ELK日志分析系統安裝和部署

一、ELK平臺搭建準備

1.1 平臺環境：
OS:CentOS release 6.4(Final)
ElasticSearch:6.3.2
Logstash:6.3.2
Kibana:6.3.2
JRE:1.8

注：由于Logstash的運行依賴于Java環境， 而Logstash 1.5以上版本不低于java 1.7，因此推薦使用最新版本的Java。因為我們只需要Java的運行環境，所以可以只安裝JRE，不過這里我依然使用JDK

1.2 ELK下載：https://www.elastic.co/downloads/

cd /data/package/  wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.3.2.tar.gz  wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-6.3.2.tar.gz  wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-6.3.2-linux-x86_64.tar.gz

1.3 安裝準備

#配置iptables，保證內網之間可以互通  [root@Elk_Server]# iptables -F;iptables -I INPUT -s 192.168.0.0/16 -j ACCEPT  [root@Elk_Server]# service iptables save;service iptables restart     #關閉selinux  [root@Elk_Server]# setenforce 0    [root@Elk_Server]# vim /etc/sysconfig/selinux   SELINUX=disabled

1.4 時間同步

cp /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime  yum install ntpdate -y;ntpdate time.windows.com  echo '01 00 * * * ntpdate time.windows.com' >>/etc/crontab

1.5 配置yum源

#導入公鑰  [root@Elk_Server ~]# rpm --import https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch    [root@Elk_Server ~]# vim /etc/yum.repos.d/elasticsearch.repo    [elasticsearch-6.x]  name=Elasticsearch repository for 6.x packages  baseurl=https://artifacts.elastic.co/packages/6.x/yum  gpgcheck=1  gpgkey=https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch  enabled=1  autorefresh=1  type=rpm-md

1.6 安裝JAVA 1.8.0_151， 請見 http://www.0106606.com/Linux/2019-08/159733.htm

二、安裝Elasticsearch單機版集群

這個其實也是ELK中的核心，啟動的時候一定要注意，因為es不可以進行root賬戶啟動，所以你還需要開啟一個elsearch賬戶。**

2.1.1 yum方式安裝

[root@Elk_Server ~]# sudo yum install elasticsearch -y

2.1.2 源碼安裝（本文為編譯安裝配置）

#將解壓后的文件復制三份  tar zxvf elasticsearch-6.3.2.tar.gz -C /usr/local/  mv /usr/local/elasticsearch-6.3.2 /usr/local/es-master  cp -rf /usr/local/es-master /usr/local/es-data1  cp -rf /usr/local/es-master /usr/local/es-data2    groupadd elasticsearch  useradd elasticsearch -g elasticsearch

2.2 創建elasticsearch數據目錄

mkdir -p /data{,1,2}/elasticsearch/data  mkdir -p /data{,1,2}/elasticsearch/logs  chown -R elasticsearch:elasticsearch /data{,1,2}/elasticsearch

2.3 編輯Elasticsearch集群配置文件

cp /usr/local/es-master/config/elasticsearch.yml /usr/local/es-master/config/elasticsearch.yml-bak  #創建軟連接  mkdir /etc/elasticsearch/  ln -s /usr/local/es-master/config/elasticsearch.yml /etc/elasticsearch/es-master.yml  ln -s /usr/local/es-data1/config/elasticsearch.yml /etc/elasticsearch/es-data1.yml  ln -s /usr/local/es-data2/config/elasticsearch.yml /etc/elasticsearch/es-data2.yml

主節點配置:

