量大等特征,所以金融業對信息技術能力的要求相比其他行業高。

        以銀行核心系統建設為例:業務具有7×24小時不間斷服務需求,并且需確保嚴謹的記賬要求,并且需確保嚴謹的記賬要求;需面向千萬級客戶提供響應迅速、體驗良好、安全可靠的客戶體驗;交易復雜并發量高,系統日活超千萬筆,存在聯機和批量以及賬戶熱點等特殊業務場景的支持。

        與此同時,在當前國際形勢的復雜多變背景下,金融機構增加了對信創的投入,國內信創產業面臨更大機遇也面臨更大挑戰。

        國內IT廠商向筆者表示,隨著信創建設向核心系統深入,包括金融機構在內的企業進行信創改造過程中面臨著更多更復雜的情況,主要存在以下痛點:

        首先,上級部門會進行年度審計,信創替換比例屬于IT部門的KPI——硬核任務。

        其二,信創產業鏈上下游產品之間的兼容性差,項目實施交付的進展不可控,會導致項目延期情況。

        其三,業務系統遷移麻煩,金融化核心業務具連續性要求,對于可能涉及到業務停機不可訪問十分謹慎,且遷移流程復雜;

        最后,當采購同類非信創產品時,審批流程特別冗長,需要逐層審批與報備,說明采購理由,過程繁瑣耗時。

        以為載體  AI與智算的金融信創新機遇

        有金融機構IT信息部門負責人將信創工作計劃大致分為兩大層面,基礎設施與應用。基礎設施層面,對市場主流的可信操作系統、數據庫、中間件、服務器、存儲、網絡設備等底層軟硬件開展測試和替換;應用層面,從辦公管理、一般業務、核心業務系統三類系統逐步推進開發框架、軟件平臺的信創改造。

        “這些均以數據中心為載體,以算力為生產力。”

        信創因而被簡單總結為:對企業數據中心的IT基礎設施,以及軟件進行全面國產化替換,增強IT基礎設施信息安全性。

        金融信創走向深水區 智算是信創新機遇?

        ▲銀行機構大模型布局

        圖源:《中國金融科技生態白皮書(2023)》

        數據中心是算力的物理承載,金融AI大模型、數字員工……金融科技的快速發展對算力相關廠商提出了更高要求,希望借助算力實現金融產品服務升級,提高數據處理速度和響應效率,優化用戶體驗。

        隨著國內AIGC產品水平與智能算力的提升,金融企業可以充分利用AI技術,強化智慧營銷、智能客服、智慧風控、智能投顧等一系列運營能力提升,還可以更快地對大量數據進行分析,準確地識別出風險因素,采取快速精細化的風險管理。

        由于數據中心行業準入性要求,以及當前GPU禁售風波,在算力與智能算力領域,信創產品具備相當的市場競爭優勢,或將成為金融信創的新熱潮與新機遇。

        定于2023年12月13日在北京國家會議中心舉行的第十八屆中國IDC產業年度盛典()設置“金融行業算力中心高峰論壇”,將邀請大型股份制銀行、城商行、保險等金融機構負責人、金融科技領域專家、算力企業高管等共聚一堂,帶來精彩分享與對話。

        歡迎報名,現場聆聽!

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