站長資訊網7月25日，在阿里云峰會上海站上，阿里云飛天大數據平臺正式亮相。據悉，這是中國唯一自主研發的計算引擎，也是全球集群規模最大的計算平臺。
數據顯示，飛天大數據平臺目前已經可以擴展至10萬臺計算集群，規模全球第一，同時單日數據處理量從2015年100PB、2016年180PB、2017年320PB，一直到2018年超過600PB，僅用三年時間便提升了5倍。
在民生服務領域，阿里云飛天大數據平臺已經在悄然支撐便捷的電子化服務，在“最多跑一次”、城市大腦等場景中，協助政府優化服務模式，實現更智能便捷的服務能力，保障信息安全。
原來需要跑5個窗口、耗時2天才能拿到的新生兒出生證，現在只需在手機上動動手指、填9項信息，就能辦好；原來看一次病，需要排隊付幾次費，現在可以看完回家再付錢……這樣的場景正在越來越多的城市變為現實，背后都是飛天大數據平臺的支撐。
比如在浙江，飛天大數據平臺與“最多跑一次”打通了與老百姓辦事最密切相關的100個事項、70多億條數據，有些政務老百姓甚至有可能一次都不需要跑。
尤其在杭州，城市大腦已經可以實時指揮1300個紅綠燈路口、200多名交警。從2016年到2018年，杭州在全國最擁堵城市排行榜上下跌了52名。
據了解，阿里云飛天大數據平臺的研發源自阿里的自身實踐。
十年前，新興互聯網業態蓬勃發展，中小企業在阿里電商平臺上爆發式增長，形成了海量數據，直接擊垮傳統IT架構。
對此，大部分企業都是直接使用國際開源的數據計算框架Hadoop，而當時全球企業的數據庫基本都是Oracle，阿里也擁有亞洲最大的Oracle集群，計算規模達數百TB級別，但是經過激烈爭論后，阿里選擇探索自己的平臺。
就在當時，Google、亞馬遜AWS、微軟等硅谷巨頭，也都紛紛投入了大數據技術的研發。
早在2012年初，阿里巴巴技術委員會主席王堅就表示：“從戰略上來說，阿里云想做的事情實際上可以解讀為Amazon+Google并有所超越。將單一集群做到數千乃至更高，技術上是國家和企業競爭力的標志。阿里巴巴必須攻克這道難關。”
過去十年，飛天大數據平臺已經打破了多個世界記錄：
2013年，突破單集群內5000臺服務器同時計算的局限，如今單集群規模已超過1萬臺；
2015年，打破計算界奧運會SortBenchmark的四個世界紀錄，用時不到7分鐘便完成了100TB的數據排序，刷新了ApacheSpark 23.4分鐘的紀錄。
Forrester發布的《The Forrester WaveTM: CloudData Warehouse, Q4 2018》報告中，阿里云MaxCompute、DataWorks、ADB等三款產品成功入選，并在產品功能(Current Offering)方面力壓微軟。