vim /etc/elasticsearch/es-master.yml    # ======================== Elasticsearch Configuration =========================  #  cluster.name: elk-cluster  node.name: node-master  node.attr.rack: r1    # ----------------------------------- Paths ------------------------------------  #設置data存放的路徑為/data/elasticsearch/data  path.data: /data/elasticsearch/data  #設置logs日志的路徑為/data/elasticsearch/logs  path.logs: /data/elasticsearch/logs    # ---------------------------------- Network -----------------------------------  #本機地址  network.host: 192.168.6.108  #開啟監聽的端口為9200  http.port: 9200  #tcp通訊端口  transport.tcp.port: 9330  #是否作為主機  node.master: true  #是否作為數據節點  node.data: false  node.max_local_storage_nodes: 3    #在刪除索引時，是否需要明確指定名稱.該值為false時，則可通過正則或_all刪除：   action.destructive_requires_name: true    # --------------------------------- Discovery ----------------------------------  #集群信息，默認的通訊接口是9300  discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.6.108:9330", "192.168.6.108:9331","192.168.6.108:9332"]    #在新集群搭建初期，總會出現某幾個節點與其他節點通信異常導致節點頻繁加入、退出集群。這個過程是自動執行的。通過配置discovery.zen.ping_timeout來控制節點加入某個集群或者開始選舉的響應時間(默認3s)。  discovery.zen.ping_timeout: 60s    #這個關閉了自動創建索引。為的也是安全考慮，否則即使是內網，也有很多掃描程序，一旦開啟，掃描程序會自動給你創建很多索引。  action.auto_create_index: false    # ---------------------------------- Gateway -----------------------------------  #  # Block initial recovery after a full cluster restart until N nodes are started:    #設置集群中N個節點啟動時進行數據恢復，默認為1。  gateway.recover_after_nodes: 2  #設置初始化數據恢復進程的超時時間，默認是5分鐘。  gateway.recover_after_time: 3m  #設置集群中節點的數量，默認為2，一旦這N個節點啟動，就會立即進行數據恢復。  gateway.expected_nodes: 3    # ---------------------------------- Various -----------------------------------  #開啟跨域訪問支持，默認為false  http.cors.enabled: true  #跨域訪問允許的域名地址，(允許所有域名)以上使用正則  http.cors.allow-origin: /.*/    

數據1節點配置:

vim /etc/elasticsearch/es-data1.yml    # ======================== Elasticsearch Configuration =========================  #  cluster.name: elk-cluster  node.name: node-data1  node.attr.rack: r1    # ----------------------------------- Paths ------------------------------------  #設置data存放的路徑為/dat1/elasticsearch/data  path.data: /data1/elasticsearch/data  #設置logs日志的路徑為/data1/elasticsearch/logs  path.logs: /data1/elasticsearch/logs    # ---------------------------------- Network -----------------------------------  #本機地址  network.host: 192.168.6.108  #開啟監聽的端口為9201  http.port: 9201  #tcp通訊端口  transport.tcp.port: 9331  #是否作為主機  node.master: false  #是否作為數據節點  node.data: true  node.max_local_storage_nodes: 3    #在刪除索引時，是否需要明確指定名稱.該值為false時，則可通過正則或_all刪除：   action.destructive_requires_name: true    # --------------------------------- Discovery ----------------------------------  #集群信息，默認的通訊接口是9300  discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.6.108:9330", "192.168.6.108:9331","192.168.6.108:9332"]    discovery.zen.ping_timeout: 60s    action.auto_create_index: false    # ---------------------------------- Gateway -----------------------------------  #  # Block initial recovery after a full cluster restart until N nodes are started:    #設置集群中N個節點啟動時進行數據恢復，默認為1。  gateway.recover_after_nodes: 2  #設置初始化數據恢復進程的超時時間，默認是5分鐘。  gateway.recover_after_time: 3m  gateway.expected_nodes: 3    # ---------------------------------- Various -----------------------------------  #開啟跨域訪問支持，默認為false  http.cors.enabled: true  #跨域訪問允許的域名地址，(允許所有域名)以上使用正則  http.cors.allow-origin: /.*/  

數據2節點配置:

