站長資訊網(wǎng)明年的這個時候，預(yù)計(jì)將有1000萬外國游客和數(shù)百萬日本人聚集在東京觀看第32屆奧運(yùn)會。當(dāng)?shù)卣诓扇《喾N基于人工智能的措施，旨在應(yīng)對奧運(yùn)期間的恐怖襲擊和其他危險(xiǎn)威脅。
日本政府一直在與科技公司合作，制定一項(xiàng)強(qiáng)有力的人工智能發(fā)展政策，在最大程度上保障安全的同時，盡量減少不便和人員流動問題。這些方面正在與東京警察廳合作，部署能夠發(fā)現(xiàn)恐怖分子和其他危險(xiǎn)的智能識別系統(tǒng)。2020年東京奧運(yùn)會和2020年殘奧會將是首次大規(guī)模應(yīng)用人工智能安全技術(shù)。人工智能部署將側(cè)重于安全防范和監(jiān)控，同時彌補(bǔ)當(dāng)?shù)匕踩藛T不足的問題。安全防范措施包括實(shí)時監(jiān)控和自動識別系統(tǒng)，主要用于過境點(diǎn)和人群排隊(duì)進(jìn)入活動場所，這將有助于提高活動場地內(nèi)外的人員流動和交通效率。
人群預(yù)測系統(tǒng)
為了提高安全效率，東京警察廳正在與松下電器合作開發(fā)一種新的人群預(yù)測系統(tǒng)。安裝在警車上的攝像頭將把人流數(shù)據(jù)上傳到云端進(jìn)行計(jì)算和分析，以預(yù)測未來人群移動的動態(tài)。實(shí)時預(yù)測系統(tǒng)還可以檢測可疑情況，如逆行、人群中放置可疑物體或車輛在限速區(qū)域行駛。該系統(tǒng)將標(biāo)記非自然或可疑的活動作為恐怖主義的可能跡象，并指示警察進(jìn)行調(diào)查。
當(dāng)奧運(yùn)賽事結(jié)束時，大批人群同時離開時，人群預(yù)測系統(tǒng)還可以提供場館周圍行人和車輛流量的實(shí)時管理。該系統(tǒng)將利用預(yù)先收集的實(shí)時數(shù)據(jù)來了解場館周圍的情況，預(yù)測每個點(diǎn)的擁堵情況，預(yù)測流量，并使用電子標(biāo)識和/或智能手機(jī)信息來引導(dǎo)觀眾找到最佳的出口路線。
人臉識別系統(tǒng)
一般來說，進(jìn)入奧運(yùn)會比賽項(xiàng)目或限制區(qū)域的門票或身份證是通過人工檢查的。然而，這個系統(tǒng)既有低效又有漏洞。NEC公司開發(fā)的人臉識別系統(tǒng)將在2020年東京奧運(yùn)會的入口處用于身份識別和認(rèn)證，這是該技術(shù)的首次應(yīng)用。
人臉識別系統(tǒng)采用NEC核心的生物認(rèn)證技術(shù)和NeoFace手表解決方案，準(zhǔn)確率在全球名列前茅。該系統(tǒng)將對12000名運(yùn)動員以及其他工作人員、志愿者等進(jìn)行識別，共識別出與奧運(yùn)會直接相關(guān)的30萬人，并通過面部識別和身份證雙重身份認(rèn)證來確認(rèn)身份。該系統(tǒng)旨在防止恐怖分子假扮工作人員，以不正當(dāng)方式取得身分證。該系統(tǒng)還有望減輕現(xiàn)場身份檢查人員的工作量，并減少因檢查效率低下而造成的擁堵。
此外，NEC開發(fā)的一些生物識別技術(shù)，包括人臉、虹膜、指紋、掌紋和語音檢測，也將用于身份驗(yàn)證和其他場景。例如，警方可以使用生物識別技術(shù)快速確定在押嫌疑人是否是已知的恐怖分子。
巡邏機(jī)器人自動攻擊檢測
2020年東京奧運(yùn)會的前線安全監(jiān)控將看到機(jī)器人取代以往奧運(yùn)會的警察巡邏。日本安全公司Alsok的情感可視化系統(tǒng)將通過安裝在自主漫游機(jī)器人上的攝像頭監(jiān)控人群。該系統(tǒng)不僅可以識別可疑的包，還可以查找“抖動”。
研究表明，參與犯罪或恐怖活動的人經(jīng)常表現(xiàn)出身體的抽搐、顫抖、面色紅潤、行為波動等體征。Alsok的人工智能系統(tǒng)根據(jù)身體信號(如抖動)來測量心理狀態(tài)，然后分配價值觀在顯示屏上對周圍環(huán)境中的人進(jìn)行顏色編碼——例如，對任何外表顯示出潛在攻擊性精神狀態(tài)的人進(jìn)行紅色著色。
2016年5月，Alsok在ISE Shima G7峰會行李檢查現(xiàn)場測試了其情感可視化技術(shù)。雖然沒有發(fā)現(xiàn)恐怖分子，但該系統(tǒng)可以識別排隊(duì)等候的不耐煩和/或惱怒的人。
大數(shù)據(jù)預(yù)測——中暑預(yù)測與預(yù)防
東京都政府還努力降低與恐怖主義無關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)。與雅虎日本(Yahoo Japan)合作開發(fā)的一個新系統(tǒng)利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)來預(yù)測活動場所的中暑風(fēng)險(xiǎn)。
該系統(tǒng)使用機(jī)器學(xué)習(xí)來分析由環(huán)境部提供的當(dāng)?shù)匮呕?shù)據(jù)和熱指數(shù)(WBGT)信息，以預(yù)測和降低每個約125平方米特定地理位置的中暑風(fēng)險(xiǎn)。該系統(tǒng)將特別適用于擁擠的地區(qū)，如活動場地及其周圍。
2020年東京奧運(yùn)會——人工智能的閏年
多年來，奧運(yùn)會一直是許多技術(shù)創(chuàng)新的平臺——1960年羅馬奧運(yùn)會開創(chuàng)了直播的先河，1964年東京奧運(yùn)會見證了新干線高鐵的首次亮相，2012年倫敦奧運(yùn)會上智能手機(jī)成為主流的直播平臺。
通過地方政府和企業(yè)的合作，2020年東京奧運(yùn)會的領(lǐng)先創(chuàng)新將是部署先進(jìn)的人工智能技術(shù)，以前所未有的規(guī)模提高安全效率，解決人員短缺，并提供智能預(yù)警。
