站長資訊網在HT for Web中2D和3D應用都支持樹狀結構數據的展示，展現效果各異，2D上的樹狀結構在展現層級關系明顯，但是如果數據量大的話，看起來就沒那么直觀，找到指定的節點比較困難，而3D上的樹狀結構在展現上配合HT for Web的彈力布局組件會顯得比較直觀，一眼望去可以把整個樹狀結構數據看個大概，但是在彈力布局的作用下，其層次結構看得就不是那么清晰了。所以這時候結構清晰的3D樹的需求就來了，那么這個3D樹具體長成啥樣呢，我們來一起目睹下~
要實現這樣的效果，該從何下手呢？接下來我們就將這個問題拆解成若干個小問題來解決。
1. 創建一個樹狀結構
有了解過HT for Web的朋友，對樹狀結構數據的創建應該都不陌生，在這里我就不做深入的探討了。樹狀結構數據的創建很簡單，在這里為了讓代碼更簡潔，我封裝了三個方法來創建樹狀結構數據，具體代碼如下：
/** * 創建連線 * @param {ht.DataModel} dataModel - 數據容器 * @param {ht.Node} source - 起點 * @param {ht.Node} target - 終點 */ function createEdge(dataModel, source, target) { // 創建連線，鏈接父親節點及孩子節點 var edge = new ht.Edge(); edge.setSource(source); edge.setTarget(target); dataModel.add(edge); } /** * 創建節點對象 * @param {ht.DataModel} dataModel - 數據容器 * @param {ht.Node} [parent] - 父親節點 * @returns {ht.Node} 節點對象 */ function createNode(dataModel, parent) { var node = new ht.Node(); if (parent) { // 設置父親節點 node.setParent(parent); createEdge(dataModel, parent, node); } // 添加到數據容器中 dataModel.add(node); return node; } /** * 創建結構樹 * @param {ht.DataModel} dataModel - 數據容器 * @param {ht.Node} parent - 父親節點 * @param {Number} level - 深度 * @param {Array} count - 每層節點個數 * @param {function(ht.Node, Number, Number)} callback - 回調函數(節點對象，節點對應的層級，節點在層級中的編號) */ function createTreeNodes(dataModel, parent, level, count, callback) { level--; var num = (typeof count === 'number' ? count : count[level]); while (num--) { var node = createNode(dataModel, parent); // 調用回調函數，用戶可以在回調里面設置節點相關屬性 callback(node, level, num); if (level === 0) continue; // 遞歸調用創建孩子節點 createTreeNodes(dataModel, node, level, count, callback); } }
嘿嘿，代碼寫得可能有些復雜了，簡單的做法就是嵌套幾個for循環來創建樹狀結構數據，在這里我就不多說了，接下來我們來探究第二個問題。
2. 在2D拓撲下模擬3D樹狀結構每層的半徑計算
在3D下的樹狀結構體最大的問題就在于，每個節點的層次及每層節點圍繞其父親節點的半徑計算。現在樹狀結構數據已經有了，那么接下來就該開始計算半徑了，我們從兩層樹狀結構開始推算：
我現在先創建了兩層的樹狀結構，所有的子節點是一字排開，并沒有環繞其父親節點，那么我們該如何去確定這些孩子節點的位置呢？
首先我們得知道，每個末端節點都有一圈屬于自己的領域，不然節點與節點之間將會存在重疊的情況，所以在這里，我們假定末端節點的領域半徑為25，那么兩個相鄰節點之間的最短距離將是兩倍的節點領域半徑，也就是50，而這些末端節點將均勻地圍繞在其父親節點四周，那么相鄰兩個節點的張角就可以確認出來，有了張角，有了兩點間的距離，那么節點繞其父親節點的最短半徑也就能計算出來了，假設張角為a，兩點間最小距離為b，那么最小半徑r的計算公式為：
r = b / 2 / sin(a / 2);
那么接下來我么就來布局下這個樹，代碼是這樣寫的：
/** * 布局樹 * @param {ht.Node} root - 根節點 * @param {Number} [minR] - 末端節點的最小半徑 */ function layout(root, minR) { // 設置默認半徑 minR = (minR == null ? 25 : minR); // 獲取到所有的孩子節點對象數組 var children = root.getChildren().toArray(); // 獲取孩子節點個數 var len = children.length; // 計算張角 var degree = Math.PI * 2 / len; // 根據三角函數計算繞父親節點的半徑 var sin = Math.sin(degree / 2), r = minR / sin; // 獲取父親節點的位置坐標 var rootPosition = root.p(); children.forEach(function(child, index) { // 根據三角函數計算每個節點相對于父親節點的偏移量 var s = Math.sin(degree * index), c = Math.cos(degree * index), x = s * r, y = c * r; // 設置孩子節點的位置坐標 child.p(x + rootPosition.x, y + rootPosition.y); }); }