vim /etc/elasticsearch/es-data2.yml    # ======================== Elasticsearch Configuration =========================  #  cluster.name: elk-cluster  node.name: node-data2  node.attr.rack: r1    # ----------------------------------- Paths ------------------------------------  #設置data存放的路徑為/data2/elasticsearch/data  path.data: /data2/elasticsearch/data  #設置logs日志的路徑為/data2/elasticsearch/logs  path.logs: /data2/elasticsearch/logs    # ---------------------------------- Network -----------------------------------  #本機地址  network.host: 192.168.6.108  #開啟監聽的端口為9202  http.port: 9202  #tcp通訊端口  transport.tcp.port: 9332  #是否作為主機  node.master: false  #是否作為數據節點  node.data: true  node.max_local_storage_nodes: 3    #在刪除索引時，是否需要明確指定名稱.該值為false時，則可通過正則或_all刪除：   action.destructive_requires_name: true    # --------------------------------- Discovery ----------------------------------  #集群信息，默認的通訊接口是9300  discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.6.108:9330", "192.168.6.108:9331","192.168.6.108:9332"]    discovery.zen.ping_timeout: 60s    #這個關閉了自動創建索引。為的也是安全考慮，否則即使是內網，也有很多掃描程序，一旦開啟，掃描程序會自動給你創建很多索引。  action.auto_create_index: false    # ---------------------------------- Gateway -----------------------------------  #  # Block initial recovery after a full cluster restart until N nodes are started:    #設置集群中N個節點啟動時進行數據恢復，默認為1。  gateway.recover_after_nodes: 2  #設置初始化數據恢復進程的超時時間，默認是5分鐘。  gateway.recover_after_time: 3m  gateway.expected_nodes: 3    # ---------------------------------- Various -----------------------------------  #開啟跨域訪問支持，默認為false  http.cors.enabled: true  #跨域訪問允許的域名地址，(允許所有域名)以上使用正則  http.cors.allow-origin: /.*/  

使用外網搭建集群時需注意：
network.host需要修改為0.0.0.0，同時要暴露你的外網地址，代碼如下：

network.host: 0.0.0.0  network.publish_host: xx.xx.xx.xx

discovery.zen.ping.unicast.hosts修改為各個服務器的外網地址和通訊端口即可。

2.4 安裝head插件
head插件能夠生成集群的統計數據，并提供瀏覽器查詢，同時還能對elasticsearch索引進行結構化查詢。

cd /usr/local/es-master/  mkdir head &&cd head  git clone https://github.com/mobz/elasticsearch-head.git  cd elasticsearch-head/  #install node v7.x  curl --silent --location https://rpm.nodesource.com/setup_7.x | bash -  sudo yum install nodejs  npm config set registry=http://registry.npm.taobao.org  npm install    ##運行緩慢  npm install -g grunt-cli  ##修改配置文件  [root@Elk_Server elasticsearch-head]# vim Gruntfile.js          connect: {                          server: {                                  options: {                                          port: 9100,                                          hostname: '192.168.6.108'，   ##添加這行，冒號后面有空格                                          base: '.',                                          keepalive: true                                  }                          }                  }

2.5 系統參數調整

##修改es三個節點的JVM運行內存，這個可以根據需要更改，但是-Xms和-Xmx的值必須一樣，不然啟動報錯  [root@Elk_Server ]# vim /usr/local/es-master/config/jvm.options  [root@Elk_Server ]# vim /usr/local/es-data1/config/jvm.options  [root@Elk_Server ]# vim /usr/local/es-data2/config/jvm.options  -------------------------------------------------------------------------  -Xms2g  -Xmx2g    ##修改Linux最大打開文件數  vim /etc/security/limits.conf  * soft nofile 655350   ##在末尾添加  * hard nofile 655350  ##這一步需要重啟linux使配置生效  reboot  [root@Elk_Server~]# ulimit -n  655350    ##修改sysctl.conf文件  [root@Elk_Server ~]# vim /etc/sysctl.conf   vm.max_map_count=655350  [root@Elk_Server ~]# sysctl -p

2.6 將ES的head插件啟動

cd  /usr/local/es-master/head/elasticsearch-head && grunt server &    [3] 5946  ##會開啟9100端口。

2.7 啟動Elasticsearch（ES只能使用普通用戶啟動）

chown -R elasticsearch:elasticsearch /usr/local/es-*  chown -R elasticsearch:elasticsearch /data{,1,2}/elasticsearch  ##切換到普通用戶啟動elasticsearch  su - elasticsearch  nohup  /usr/local/es-master/bin/elasticsearch &           # -d或&以后臺的方式進行啟動Elasticsearch  [1] 6202  ##啟動成功是會開啟9200，9300兩個端口的。  ##傳輸端口為9300接受http請求的端口為9200  ##在瀏覽器打開可以利用head插件查看elasticsearch的集群及索引情況

2.8 主節點啟動好后，用同樣的方法啟動子節點就可以了。
如果報錯，解決方式： http://www.0106606.com/Linux/2019-08/159734.htm

