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無人駕駛這個詞在近幾年已經被大眾熟知，但到目前為止，絕大多數人都沒有體驗過無人駕駛汽車。這不禁讓人發問，無人駕駛汽車要到何時才能普及?
3月30日，在一場關于人工智能(AI)和未來出行的討論會上，被稱為“無人車之父”的優達學城(Udacity)創始人Sebastian Thrun和滴滴出行高級副總裁、智慧交通項目負責人章文嵩一起進行了交流。
Sebastian Thrun表示，目前無人駕駛還處在處在初級階段，只有特斯拉的自動巡航等較為初級的技術投放了市場。他指出，接下來一兩年還會有一些無人駕駛汽車出現，但不會大規模普及。而無人駕駛要到什么時候才能被大多數人在日常生活中使用?SebastianThrun給財經網記者給出的答案是8到10年。
在創立在線教育機構Udacity之前，Sebastian Thrun曾是谷歌的高級副總裁，負責成立了GoogleX這個著名的實驗室，谷歌無人駕駛汽車便是誕生于此。他目前同時也是斯坦福大學和佐治亞理工的兼職教授。
作為目前全球訂單量最大的網約車企業，滴滴也在從事無人駕駛方面的研發。在本月初，滴滴宣布在美國硅谷成立滴滴美國研究院，重點發展大數據安全和智能駕駛兩大核心領域。
章文嵩在討論中表示，目前滴滴會從平臺上的司機中搜集大量數據，用于提升駕駛安全性和服務質量。“通過對人類司機的監測，也可以提升無人駕駛的安全性。我們會監測人類司機如何處理緊急情況，從而讓機器進行學習。”
Sebastian Thrun進一步闡述了在駕駛汽車方面，機器可以比人類更為快速地學習。“我們每個人在駕駛上都有很多東西要學習，而且在駕駛中會犯下同樣的錯誤。但在無人駕駛中，如果一臺車犯錯了，其它車輛都可以學習其中的經驗和教訓。”
除了在無人駕駛方面的運用，人工智能在其它領域也可以比人類更出色，甚至替代幾乎所有的人類活動。
“有了深度學習后，我們可以教電腦去做事情，而不是告訴電腦去做某事。如果數據充足，那么幾乎所有人類可以做的事情機器都可以做。此前斯坦福大學有篇關于皮膚癌診斷的論文，里邊講如果數據足夠的話，機器人的表現甚至比全世界最好的皮膚科醫生還要出色。如果訓練一輛車足夠長的時間，它就能媲美人類駕駛者。我們大多數人每天做的都是重復性的工作，所以其中的很多工作都可以交給電腦完成。” Sebastian Thrun說道。
在與政府合作方面，SebastianThrun認為，美國加利福尼亞州政府在無人駕駛方面比較開明，他們會了解企業遇到的問題，詢問這些問題出現的原因。而滴滴則在國內和多個地方政府開始了智能交通領域的合作。
據章文嵩介紹，目前滴滴已經與沈陽、深圳、天津、南京等11個城市的地方政府展開合作，共同打造基于互聯網+交通大數據的智慧出行、監管、運營、決策的體系，讓整個城市的交通效率更高。
滴滴方面透露的信息顯示，目前滴滴在深圳、貴陽、武漢、濟南等城市落地了智慧誘導屏、智慧代駕熱力圖、智慧公交、智慧交通度量報告、“互聯網+信號燈”等多個智慧交通項目，已經取得了一定的成效。
以貴陽為例，滴滴已經將交管局與滴滴收集的交通大數據融合應用在城市道路的智慧交通誘導屏上。該誘導屏可以實時顯示前方道路的通行狀況，還能通過滴滴的ETA(預估到達時間)技術預測去往前方路段所需時間。而在武漢，滴滴已經開始把出行大數據與交管局數據結合，通過數據分析發布城市交通度量報告，幫助決策者制定相關交通策略。
為了吸引和培養更多無人駕駛方面的人才，滴滴和Udacity還在本月初發起了無人駕駛挑戰大賽，排名前五的團隊的代碼將在Udacity的無人駕駛車上實驗運行，成員還有機會加入滴滴智能駕駛技術團隊。