在代碼中，你會發現我將末端半徑默認設置為25了，如此，我們通過調用layout()方法就可以對結構樹進行布局了，其布局效果如下：
從效果圖可以看得出，末端節點的默認半徑并不是很理想，布局出來的效果連線都快看不到了，因此我們可以增加末端節點的默認半徑來解決布局太密的問題，如將默認半徑設置成40的效果圖如下:
現在兩層的樹狀分布解決了，那么我們來看看三層的樹狀分布該如何處理。
將第二層和第三層看成一個整體，那么其實三層的樹狀結構跟兩層是一樣的，不同的是在處理第二層節點時，應該將其看做一個兩層的樹狀結構來處理，那么像這種規律的處理用遞歸最好不過了，因此我們將代碼稍微該著下，在看看效果如何：
不行，節點都重疊在一起了，看來簡單的遞歸是不行的，那么具體的問題出在哪里呢？
仔細分析了下，發現父親節點的領域半徑是由其孩子節點的領域半徑決定的，因此在布局時需要知道自身節點的領域半徑，而且節點的位置取決于父親節點的領域半徑及位置信息，這樣一來就無法邊計算半徑邊布局節點位置了。
那么現在只能將半徑的計算和布局分開來，做兩步操作了，我們先來分析下節點半徑的計算：
首先需要明確最關鍵的條件，父親節點的半徑取決于其孩子節點的半徑，這個條件告訴我們，只能從下往上計算節點半徑，因此我們設計的遞歸函數必須是先遞歸后計算，廢話不多說，我們來看下具體的代碼實現：
/** * 就按節點領域半徑 * @param {ht.Node} root - 根節點對象 * @param {Number} minR - 最小半徑 */ function countRadius(root, minR) { minR = (minR == null ? 25 : minR); // 若果是末端節點，則設置其半徑為最小半徑 if (!root.hasChildren()) { root.a('radius', minR); return; } // 遍歷孩子節點遞歸計算半徑 var children = root.getChildren(); children.each(function(child) { countRadius(child, minR); }); var child0 = root.getChildAt(0); // 獲取孩子節點半徑 var radius = child0.a('radius'); // 計算子節點的1/2張角 var degree = Math.PI / children.size(); // 計算父親節點的半徑 var pRadius = radius / Math.sin(degree); // 設置父親節點的半徑及其孩子節點的布局張角 root.a('radius', pRadius); root.a('degree', degree * 2); }
OK，半徑的計算解決了，那么接下來就該解決布局問題了，布局樹狀結構數據需要明確：孩子節點的坐標位置取決于其父親節點的坐標位置，因此布局的遞歸方式和計算半徑的遞歸方式不同，我們需要先布局父親節點再遞歸布局孩子節點，具體看看代碼吧：
/** * 布局樹 * @param {ht.Node} root - 根節點 */ function layout(root) { // 獲取到所有的孩子節點對象數組 var children = root.getChildren().toArray(); // 獲取孩子節點個數 var len = children.length; // 計算張角 var degree = root.a('degree'); // 根據三角函數計算繞父親節點的半徑 var r = root.a('radius'); // 獲取父親節點的位置坐標 var rootPosition = root.p(); children.forEach(function(child, index) { // 根據三角函數計算每個節點相對于父親節點的偏移量 var s = Math.sin(degree * index), c = Math.cos(degree * index), x = s * r, y = c * r; // 設置孩子節點的位置坐標 child.p(x + rootPosition.x, y + rootPosition.y); // 遞歸調用布局孩子節點 layout(child); }); }
代碼寫完了，接下來就是見證奇跡的時刻了，我們來看看效果圖吧：
不對呀，代碼應該是沒問題的呀，為什么顯示出來的效果還是會重疊呢？不過仔細觀察我們可以發現相比上個版本的布局會好很多，至少這次只是末端節點重疊了，那么問題出在哪里呢？
不知道大家有沒有發現，排除節點自身的大小，倒數第二層節點與節點之間的領域是相切的，那么也就是說節點的半徑不僅和其孩子節點的半徑有關，還與其孫子節點的半徑有關，那我們把計算節點半徑的方法改造下，將孫子節點的半徑也考慮進去再看看效果如何，改造后的代碼如下：
/** * 就按節點領域半徑 * @param {ht.Node} root - 根節點對象 * @param {Number} minR - 最小半徑 */ function countRadius(root, minR) { …… var child0 = root.getChildAt(0); // 獲取孩子節點半徑 var radius = child0.a('radius'); var child00 = child0.getChildAt(0); // 半徑加上孫子節點半徑，避免節點重疊 if (child00) radius += child00.a('radius'); …… }
下面就來看看效果吧~
哈哈，看來我們分析對了，果然就不再重疊了，那我們來看看再多一層節點會是怎么樣的壯觀場景呢？
哦，NO！這不是我想看到的效果，又重疊了，好討厭。
不要著急，我們再來仔細分析分析下，在前面，我們提到過一個名詞——領域半徑，什么是領域半徑呢？很簡單，就是可以容納下自身及其所有孩子節點的最小半徑，那么問題就來了，末端節點的領域半徑為我們指定的最小半徑，那么倒數第二層的領域半徑是多少呢？并不是我們前面計算出來的半徑，而應該加上末端節點自身的領域半徑，因為它們之間存在著包含關系，子節點的領域必須包含于其父親節點的領域中，那我們在看看上圖，是不是感覺末端節點的領域被侵占了。那么我們前面計算出來的半徑代表著什么呢？前面計算出來的半徑其實代表著孩子節點的布局半徑，在布局的時候是通過該半徑來布局的。