2.9 驗證啟動

ps axu |grep elasticsearch    方法一：  curl 'http://192.168.6.108:9200/_search?pretty'    -----    {    "took" : 9,    "timed_out" : false,    "_shards" : {      "total" : 0,      "successful" : 0,      "skipped" : 0,      "failed" : 0    },    "hits" : {      "total" : 0,      "max_score" : 0.0,      "hits" : [ ]    }  }    方法二：  //或者通過瀏覽器訪問：http://192.168.6.108:9200/

#檢查es版本信息  curl -u <user>:<passwd> http://192.168.6.108:9200    #此時觀察ES集群狀態：  curl http://192.168.6.108:9200/_cluster/health?pretty    #觀察集群內各索引狀態：  curl http://192.168.6.108:9200/_cat/indices?pretty    #查詢elasticsearch節點狀態:  curl -XGET http://192.168.6.108:9200/_cat/shards |grep UNASSIGNED    #查看節點列表  http://IP:9200/_cat/nodes?v  curl 'IP:9200/_cat/nodes?v'    #列出所有索引及存儲大小  http://IP:9200/_cat/indices?v  curl 'IP:9200/_cat/indices?v'--查詢所有索引及數據大小    #創建索引  創建索引名為XX,默認會有5個分片，1個索引  curl -XPUT 'IP:9200/XX?pretty'    #添加一個類型  curl -XPUT 'IP:9200/XX/external/2?pretty' -d '  {     "gwyy": "John"  }'    #更新一個類型  curl -XPOST 'IP:9200/XX/external/1/_update?pretty' -d '  {     "doc": {"name": "Jaf"}  }'    #刪除指定索引  curl -XDELETE 'IP:9200/_index?pretty'

三、安裝Logstash：

Logstash的功能如下：

其實它就是一個收集器而已，我們需要為它指定Input和Output（當然Input和Output可以為多個）。由于我們需要把Java代碼中Log4j的日志輸出到ElasticSearch中，因此這里的Input就是Log4j，而Output就是ElasticSearch。

3.1 安裝Logstash

tar zxvf logstash-6.3.2.tar.gz -C /usr/local/  mv /usr/local/logstash-6.3.2 /usr/local/logstash  ln -s /usr/local/logstash/bin/logstash /usr/bin/  mkdir -p /data/logs/logstash

3.2 驗證安裝是否成功,從下圖中可以看到，當前開啟的是9600端口

logstash -e 'input { stdin { } } output { elasticsearch { hosts => ["192.168.6.108:9200"] } stdout { codec => rubydebug }}'  ###等待片刻后出現“The stdin plugin is now waiting for input:”，輸入“test”回車，返回下面標準的輸出。     -----    [2018-07-31T07:34:23,968][INFO ][logstash.agent           ] Successfully started Logstash API endpoint {:port=>9600}  test  {        "@version" => "1",            "host" => "Elk_Server",         "message" => "test",      "@timestamp" => 2018-07-31T07:34:40.422Z  }  

3.3 logstash配置
##接下來是重點，也是ELK的難點吧，就是將日志進行分析，使用正則匹配過濾日志中想要的內容。

[root@Elk_Server logstash]# cat  /data/logs/test.log  120.79.189.51 - - [10/Jun/2018:12:58:12 +0800] "POST /wp-cron.php?doing_wp_cron=1528606692.3628709316253662109375 HTTP/1.1" 499 0 "-" "WordPress/4.8; http://120.79.189.51"

##這是日志中的一行，logstash的正則匹配默認是匹配一行，以回車符作為分隔符。
##當然如果日志是json格式的那么就沒有需要處理直接輸出即可。

#我們到config目錄中新建一個logstash.conf配置。  [root@Elk_Server logstash]# vim /etc/logstash/conf.d/logstash.conf    input {      file {          path => "/data/logs/test.log"          type => "test.log"          start_position => "beginning"      }  }  filter {      grok {          match => {              "message" => "(?<ip_addr>d+?.d+?.d+?.d+?)s-s-s[(?<log_date>d+?/w+?/d+?):(?<log_time>d+?:d+?:d+?)s+"          }        }    }  output {        stdout {codec => rubydebug}  }

