站長資訊網輸入一段提示詞，大模型很快生成相應的圖片、視頻；高管的數字人在財報會上介紹經營亮點，大段論述與數字被準確報出；編程助手協助開發者進行代碼確認與補全、錯誤修復；X光、CT等檢測報告被批量分析，幫助醫生快速讀片影像診斷……當前，生成式人工智能技術蓬勃發展，憑借高效的生產力與簡單的交互方式，AI正加速改變社會的生產生活。
這一背景下，作為AI基礎設施的算力日益重要，承載算力的也呈現出新變化。近日，IDC圈受邀參加普洛斯數據中心媒體開放日，對話普洛斯中國高級副總裁、數據中心業務聯席總裁郭仁聲，探討智算時代的算力與數據中心變化，探尋普洛斯數據中心領跑行業的技術創新與應用實踐。
普洛斯中國高級副總裁、數據中心業務聯席總裁郭仁聲
從通用算力到智能算力 更高功率更強散熱
此前，以CPU為核心的通用算力是算力市場的主流，隨著大模型爆火，以GPU為核心的智能算力成為算力的新增長點。
反映到數據中心內，4kW、6kW、8kW的機架屢見不鮮，均使用風冷散熱。而隨著GPU芯片快速演進，功率快速攀升，GPU服務器機架向20kw、40kw乃至更高邁進，高功率帶來高熱量，單一風冷已經無法滿足散熱需求，更高換熱效率的液冷正逐漸被數據中心和大模型企業接受。
“普洛斯數據中心比較早就開始探索液冷、落地試驗。”郭仁聲向IDC圈介紹，普洛斯在常熟東南數據中心與客戶一起共建了液冷測試環境，并根據客戶需求進行液冷設施建設，包括供應鏈連接——從上游設計到供應商再到管路、冷卻液等，已經形成了比較成熟的供應鏈體系。
目前，普洛斯數據中心設計了“1-2-3-4架構”的新一代液冷彈性設計：1指建設一個彈性多系統算力建筑，以一個架構靈活適配客戶不同需求；2代表在一個架構中兼顧風冷與液冷兩種系統，可根據需求調整；3是算力設計時三種創新工藝布局，針對千卡、萬卡、五萬卡規模，預設機房布局、網絡距離分布、線纜等布局，4是適應客戶至少4中不同功率密度，單機柜從6kw到最高40kW都可靈活適配。
智算時代，機柜呈現更高功率更高密度的趨勢。得益于液冷的提前探索布局，普洛斯數據中心已經在過去兩年中，以該液冷彈性架構滿足了不同頭部客戶的相關需求。
從數據中心到智算中心 更大規模更快交付
大模型熱潮驅動智能算力需求高速增長，去年至今，新建智算中心與提供智能算力的數據中心項目如雨后春筍般落地、開工。中國信通院數據顯示，截至2023年底，我國在用數據中心機架總規模超過810萬標準機架，其中智能算力規模達到70EFLOPS，增速超過70%。
伴隨智算需求增長的，是新建項目規模從十幾兆瓦向幾十兆瓦的大規模智算中心發展，數據中心更規?；?、集約化，在算力技術和成本方面都更有益。
與此同時，客戶對數據中心的建設周期要求越來越短，畢竟項目每早一天投用，代表著大模型等應用更快一步占領市場。
在普洛斯常熟東南數據中心，更大規模與更短建設周期這兩點特性，得到了完美體現。
在規模方面，普洛斯常熟東南數據中心總面積逾15萬平方米，共分為兩期，一期在普洛斯原有物流園基礎上改建升級，二期拿地新建，正在建設中。整體項目全部交付完成后IT負載預計達到120兆瓦（MW），可以為超過30萬臺服務器提供設施和增值服務。
在建設周期方面，兩期均采用多系統預制化技術，變電站、柴發、冷凍站、鋼結構/熱通道都使用預制化模塊，工廠生產、現場拼裝，最終數據中心相比行業平均建設周期縮短了50%的速度。近期，普洛斯在常熟東南數據中心為一家頭部電商客戶及時交付了其首個智能算力平臺，目前客戶正在園區內上架服務器，即將按計劃投產運營。
普洛斯常熟東南數據中心
走在普洛斯常熟東南數據中心，迎面可見一排白色的集裝箱形式的柴發、地上的超大模塊化冷凍站……預制化模塊化在園區可謂俯拾皆是。
快速建設并不意味著放松要求，據悉，普洛斯常熟東南數據中心建設標準GB-A級/T3+，園區自建110千伏變電站，采用高壓直流的電源系統，并上線了一些液冷機柜。
此外，普洛斯還為客戶提供包含基礎設施規劃設計、集成服務、遷移服務、安全服務和輔助運營服務等5大門類242項的一站式全生命周期IT服務。
從依賴人工到智能運維 更高效更綠色
服務器功率更高，數據中心規模更大，帶來了運維新挑戰。
首先，大規模數據中心和智算中心采用的設備和系統更多，故障風險更高。其次，郭仁聲指出，當機房達到一定溫度，服務器有可能宕機造成業務中斷、數據丟失。以前，一旦制冷故障，機房升到紅線溫度大約要15~30分鐘，運維處理時間更充裕；今天，智算服務器功率更高，宕機升到紅線溫度可能不到3分鐘。
因此，傳統的人工運維模式已經無法滿足智算時代需求。郭仁聲強調“運營管理除了需要專業的運維團隊，更重要的是，要有智能化工具去支撐他們更好地做運營。”
普洛斯自主研發了一個跨不同數據中心、跨園區實現數字孿生的運維和監控平臺——GLP DCBASE智慧化運營管理系統。
GLPDCBASE智慧化運營管理系統
據介紹，GLP DCBASE系統引入了AI智能技術，能夠實現能效氣象預測、智能調優、故障智能定位等功能，輔助專家團隊調優系統，構建了數據中心全新的智慧化監控、運行、維護與保養等管理能力。通過該系統，數據中心既可以實現完善的運維管理，還可實時監測和分析項目能耗、溫濕度等多維度運維指標，進行AI算法優化，節能降耗。
今年第三季度， GLP DCBASE升級到3.0版本，新增本地+中心雙系統異地雙活能力、設施及運維全場景數字地圖功能，以及液冷監控能力等。
目前，GLPDCBASE 3.0智慧化運營管理系統已應用于普洛斯旗下多個數據中心，監控點位數量超過1000萬/10秒。系統還成功對外輸出，被某互聯網頭部客戶采納使用。
面對持續增長的算力需求與能源消耗矛盾，普洛斯數據中心在全生命周期多措并舉，通過高效制冷、屋頂光伏、優化配電、水資源循環利用等方面，實現節能降耗，提供綠色的高效算力。目前，普洛斯數據中心已經獲得多項綠色建筑及綠色數據中心認證。
近年來，普洛斯發展勢頭強勁，全國現有數據中心20余個，完成了京津冀、長三角、大灣區以及中西部等核心區域的布局，北上廣深等11大核心城市均有覆蓋且輻射周邊，可提供的IT負載逾1400MW。已經投入運營的數據中心13個，客戶覆蓋金融、互聯網、電子商務、超大規模云服務和人工智能企業客戶。
郭仁聲指出，在數據中心業務不斷拓展深化進程中，普洛斯集團在物流、新能源領域的資產投資、開發和運營的能力與經驗，為數據中心提供了獨特競爭優勢和諸多支持，助力業務快速成長。
技術加速推動算力產業變革，面對智算時代的新需求，普洛斯正以領先的技術創新與建設運營能力，為客戶提供智能、高效、綠色的未來。
