站長資訊網明年的這個時候，預計將有1000萬外國游客和數百萬日本人聚集在東京觀看第32屆奧運會。當地政府正在采取多種基于人工智能的措施，旨在應對奧運期間的恐怖襲擊和其他危險威脅。
日本政府一直在與科技公司合作，制定一項強有力的人工智能發展政策，在最大程度上保障安全的同時，盡量減少不便和人員流動問題。這些方面正在與東京警察廳合作，部署能夠發現恐怖分子和其他危險的智能識別系統。2020年東京奧運會和2020年殘奧會將是首次大規模應用人工智能安全技術。人工智能部署將側重于安全防范和監控，同時彌補當地安全人員不足的問題。安全防范措施包括實時監控和自動識別系統，主要用于過境點和人群排隊進入活動場所，這將有助于提高活動場地內外的人員流動和交通效率。
人群預測系統
為了提高安全效率，東京警察廳正在與松下電器合作開發一種新的人群預測系統。安裝在警車上的攝像頭將把人流數據上傳到云端進行計算和分析，以預測未來人群移動的動態。實時預測系統還可以檢測可疑情況，如逆行、人群中放置可疑物體或車輛在限速區域行駛。該系統將標記非自然或可疑的活動作為恐怖主義的可能跡象，并指示警察進行調查。
當奧運賽事結束時，大批人群同時離開時，人群預測系統還可以提供場館周圍行人和車輛流量的實時管理。該系統將利用預先收集的實時數據來了解場館周圍的情況，預測每個點的擁堵情況，預測流量，并使用電子標識和/或智能手機信息來引導觀眾找到最佳的出口路線。
人臉識別系統
一般來說，進入奧運會比賽項目或限制區域的門票或身份證是通過人工檢查的。然而，這個系統既有低效又有漏洞。NEC公司開發的人臉識別系統將在2020年東京奧運會的入口處用于身份識別和認證，這是該技術的首次應用。
人臉識別系統采用NEC核心的生物認證技術和NeoFace手表解決方案，準確率在全球名列前茅。該系統將對12000名運動員以及其他工作人員、志愿者等進行識別，共識別出與奧運會直接相關的30萬人，并通過面部識別和身份證雙重身份認證來確認身份。該系統旨在防止恐怖分子假扮工作人員，以不正當方式取得身分證。該系統還有望減輕現場身份檢查人員的工作量，并減少因檢查效率低下而造成的擁堵。
此外，NEC開發的一些生物識別技術，包括人臉、虹膜、指紋、掌紋和語音檢測，也將用于身份驗證和其他場景。例如，警方可以使用生物識別技術快速確定在押嫌疑人是否是已知的恐怖分子。
巡邏機器人自動攻擊檢測
2020年東京奧運會的前線安全監控將看到機器人取代以往奧運會的警察巡邏。日本安全公司Alsok的情感可視化系統將通過安裝在自主漫游機器人上的攝像頭監控人群。該系統不僅可以識別可疑的包，還可以查找“抖動”。
研究表明，參與犯罪或恐怖活動的人經常表現出身體的抽搐、顫抖、面色紅潤、行為波動等體征。Alsok的人工智能系統根據身體信號(如抖動)來測量心理狀態，然后分配價值觀在顯示屏上對周圍環境中的人進行顏色編碼——例如，對任何外表顯示出潛在攻擊性精神狀態的人進行紅色著色。
2016年5月，Alsok在ISE Shima G7峰會行李檢查現場測試了其情感可視化技術。雖然沒有發現恐怖分子，但該系統可以識別排隊等候的不耐煩和/或惱怒的人。
大數據預測——中暑預測與預防
東京都政府還努力降低與恐怖主義無關的風險。與雅虎日本(Yahoo Japan)合作開發的一個新系統利用大數據和人工智能技術來預測活動場所的中暑風險。
該系統使用機器學習來分析由環境部提供的當地雅虎數據和熱指數(WBGT)信息，以預測和降低每個約125平方米特定地理位置的中暑風險。該系統將特別適用于擁擠的地區，如活動場地及其周圍。
2020年東京奧運會——人工智能的閏年
多年來，奧運會一直是許多技術創新的平臺——1960年羅馬奧運會開創了直播的先河，1964年東京奧運會見證了新干線高鐵的首次亮相，2012年倫敦奧運會上智能手機成為主流的直播平臺。
通過地方政府和企業的合作，2020年東京奧運會的領先創新將是部署先進的人工智能技術，以前所未有的規模提高安全效率，解決人員短缺，并提供智能預警。