##這是logstash的日志分析文件，總共分為三個大部分，input、flter、output，其中input是輸入日志，這里選擇的是file文件，path是文件的路徑，type是文件的類型，這個可以自定義，主要用來區分每個日志，start_position是設定為beginning是指從文件的開頭開始讀取。
##flter是處理日志的部分，使用grok這個強大的組件進行信息過濾，對于日志的正則匹配最總會以json的格式輸出，所以正則匹配的格式是(?<字段名>正則表達式過濾將要匹配的內容)在每個括號內創建過濾的內容，將不需要的內容放在括號外，可以一直做匹配知道日志結束，這里我只是簡單匹配日志前面的ip地址和日期時間。
針對正則匹配字段詳細說明：
##正則匹配字段通過“(?<字段名>正則表達式)”來定義，我們看到“(?<ip_addr>d+?.d+?.d+?.d+?”匹配了日志中的IP地址，然后將不需要的內容放在括號外面匹配，接著是日期和時間，使用同樣的方式，然后不需要的內容放在外面因為這里我只匹配了前面的一點內容，如果有需要提取，可以一直匹配，知道這一行結束，logstash默認只會匹配日志以行作為分割，下一行又是新的一次匹配了。
#output是處理輸出部分，這里我只是簡單輸出到終端，先實驗正則匹配沒問題后，將輸出指向elasticsearch。

[root@Elk_Server logstash]# logstash -r -f  /etc/logstash/conf.d/logstash.conf  ..............  {            "path" => "/data/logs/test.log",            "host" => "Elk_Server",            "type" => "test.log",        "log_date" => "10/Jun/2018",        "@version" => "1",        "log_time" => "12:58:12",      "@timestamp" => 2018-07-31T09:45:16.247Z,         "ip_addr" => "120.79.189.51",         "message" => "120.79.189.51 - - [10/Jun/2018:12:58:12 +0800] "POST /wp-cron.php?doing_wp_cron=1528606692.3628709316253662109375 HTTP/1.1" 499 0 "-" "WordPress/4.8; http://120.79.189.51""  }

接下來將日志輸出到elasticsearch，修改output里面的內容即可。

output {      elasticsearch {              ##指定輸出到ES          action => "index"      ##建立索引          hosts => "192.168.6.108:9200"       ##ES地址端口          index => "test_log-%{+yyyy.MM.dd}"    ##索引的名稱      }      stdout {codec => rubydebug}  }  

3.4 驗證配置，并報告錯誤

logstash -f /etc/logstash/conf.d/logstash.conf --config.test_and_exit  \或者  logstash -t -f /etc/logstash/conf.d/logstash.conf

3.5 服務啟動

nohup logstash -f /etc/logstash/conf.d/logstash.conf --config.reload.automatic -l /data/logs/logstash &  \或者  nohup logstash -r -f /etc/logstash/conf.d/logstash.conf -l /data/logs/logstash &

–config.reload.automatic選項啟用自動配置重新加載，這樣您每次修改配置文件時都不必停止并重新啟動Logstash。

3.6 結合filebeat案例
日志內容如下：

2018-12-20 17:40:50.665  INFO 1 --- [Thread-422] f.s.j.e.common.iml.AbstractJobWorker     : no task in app f.s.job.executor.social.users's job 0  2018-12-22 11:23:55.947  INFO -- [cluster-ClusterId{value='5xxx001145200', description='null'}-dds-xxxc9e41.mongodb.rds.aliyuncs.com:3717] org.mongodb.xxx.cluster               : Server xxx:3717 is no longer a member of the replica set.  Removing from client view of cluster.

filebeat配置文件：

#=========================== Filebeat inputs =============================  filebeat.inputs:  - type: log    enabled: true    paths:      - /data/log/*.log    fields:      app: tomcat      type: all    fields_under_root: true    #multiline.pattern: '^['    multiline.pattern: '^d+-d+-d+s+d+:d+:d+'    multiline.negate: true    multiline.match: after    multiline.max_lines: 200    multiline.timeout: 10s    #tags: ["filebeat"]    #exclude_lines: ['^d+-d+-d+s+d+:d+:d+s+DEBUG']    #include_lines: ['^ERR', '^WARN']    #----------------------------- Logstash output --------------------------------  output.logstash:  #  enabled: true    hosts: ["127.0.0.1:5044"]  #  index => "filebeat-%{+YYYY.MM.dd}"  #  worker: 4  #  bulk_max_size: 1024  #  compression_level: 6  #  loadbalance: false  #  backoff.max: 120s