OK，那我們來總結下，節點的領域半徑是其下每層節點的布局半徑之和，而布局半徑需要根據其孩子節點個數及其領域半徑共同決定。
好了，我們現在知道問題的所在了，那么我們的代碼該如何去實現呢？接著往下看：
/** * 就按節點領域半徑及布局半徑 * @param {ht.Node} root - 根節點對象 * @param {Number} minR - 最小半徑 */ function countRadius(root, minR) { minR = (minR == null ? 25 : minR); // 若果是末端節點，則設置其布局半徑及領域半徑為最小半徑 if (!root.hasChildren()) { root.a('radius', minR); root.a('totalRadius', minR); return; } // 遍歷孩子節點遞歸計算半徑 var children = root.getChildren(); children.each(function(child) { countRadius(child, minR); }); var child0 = root.getChildAt(0); // 獲取孩子節點半徑 var radius = child0.a('radius'), totalRadius = child0.a('totalRadius'); // 計算子節點的1/2張角 var degree = Math.PI / children.size(); // 計算父親節點的布局半徑 var pRadius = totalRadius / Math.sin(degree); // 緩存父親節點的布局半徑 root.a('radius', pRadius); // 緩存父親節點的領域半徑 root.a('totalRadius', pRadius + totalRadius); // 緩存其孩子節點的布局張角 root.a('degree', degree * 2); }
在代碼中我們將節點的領域半徑緩存起來，從下往上一層一層地疊加上去。接下來我們一起驗證其正確性：
搞定，就是這樣子了，2D拓撲上面的布局搞定了，那么接下來該出動3D拓撲啦~
3. 加入z軸坐標，呈現3D下的樹狀結構
3D拓撲上面布局無非就是多加了一個坐標系，而且這個坐標系只是控制節點的高度而已，并不會影響到節點之間的重疊，所以接下來我們來改造下我們的程序，讓其能夠在3D上正常布局。
也不需要太大的改造，我們只需要修改下布局器并且將2D拓撲組件改成3D拓撲組件就可以了。
/** * 布局樹 * @param {ht.Node} root - 根節點 */ function layout(root) { // 獲取到所有的孩子節點對象數組 var children = root.getChildren().toArray(); // 獲取孩子節點個數 var len = children.length; // 計算張角 var degree = root.a('degree'); // 根據三角函數計算繞父親節點的半徑 var r = root.a('radius'); // 獲取父親節點的位置坐標 var rootPosition = root.p3(); children.forEach(function(child, index) { // 根據三角函數計算每個節點相對于父親節點的偏移量 var s = Math.sin(degree * index), c = Math.cos(degree * index), x = s * r, z = c * r; // 設置孩子節點的位置坐標 child.p3(x + rootPosition[0], rootPosition[1] - 100, z + rootPosition[2]); // 遞歸調用布局孩子節點 layout(child); }); }
上面是改造成3D布局后的布局器代碼，你會發現和2D的布局器代碼就差一個坐標系的的計算，其他的都一樣，看下在3D上布局的效果：
恩，有模有樣的了，在文章的開頭，我們可以看到每一層的節點都有不同的顏色及大小，這些都是比較簡單，在這里我就不做深入的講解，具體的代碼實現如下：
var level = 4, size = (level + 1) * 20; var root = createNode(dataModel); root.setName('root'); root.p(100, 100); root.s('shape3d', 'sphere'); root.s('shape3d.color', randomColor()); root.s3(size, size, size); var colors = {}, sizes = {}; createTreeNodes(dataModel, root, level - 1, 5, function(data, level, num) { if (!colors[level]) { colors[level] = randomColor(); sizes[level] = (level + 1) * 20; } size = sizes[level]; data.setName('item-' + level + '-' + num); // 設置節點形狀為球形 data.s('shape3d', 'sphere'); data.s('shape3d.color', colors[level]); data.s3(size, size, size); });
在這里引入了一個隨機生成顏色值的方法，對每一層隨機生成一種顏色，并將節點的形狀改成了球形，讓頁面看起來美觀些（其實很丑）。
提個外話，節點上可以貼上圖片，還可以設置文字的朝向，可以根據用戶的視角動態調整位置，等等一系列的拓展，這些大家都可以去嘗試，相信都可以做出一個很漂亮的3D樹出來。
到此，整個Demo的制作就結束了，今天的篇幅有些長，感謝大家的耐心閱讀，在設計上或則是表達上有什么建議或意見歡迎大家提出