logstash配置文件：

[root@Elk_Server logstash]# vim /etc/logstash/conf.d/logstash.conf    input {    beats {      host => '0.0.0.0'      port => "5044"    }  }    filter {    grok {      match => { "message" =>         ["%{TIMESTAMP_ISO8601:date}s+(?:%{LOGLEVEL:loglevel}|%{LOGLEVEL:loglevel}s+d) -+ [%{NOTSPACE:servicename}] %{JAVALOGMESSAGE:message}",        "%{TIMESTAMP_ISO8601:date}s+(?:%{LOGLEVEL:loglevel}|%{LOGLEVEL:loglevel}s+d) -+ [%{NOTSPACE:servicename}{%{DATA:description}}-%{DATA:db}] %{JAVALOGMESSAGE:message}"]     }      overwrite => [ "message" ]    }      #geoip {    #  source => "remote_addr"    #  target => "geoip"    #  database => "/opt/GeoLite2-City.mmdb"    #  add_field => ["[geoip][coordinates]", "%{[geoip][longitude]}"]     #  add_field => ["[geoip][coordinates]", "%{[geoip][latitude]}"]    #}    date {      locale => "en"      match => ["date", "dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z"]    }  }    output {    elasticsearch {      hosts => [ "192.168.6.108:9200" ]      index => "logstash-%{type}-%{+YYYY.MM.dd}"    }  #  stdout {codec => rubydebug}  }

四、安裝Kibana

4.1 安裝Kibana

tar zxvf kibana-6.3.2-linux-x86_64.tar.gz -C /usr/local/  mv /usr/local/kibana-6.3.2-linux-x86_64 /usr/local/kibana

4.2 配置Kibana

cd /usr/local/kibana/  vim config/kibana.yml  #把以下注釋放開，使配置起作用。  -----   server.port: 5601   server.host: "192.168.6.108"   elasticsearch.url: "http://192.168.6.108:9200"   kibana.index: ".kibana"

4.3 啟動Kibana并進行測試訪問,從日志中可以看出，當前開了5601端口

./bin/kibana  #后臺啟動    nohup /usr/local/kibana/bin/kibana &    -----    log   [03:30:39.833] [info][status][plugin:kibana@6.2.4] Status changed from uninitialized to green - Ready    log   [03:30:39.882] [info][status][plugin:elasticsearch@6.2.4] Status changed from uninitialized to yellow - Waiting for Elasticsearch    log   [03:30:40.026] [info][status][plugin:timelion@6.2.4] Status changed from uninitialized to green - Ready    log   [03:30:40.033] [info][status][plugin:console@6.2.4] Status changed from uninitialized to green - Ready    log   [03:30:40.037] [info][status][plugin:metrics@6.2.4] Status changed from uninitialized to green - Ready    log   [03:30:40.061] [info][listening] Server running at http://192.168.30.211:5601    log   [03:30:40.117] [info][status][plugin:elasticsearch@6.2.4] Status changed from yellow to green - Ready

4.4 查看啟動沒有報錯，可以通過192.168.6.108:5601在瀏覽器進行訪問了。

添加索引

①點擊Discover出現以下界面，在logstash日志分析文件里面有建立了一個索引，索引的名稱是test_log-${日期}這樣的形式，它是 Elasticsearch 中的一個索引名稱開頭。Kibana 會自動檢測在 Elasticsearch 中是否存在該索引名稱。

②按照注釋配置,然后點擊Next step,在第二頁 選擇@timestamp點擊create創建

③創建完成之后,可以看到以下一個界面,紅框內是 自動生成的域,也可以理解為 跟數據庫中的字段類似,其中有一個message字段,就是我們想要的日志信息。

④再次點擊Discover出現以下界面,可以看到默認搜索的是最后15分鐘的日志,可以通過點擊設置搜索的時間范圍.

⑤可以點擊右側域的add設置需要顯示的字段

添加完成之后,日志顯示如下：

⑥也可以查看請求體和響應體